連續介質
[拼音]：chouyang jianyan
[外文]：sampling inspection
又稱抽樣檢查，是從一批產品中隨機抽取少量產品(樣本)進行檢驗，據以判斷該批產品是否合格的統計方法和理論。它與全面檢驗不同之處，在於後者需對整批產品逐個進行檢驗，把其中的不合格品揀出來，而抽樣檢驗則根據樣本中的產品的檢驗結果來推斷整批產品的質量。如果推斷結果認為該批產品符合預先規定的合格標準，就予以接收；否則就拒收。所以，經過抽樣檢驗認為合格的一批產品中，還可能含有一些不合格品。採用抽樣檢驗可以顯著地節省工作量。在破壞性試驗（如檢驗產品的壽命）以及散裝產品（如礦產品、糧食）和連續產品（如棉布、電線）等檢驗中，也都只能採用抽樣檢驗。抽樣檢驗是統計質量管理的一個組成部分。
抽樣檢驗方案及其特性
抽樣檢驗方案（簡稱抽樣方案）是一套規則，依據它去決定如何抽樣（一次抽或分幾次抽、抽多少），並根據抽出產品檢驗的結果決定接收或拒收該批產品。在確定了一個抽樣方案後，可以計算具有指定質量指標（例如批不合格品率 p）的一批產品被接收的概率，接收概率L(p)是p的函式，稱為抽查特性函式，簡稱OC函式，其圖形稱為抽查特性曲線（OC曲線），如圖1所示。
在實際問題中，常要求設計一個抽樣方案，使它具有所需要的抽查特性。例如，若以批不合格品率p為質量水平，根據生產方的生產水平和使用方對產品的要求，可以確定兩個質量水平p0，p1(p0抽樣方案的分類
按指標性質可分為計數抽樣方案與計量抽樣方案兩類。前者對每個產品只區分為合格或不合格，然後根據樣本中不合格品的數目，按預先規定的判斷規則決定接收還是拒收該批產品。這種方案比較容易實施，使用較廣泛。計量抽樣方案則需要測定樣本中每個產品的一個或多個定量指標（如尺寸、重量、強度及壽命等），據此計算適當的統計量的值，再按預先規定的判斷規則來決定是否接收這批產品。它對檢驗員及檢驗裝置要求較高，計算也較複雜，使用不如計數方案廣泛。但是計量抽樣方案可以較多地利用樣本提供的資訊，故為達到同樣的檢驗效果，所需的樣品個數比計數抽樣方案一般要少。
按抽取樣本的方式，抽樣方案又可分為一次、二次、多次及序貫抽樣方案。若事先指定一個正整數n，從批中抽出n個產品進行檢驗，稱之為一次抽樣方案。一次計數抽樣方案中，接收或拒收整批產品，取決於樣本中的不合格品數x，若x不大於事先指定的с（с也稱為接收數），則接收整批產品，否則拒收。這種一次計數抽樣方案可用兩個引數(n，с)來描述，其實施程式如圖2。
k次抽樣方案是:指定正整數n1，從批中抽出n1個產品進行檢驗;根據檢驗結果決定終止抽樣(作出接收或拒收的結論)或繼續抽取n2個產品，其中n2可以事先指定也可與已抽出產品的檢驗結果有關。再根據這兩次n1+n2個產品檢驗的結果，決定終止抽樣或者繼續抽樣；依此類推，最多進行k次就必須作出是否接收的決定。例如，有一種道奇－羅米格方案是二次計數抽樣方案，可用四個引數（n1，n2，с1，с2）來描述。第一次抽樣取n1個產品，若其中不合格品數x1不大於с1或大於с2(с1<с2)，則終止抽樣，並分別作出接收或拒收該批之結論；с1 所示。序貫抽樣方案相當於k次抽樣方案在 k→ 的情形，即可能的抽樣次數事先不加任何限制。 A.瓦爾德的序貫概率比檢驗（見序貫分析）是一個重要的例子。 根據應用的場合不同，抽樣方案又有標準型、挑選型、調整型和連續型等區分。標準型抽樣方案適用於孤立的一批產品的檢驗。挑選型抽樣方案用於以下情況：對不合格的批可以進行全面檢驗，並以合格品替換所有檢出的不合格品後，再進行交付。調整型方案則要根據最近檢驗過的若干批的質量變化，採取適當的調整措施，例如，在正常情況下采用一個正常的抽樣方案，當批質量明顯變劣或確有提高時，則分別換用一個加嚴或放寬的抽樣方案，等等。所以，調整型抽樣方案不是一個孤立的抽樣方案，而是用一組調整規則聯絡起來的幾個抽樣方案的組合。
抽樣方案的標準化
除了根據抽樣檢驗方法制定適用於各種特定情形的抽樣方案外，抽樣檢驗方法的標準化是一個重要的趨向。這就是制定各種型別的抽樣標準，其內容包括抽樣方案程式及圖表。生產方和使用方只要商定出關於批質量的某個（或某些）特性值，根據抽樣檢驗標準(簡稱抽樣標準)即可得到所需的抽樣方案。目前使用最廣泛的標準是由國際標準化組織 (ISO)通過並頒佈的兩個國際標準：ISO 2859－1974：《計數抽樣程式及表》和ISO 3951－1981：《不合格品率的計量抽樣程式及圖表》。這兩個國際標準的藍本是美國軍用標準MIL-STD-105D和MIL- STD-414。其他國家或直接採用這些標準，或在它們的基礎上修訂出本國的抽樣標準。中國也頒佈過幾個標準，如關於計數抽樣的《中華人民共和國國家標準GB 2828-81》。此外，一些國家還制定了適用於連續生產線上的抽樣檢驗的連續抽樣標準。
近年來，從經濟角度來研究抽樣檢驗的問題也已成為一個重要的趨向。比如，在制定抽樣方案時，考慮檢驗一個產品所需的費用，被檢驗批的某個質量引數（如不合格品率、單位產品的平均缺陷數等）的先驗分佈（見貝葉斯統計），接收不合格批所造成的損失，及拒收合格批所造成的影響等因素，從原則上匯出一個使總費用（總檢驗費用與各項損失的總和）為最小的最佳抽樣方案，也即所謂的貝葉斯抽樣方案。A.霍爾德對最佳抽樣方案進行過一些研究，他的工作有一定的代表性。
參考書目
H. F. Dodge，H. G. Romig，sampling Inspection tables，2nd ed.， John Wiley & Sons， New York，1959.
A.Hald，Statistical Theory of sampling Inspection byAttributes， Academic Press，London，1981.
G.J. Lieberman and G. J. Resnikoff， Sampling Plans for Inspection by Variables，J AS A，Vol.50，pp. 457～516，1955.