象棋全域性對戰策略有哪些

　　在玩中國象棋時，你必須通觀全域性，象棋對戰決策方法主要是緩步選優法、多步選優法、概率估演算法、嫡值引導法等。下面小編給你介紹象棋全域性對戰策略。

　　象棋全域性對戰策略

　　在玩中國象棋時，你必須通觀全域性，象棋對戰決策方法主要是緩步選優法、多步選優法、概率估演算法、嫡值引導法等。所謂緩步選優法，就是從待審局面出發，思考各種棋路變化，此時末知的棋路樹就象一座縱橫交錯的象棋迷宮，局中人在迷宮裡探索著各種路子，不但要為自己設想一系列著法，還要替對方猜想一系列應法。當發現哪個著法有錯，允許緩步，退回來重新設想別的著法，以便尋求到雙方都有利的著法，獲得儘可能高的結局得奏分。這樣經過很多次緩步思考之後，終於找到最優棋路，稱為緩步選優法。顯然，此種決策的前提，是能夠分忻到棋路的終點，而且雙方都按理智對策進行。對於一盤棋的最後臨近結局時，可以採用緩步選優法。 在多數情況下，待審局面變化比較複雜，不可能分析所有棋路，也不可能分析到棋路的終點，只能探索主幹棋路，儘量多看幾步棋的發展，計算所能達到的局面價值來判斷優劣，這就是多步選優法。顯然，此種決策方法有一定的誤差，當選取不同的思考棋步時，會得到不同的結論，所以關於同一個待審局面，棋藝水平不同的人分析，會各自作出不同的決策。

　　一般來說，誰看得長遠些，就比較正確，最後還要靠實踐檢驗。一般來說，在複雜局勢中，局中人難免犯錯誤，作決策時需要使用非理智對策理論。這裡介紹概率估演算法，它把弈棋結局作為隨機事件處理，估算勝、和、負各佔多大概率，把平均每盤棋的結局得分作為隨機變數的平均值，稱為局面平均發展價值，可用數學公式算得。設在789遊戲中心有一把中局形勢，紅方面臨甲、乙、丙三步棋的選擇，如按甲變例葬下去，估計勝的概率20%，和的概率40%，敗的概率40%。如按乙變例弈下去，估計勝的概率20%，和的概率70%，敗的概率10%。如按丙變例弈下去，勝的概率50%，和的概率10%，敗的概率40%，試問如何決策?

　　象棋全域性對戰策略 試問如何決策?

　　計算結果，甲變例局面平均發展價值較小，應予拋棄，乙與丙變例則相等，任意選擇。這樣決策不難理解，因為甲乙比較，勝的概率相等，而敗的概率則是甲大於乙，故寧可選擇乙。甲丙比較，敗的概率相等，而勝的概率則是甲小於丙，也是寧可選擇丙。因此決定拋棄甲變例。乙丙比較，勝敗概率之差值都一樣，紅方都具有一定的先手，在乙是平穩局勢的先手，所以難勝易和，在丙則是射殺局勢的先手，易分勝負難和，兩者各有千秋，可進一步考慮雙方局中人的棋藝特點、心理狀態區分選擇。

　　在非理智對策理論中，由於雙方局中人都會犯錯誤，使某待審局面發展下去的結局具有不確定性，用該局面的混亂度來描述，稱為熵值。決策時引導熵值的趨向，稱為熵值引導法。這要按不同情況具體處理，當紅方處於很大優勢時，可選擇熵值較小的局面。這是因為局勢發展下去，即便黑方不犯錯誤，也能達到紅勝的結局，所以紅方寧願保持較為平穩的局勢，亦即熵值較小的局面，少冒風險。當紅方處於很大劣勢時，可選擇熵值較大的局面，因為紅方可能會輸棋，就選擇比較複雜尖銳的局面，儘可能增加黑方犯錯誤的可能性，爭取獲勝的一線希望。當紅方處於大體均勢又需急於求勝時，可選擇惱值較大的局面，在混亂局勢中搏鬥，勝望較濃。當紅方處於均勢而要求不敗時，可選擇惱值較小的局面。

　　在上述概率估演算法的例子中，剩下乙丙變例，還可用熵值引導法選擇。經過計算，丙變例熵值大於乙變例，如為了爭取更多的獲勝機會，需要把局面搞亂一些，則選擇丙變例，因為此時勝的概率50%，而乙變例才20%，故選擇丙變例是想在對攻中獲勝。