人工智慧知識論文
人工智慧是指由人類製造出來的"機器"所表現出來的智慧。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統執行、自動控制、電力電子技術、資訊處理、試驗分析、研製開發以及電子與計算機應用等領域的一門學科。以下是小編整理分享的的相關資料，歡迎閱讀!
篇一
淺議人工智慧在電氣自動化控制中應用
摘要：人工智慧是指由人類製造出來的"機器"所表現出來的智慧。電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統執行、自動控制、電力電子技術、資訊處理、試驗分析、研製開發以及電子與計算機應用等領域的一門學科。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環。
關鍵詞：人工智慧 電氣 自動化控制
人類智慧主要要包括三個力面，即感知能力，思維能力，行為能力，而人工智慧是指由人類製造出來的“機器”所表現出來的智慧。人工智慧主要包括感知能力、思維能力和行為能力。
1.人工智慧應用理論分析
人工智慧***Artificial Intelligence***，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是門邊沿學科，屬於自然科學和社會科學的交叉。涉及哲學和認知科學、數學、心理學、電腦科學、控制論、不定性論，其研究範疇為自然語言處理，知識表現，智慧搜尋，推理，規劃，機器學習，知識獲取，感知問題，模式識別，邏輯程式設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網路，複雜系統，遺傳演算法等，應用於智慧控制，機器人學，語言和影象理解，遺傳程式設計。
當今社會，計算機技術已經滲透到生產和生活的方方面面，計算機程式設計技術的日新月異催生自動化生產、運輸、傳播的快速發展。人腦是最精密的機器，程式設計也不過是簡單的模仿人腦的收集、分析、交換、處理、回饋，所以模仿模擬人腦的機能將是實現自動化的主要途徑。電氣自動化控制是增強生產、流通、交換、分配等關鍵一環，實現自動化，就等於減少了人力資本投入，並提高了運作的效率。
2.人工智慧控制器的優勢
不同的人工智慧控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經、模糊、模糊神經以及遺傳演算法都可看成一類非線性函式近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利於控制策略的統一開發。這些AI函式近似器比常規的函式估計器具有更多的優勢，這些優勢如下
***1***它們的設計不需要控制物件的模型***在許多場合，很難得到實際控制物件的精確動態方程，實際控制物件的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素。例如：引數變化，非線性時，往往不知道。***
***2***通過適當調整***根據響應時間、下降時間、魯棒效能等***它們能提高效能。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍。
***3***它們比古典控制器的調節容易。
***4***在沒有必須專家知識時，通過響應資料也能設計它們。
***5***運用語言和響應資訊可能設計它們。論文格式，自動化控制。
***6***它們有相當好的一致性***當使用一些新的未知輸入資料就能得到好的估計***，與驅動器的特性無關。論文格式，自動化控制。。現在沒有使用人工智慧的控制演算法對特定物件控制效果非常好，但對其他控制物件效果就不會一致性地好，因此對具體物件必須具體設計。
3.人工智慧的應用現狀
***1***優化設計電氣裝置的設計是一項複雜的工作，它不僅要應用電路、電磁場、電機電器等學科的知識，還要大量運用設計中的經驗性知識。傳統的產品設計是採用簡單的實驗手段和根據經驗用手工的方式進行的。因此，很難獲得最優方案。隨著計算機技術的發展，電氣產品的設計從手工逐漸轉向計算機輔助設計***CAD***，大大縮短了產品開發週期。人工智慧的引進，使傳統的CAD技術如虎添翼，產品設計的效率及質量得到全面提高。
用於優化設計的人工智慧技術主要有遺傳演算法和專家系統。遺傳演算法是一種比較先進的優化演算法，非常適合於產品優化設計，因此電氣產品人工智慧優化設計大部分採用此種方法或其改進方法。
***2***智慧控制的功能實現
①資料採集與處理：對所有開關量、模擬量的實時採集，並能按要求處理或存貯。
②畫面顯示：模擬畫面真實顯示一次裝置和系統的執行狀態，可實時顯示電流、電壓等所有模擬量、計算量、隔離開關、斷路器等實際開關狀態及掛牌檢修功能，能生成歷史趨勢圖。
③執行監視：具有對各主要裝置的模擬量數值、開關量狀態的實時智慧監視，有事故報警越限和狀態變化事件報警，事件順序記錄、聲光、語音、電話圖象報警。
④操作控制：通過鍵盤或滑鼠實現對斷路器及電動隔離開關的控制，勵磁電流的調整。按順控程式進行同期併網帶負荷或停機操作。系統對執行人員的操作許可權加以限制，以適應各級執行值班管理。
⑤故障錄波：模擬量故障錄波，波形捕捉，開關量變位，順序記錄等***包括主要輔機***。論文格式，自動化控制。。
⑥線上分析：不對稱執行分析、負序量計算等。
⑦線上引數設定及修改：保護定值包括軟壓板的投退。
⑧執行管理：操作票專家系統，執行日誌，報表的生成及儲存或列印，執行曲線等。
人工智慧控制技術在自動控制領域的研究與應用已廣泛展開，但在電氣裝置控制領域所見報道不多。可用於控制的人工智慧方法主要有3種：模糊控制、神經網路控制、專家系統控制。
4.恆壓供水案例簡析
恆壓供水在工業和民用供水系統中已普遍使用，由於系統的負荷變化的不確定性，採用傳統的PID演算法實現壓力控制的動態特性指標很難收到理想的效果。在恆壓供水自動化控制系統的設計初期曾採用多種進口的調節器，系統的動態特性指標總是不穩定，通過實際應用中的對比發現，應用模糊控制理論形成的控制方案在恆壓系統中有較好的效果。在實施過程中選用了AI 一808人工智慧調節器作為主控制器，結合FXIN PLC邏輯控制功能很好地實現了水廠的全自動化恆壓供水。對於單獨採用PLC實現壓力和邏輯控制方案，由於PLC的運算能力不足編寫一個完善的模糊控制演算法比較困難，而且引數的調整也比較麻煩，所以所提出的方案具有較高的價效比。
本案例中只是一個人工智慧在電氣自動化中的一個小小的應用，也是電氣元
件生產供給的一個方向，實現機械智慧化是我們努力的追求，將人工智慧的先進的最新成果應用於電氣自動化控制的實踐是一個誘人的課題。
人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧完成的複雜的工作，電氣自動化是研究與電氣工程有關的系統執行。人工智慧主要包括感知能力、思維能力和行為能力，人工智慧的應用體現在問題求解，邏輯推理與定理證明，自然語言理解，自動程式設計，專家系統，機器人學等方面。而這諸多方面都體現了一個自動化的特徵，表達了一個共同的主題，即提高機械的人類意識能力，強化控制自動化。因此人工智慧在電氣自動化領域將會大有作為，電氣自動化控制也需要人工智慧的參與。
參考文獻：
[1]陳洪峰.國內電氣自動化發展狀況與趨勢[N].科技創新導報，2009
[2]張培銘，繆希仁，等.展望21世紀電器發展方向——人工智慧電器[J].電工技術雜誌，2006***4***.
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