人工智慧將對我們有什麼影響

　　人工智慧的出現將會對我們有什麼樣的影響呢?下面是小編為你整理的，供大家閱覽!

　　人工智慧將對人類有什麼影響

　　深度學習的三個特點：

　　1、與傳統計算機軟體不同，並不要人為的提取所需解決問題的特徵或者總結規律，能夠從輸入的大量資料中自發的總結出規律，自適應調整自身結構從而舉一反三泛化至從未見過的案例中

　　2、人工神經網路最基本單元功能是分類，所以在分類識別領域的應用是最直接的，近期語音識別、影象識別等領域取得重大突破印證了這一判斷

　　3、人工神經網路從最基本的單元上模擬了人類大腦的結構和執行機制雖然目前還是低階的模仿，理論上講人腦能夠實現的智慧它應該也都能實現。

　　深度學習不但代替人工實現視訊智慧化處理，而且開創視訊電商與新型廣告植入等新商業模式。

　　傳統電視和視訊網站對於節目的編輯、卡段以及稽核全部是人工的，花費時間長，效率也低，而深度學習的應用會讓整個過程實現自動化。

　　此外通過深度學習可以自動在視訊中產生資訊、標籤、商品等內容，一方面能夠增加商品的點選率和銷售，另一方面也可以實現更精確的廣告精準匹配，增加廣告投放，最終實現將流量轉換成營收的目標。

　　深度學習在醫療行業應用廣泛

　　深度學習提供的互動、發現、決策能力均延伸出相應的醫療行業應用公司， 在互動能力方面誕生了包括虛擬護士在內的新創公司，在發現能力方面多家公司利用人工智慧從事醫療影像智慧識別和藥物研發，在決策能力方面， IBM 沃森已經在輔助醫療診斷方面取得了成熟應用。

　　深度學習是目前人工智慧投資基金常用技術

　　相對於以往僅僅依靠傳統交易資料，深度學習驅動基金開始考慮引入新聞，政策，社交網路中的豐富文字並運用自然語言處理技術分析，將非結構化資料結構化處理，並從中探尋影響市場變動的線索，此外深度學習還能顯著提升網際網路金融風控和徵信的能力。

　　深度學習在無人駕駛及無人機中具有廣泛應用

　　無人駕駛的感知、區域性路徑規劃、決策控制等領域深度學習都能夠發揮重要作用，此外在無人駕駛內部人機互動、高精度地圖的自動生成等領域深度學習也是必不可少的技術。此外深度學習也推動了無人機的智慧飛行、協同任務等領域的智慧化發展。