大資料時代已經來臨的閱讀答案

　　你知道嗎?大資料時代已經來臨了，所有領域都將開始這種程序。還不知道大資料時代是什麼嗎?來這篇文章找答案吧。下面由小編為你帶來關於，希望對你有幫助!

　　大資料時代已經來臨的閱讀材料

　　①在甲型H1N1流感爆發的幾周前，網際網路巨頭谷歌公司的工程師們在《自然》雜誌上發表了一篇引人注目的論文。它令公共衛生官員們和電腦科學家們感到震驚。文中解釋了谷歌為什麼能夠預測冬季流感的傳播不僅是全美範圍的傳播，而且可以具體到特定的地區和州。谷歌通過觀察人們在網上的搜尋記錄來完成這個預測，而這種方法以前一直是被忽略的。谷歌儲存了多年來所有的搜尋記錄，而且每天都會收到來自全球超過30億條的搜尋指令，如此龐大的資料資源足以支撐和幫助它完成這項工作。

　　②發現能夠通過人們在網上檢索的詞條辨別出其是否感染了流感後，谷歌公司把五千萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節性流感傳播時期的資料進行了比較。其他公司也曾試圖確定這些相關的詞條，但是他們缺乏像谷歌公司一樣龐大的資料資源、處理能力和統計技術。

　　③雖然谷歌公司的員工猜測，特定的檢索詞條是為了在網路上得到關於流感的資訊，如哪些是治療咳嗽和發熱的藥物，但是找出這些詞條並不是重點，他們也不知道哪些詞條更重要，更關鍵的是，他們建立的系統並不依賴於這樣的語義理解。他們設立的這個系統唯一關注的就是特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時間和空間上的傳播之間的聯絡。谷歌公司為了測試這些檢索詞條，總共處理了4.5億個不同的數字模型。在將得出的預測與2007年、2008年美國疾控中心記錄的實際流感病例進行對比後，谷歌公司發現，他們的軟體發現了45條檢索詞條的組合，一旦將它們用於一個數學模型，他們的預測與官方資料的相關性高達97%。這是一種視覺化的呈現手段，和疾控中心一樣，他們也能判斷出流感是從哪裡傳播出來的，而且他們的判斷非常及時，不會像疾控中心一樣要在流感爆發一兩週之後才可以做到。

　　④所以，2009年甲型H1N1流感爆發的時候，與習慣性滯後的官方資料相比，谷歌成為了一個更有效、更及時的指示標。公共衛生機構的官員獲得了非常有價值的資料資訊。驚人的是，谷歌公司的方法甚至不需要分發口腔試紙和聯絡醫生它是建立在大資料的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量資料進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。基於這樣的技術理念和資料儲備，下一次流感來襲的時候，世界將會擁有一種更好的預測工具，以預防流感的傳播。

　　⑤除了在公共衛生領域，大資料引起社會生活巨大變革的例子數不勝數，大資料***bigdata***一詞也越來越多地被提及。人們用它來描述和定義資訊爆炸時代產生的海量資料，並命名與之相關的技術發展與創新。因為不再追求精確度，不再追求因果關係，而是承認混雜性，探索相關關係，資料被巧妙地用來激發新產品和新型服務。資料正成為巨大的經濟資產，成為新世紀的礦產與石油，將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。因此，發達國家紛紛開發利用大資料來奪取新一輪的競爭制高點。

　　⑥正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，大資料時代已經降臨，決策將日益基於資料和分析而作出，而並非基於經驗和直覺。所有領域都將開始這種程序。

　　***來源於求實理論網，有增刪***