大資料時代的閱讀理解答案

　　大資料時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動資料庫”，在一些發達國家，官方為了資訊錄入方便，還不斷將多種“移動資料庫”的功能組合成一體。下面由小編為大家帶來大資料時代閱讀答案，希望對大家有幫助!

　　大資料時代閱讀材料

　　“大資料時代”的說法並不新鮮，早在2010年，美國資料科學家維克托·邁爾·舍恩伯格在《大資料時代》一書中就係統地提出，以前，一旦完成了收集資料的目的之後，資料就會被認為已經沒有用處了。比如，在飛機降落之後，票價資料就沒有用了;一個網路檢索命令完成之後，這項指令也已進入過去時。但如今，資料已經成為一種商業資本，可以創造新的經濟利益。

　　資料能夠成為一種資本，與移動網際網路有密切關係。隨著智慧手機、平板電腦等移動數碼產品的“白菜化”，WIFI訊號覆蓋的無孔不入，越來越多的人不再有“線上時間”和“不線上時間”之分，只要他們願意，便可幾乎24小時一刻不停地掛在線上;線上交易、線上支付、線上註冊等網路服務的普及固然方便了使用者，卻也讓人們更加依賴網路，依賴五花八門的網上平臺。

　　大資料時代的科技進步，讓人們身上更多看似平常的東西成為“移動資料庫”，如帶有儲存晶片的第二代銀行卡、信用卡，帶有晶片讀取功能的新型護照、駕駛證、社保卡、圖書證等等。在一些發達國家，官方為了資訊錄入方便，還不斷將多種“移動資料庫”的功能組合成一體。

　　數字化時代使得資訊蒐集、歸納和分析變得越來越方便，傳統的隨機抽樣被“所有資料的匯攏”所取代，基於隨機抽樣而變得重要的一些屬性，如抽樣的精確性、邏輯思辨和推理判斷能力，就變得不那麼重要，儘可能彙集所有資料，並根據這些資料得出趨勢和結論才至為關鍵。簡單說，以往的思維決斷模式是基於“為什麼”，而在“大資料時代”，則已可直接根據“是什麼”來下結論，由於這樣的結論剔除了個人情緒、心理動機、抽樣精確性等因素的干擾，因此，將更精確，更有預見性。

　　不過，一些學者指出，由於“大資料”理論過於依靠資料的彙集，那麼一旦資料本身有問題，在“只問有什麼，不問為什麼”的模式下，就很可能出現“災難性大資料”，即因為資料本身的問題，而做出錯誤的預測和決策。

　　斯坦福大學專家特來沃爾·哈斯蒂也指出，“大資料”的理論是“在稻草堆裡找一根針”，而面臨的問題是“所有稻草看上去都挺像那根針”。而喬治·梅森大學專家瑞貝克·高爾丁則提出“資料提供者***”的危險，在“大資料時代”變得更有害，因為“大資料”理論建立在“海量資料都是事實”的基礎上，但人們無法控制資料提供者和蒐集者本人的偏見和篩選。

　　由於“大資料”炙手可熱，資料的流失、洩露和私下買賣也成為噩夢，全球各地不時發生的個人資訊被盜，可被看做“大資料時代”對個人生活的傷害，而“維基洩密事件”則提醒強力部門和各國政府，“大資料”的魔力同樣會對強者構成威脅。

　　***《國際先導報》2013年7月5日，有刪節***