統計培訓學習心得體會感想
通過統計培訓學習，花幾天時間，整體複習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨後統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。下面是小編為大家收集整理的，歡迎大家閱讀。
篇1
統計學是我們班這個學期開設的課程，雖然只有短短一個學期的課程，但是通過這一學期的學習，我們對統計學應用領域及其內性和基本概念有了一個基本的瞭解，可以說，這一學期我的收穫頗豐。
就統計學這門課程來說，瞭解到統計學是一門研究如何根據事物的隨機性規律來收集、分析、處理資料並利用其進行推斷的科學，只要有資料的地方，就會用到統計學;是研究如何用科學的方法收集、整理、分析實際資料，並通過統計所特有的統計指標和指標體系，表明所研究的規模、水平、速度、比例和效益，以反映其現象發展規律在一定時間、地點、條件的作用下，描述其現象數量之間的關係和變動規律。
其實這門學科有兩大難點：統計有許多相似的概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。對於公示不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是理解公示整體和每個符號的統計含義，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。通過老師上課授教和課後不斷的學習，對這兩大難點已經克服。結合到平時的工作學習，我能比較快的理解並能掌握統計學的一些知識。
我們學習統計學的目的是運用統計思想進行分析，在實踐工作中，要善於利用統計的思維方式思考，在紛繁複雜的社會實踐中，要學會發現數字、分析數字、並使用數字說話;掌握基本的統計方法，要掌握統計工作中涉及到基本統計概念和基本統計計算方法，能夠閱讀常規的統計報告，瞭解統計指標的含義，同時，能夠自己處理常見的統計問題，鍛鍊統計的計算能力。
以上就是我的學習體會，我要樹立終身學習的理念，不斷學習，不斷充實，積極探索，逐步成熟。在日常的生活學習中，要學會自己運用統計學知識處理各種問題，為生活提供便利。
篇2
本學期我們專業開設了《統計學原理》課程，通過近一個學期的學習我們對統計學應用領域及其型別和基本概念有了一個基本的瞭解，掌握了資料的收集、展示、分析的技術。但這都是些書本上的理論知識，是紙上談兵。理論須用來指導實踐，把我們學習到的理論知識運用到我們的工作和生活中去，這是我們學習的目的。
對於本人而言，數學功底不是很好，在沒學統計學之前就感覺統計學會很枯燥無味，對這門課程有些恐懼。但通過這學期的學習，感覺並沒有想象的那麼難學，再加上秦老師幽默風趣的講解，使複雜的問題變得通俗易懂，老師通過舉例說明問題的方法使問題變得簡單化，容易理解，再通過課堂上做習題，加深了對問題的理解。同時，老師基本上都是在課堂上讓我們做完習題，這樣給我們減輕了很多課餘的時間，學起來比較輕鬆。
而就所學的內容來講，我個人認為這門課程有兩大難點，一是統計學有許多相似概念，要求理解內涵，辨別異同和實際應用。例如在第二章統計調查中，相關概念的辨析就需要我們理解掌握以便熟練的做題。而對於公式不能像數學那樣，只從抽象的式子到式子的變換，而是要把公式理解再加以運用，掌握公式的使用條件，體會應用的靈活性。例如在相關與迴歸分析這一章中，主要就是要求我們把公式掌握好再加以靈活的運用，問題就會迎刃而解。因此可見，在統計學當中，公式的運用很重要。以上是我對學習《統計學原理》的心得，寫的不是很全面，但都是自己真實的體會，通過這門課程的學習，我相信在以後的工作和學習中會給我帶來很多的益處，讓我受益匪淺。
篇3
花幾天時間，整體複習了一遍統計學，準確的來說是從第一頁開始較為仔細的閱讀了一遍《統計學》這本教科書。隨後統計為我打開了另一扇窗，讓我得以從不同的視角重新思考這門讓我痛苦了一個學期的課程。至此統計學不再僅僅是一些無數抽象公式的代名詞，而是一門理論聯絡實際，工作活動中不可或缺的一門重要科學。
《總論》和《統計資料》的內容比較簡單，引出概念，複習以往學習過的知識。就在我們放鬆警惕，大呼統計學一點也不難的時候，《抽樣估計》徹底震住了自鳴得意的我們。
理論上來說《假設檢驗與方差分析》的內容要難於《抽樣估計》。但是個人覺得《抽樣估計》的行文並不像《假設檢驗》那麼好理解。《統計學》這本書喜歡先向學生介紹很多概念和公式，再將公式引用到例子中來解決問題。然而在介紹公式的同時，學生往往不瞭解這些公式真正的意義和使用方法，單純的死記硬背效率頗低。拿《抽樣估計》來說，計算抽樣平均誤差的公式之多，方法之眾，讓同學們的腦袋混沌了好久。大傢俬下交流，混沌的原因在於不知道這些公式的來龍去脈，只將條件帶入相應的公式計算答案的方法是以前沒有經歷過的，需要一段時間的適應過程。
《假設檢驗與方差分析》開篇給同學舉了兩個例子來闡明假設檢驗的基本思想。個人認為，這兩個例子是點睛之筆。在學習的開頭就讓學生了解到第五章的基本內容，以及假設檢驗在實際應用中的意義。就像寫小說先丟擲一個懸念吸引讀者讀下去。閱讀兩個例子後我會不禁思考，如果實際中遇到類似的問題，有什麼方法可以避免犯“棄真”或者“採偽”的錯誤。帶著疑問去學習，才是真正的自主學習的過程。
《相關與迴歸分析》同樣吸引人。因為之前我片面的認為相關關係沒有確切的規律可循，更不容說計算出事物的內在聯絡了。然而科學證明，不但相關係數可以計算出來，迴歸方程也可以用來做分析預測。我想起了一句話：任何學科脫離了統計都將不是科學。只有統計能僅憑現象就能分析歸納出事務的內在聯絡，給我們呈現出一個更明朗的世界。
《時間序列分析》在我看來是和我的專業---國貿聯絡最緊密的學科。運用所學到的知識可以分析出公司銷售額的各種增長情況，公司的銷售額有什麼樣的季節變化規律，還能建立一個模型對未來的財務情況做出預測。
《統計指數與綜合評價》中“綜合法指數”的計算用到了《微積分》的相應知識。在《微積分》中不知所云的內容卻可以通過統計學的學習恍然談大悟。多虧了老師深入淺出的講解，讓我在短短一個學期裡既鞏固了舊知識又學到了許多有用的新知識。