美國大學計算機專業介紹
很多同學希望去國外深造，以下是小編為大家整理的有關美國的大學計算機專業的介紹，歡迎大家閱讀。
CS是Computer Science***電腦科學***的簡稱，是每年申請去美國的留學生追捧的專業之一。美國大學計算機專業的研究分支也非常多，不同分支對申請人的要求也會不同，因此，同學們要根據自己的條件選擇適合自己的研究方向。本文主要對美國大學計算機專業的分支方向做了一些闡述。
1.軟體工程
◤軟體工程方向主要研究開發大規模軟體系統的原理和技術。大體上分成軟體設計、程式語言和軟體測試。什麼需求分析、結構設計、開發流程、生命週期等等全在此範圍內。計算機專業的基礎學科，如作業系統、資料結構和演算法全部包含。此方向幾乎屬於計算機專業內部第一大的方向了，錄取名額很多，獎學金也有一些。不過由於市場需求巨大，就業也不是什麼問題。說白了，這個專業是培養coder的，當然coder做長了能做architect。學這個專業，衣食無憂，想掙大錢暫時也難。
2.資料庫
◤資料庫方向具體又有資料庫系統，資料探勘等等。從很理論的關係資料庫、雲資料庫，到很應用的SQL，全在學習範圍之內。畢業生可以做資料庫管理工程師。不過請注意這種工程師職位對於經驗要求較高，尤其是高薪全職在大公司的資料庫管理工程師，剛畢業的學生恐怕有困難。不過工作可以找到，比如說兼職的實習性質，可以作為起步。對於程式設計序要求不算太高。
3.計算機網路
◤計算機網路甚至包括Telecommunication***通訊***。這個範圍可就大了。網路應用、網路協議、網路通訊、網路理論、網路安全等等全算在內。加密解密、路由演算法、甚至編解碼都是需要學習的學科。這個學科申請的競爭者非常多，來自EE，ECE背景的同學也都可以申請。不過本學科就業也算不錯，從裝置商到運營商到第三方軟體開發商，都有職位可以選擇。很多公司的招人廣告上寫的就是Telecommunication和CS，EE相關專業。可見這個範圍達到什麼程度，明明是個應用專業，卻都快成了與EE，CS平起平坐了。
4.人工智慧
◤人工智慧其實是很綜合的學科，裡面涵蓋了計算機專業的很多小方向。比如機器學習系統，計算機語言，影象處理，語音識別，機器人，人機互動，機器人等等。對於申請者的電腦科學背景要求較高，包括資料結構演算法等等，都需要有一定學習基礎。不過這個方向好像最近很熱，招收的名額也比較多，也有從主要招收PhD 向Master轉移的趨勢。完全對口的工作應該是R&D的性質，找起來有難度，不過退一步海闊天空，在各類電子裝置商處都有學習此類專業可以涉足的工作。
5.計算機圖形學
◤計算機圖形學，這個專業與上面的人工智慧、計算機網路、軟體工程全都有交叉。研究影象的表達、處理等。計算機成像，三維動畫，甚至網路影像傳播都屬於這個方向的範疇。學習這個專業的同學可以去遊戲設計公司，電影視訊製作公司找工作。總之，現在的生活離不開圖形影象的數字表達處理，也就離不開學計算機圖形學和多媒體的同學。
6.人機互動
◤人機互動，語音識別之類***語音識別有時候也作為一個單獨的領域***。這個專業和人工智慧專業互相交叉。並且此專業是電腦科學、行為科學、人體工程學、設計類的一個交叉領域。這樣的專業的特點就是對工作經驗比較看重。與人工智慧一樣，這樣的領域如果找完全對口的工作有時候較難。
7.管理資訊系統MIS
◤管理資訊系統MIS本質上說就是一個數據庫系統，它和其他資料庫系統的不同就在於其目的用於整合必要的資訊用於決策。決策支援系統、專家系統、執行資訊系統等都是 MIS的組成部分。MIS專業還分成在工程院***計算機學院***或者商學院***管理***下面。前者偏技術，後者是偏商科了。咱們中國人去美國讀Master，當然是偏技術的那種畢業以後路子平坦一些。
美國大學計算機專業名校介紹
1. 斯坦福大學Stanford University
◤斯坦福大學的CS是個很大個的CS，擁有40人以上的Faculty成員，其中不乏響噹噹、硬梆梆的圖靈獎得主***Edward A. Feigenbaum, John McCarthy***和各個學科領域的大腕人物，比如理論方面的權威Donald E. Knuth;資料庫方面的Jeffrey D. Ullman***他還寫過那本著名的編譯原理，此人出自Princeton***;以及RISC技術挑頭人之一的John Hennessy。相信CS的同學對此並不陌生。該系每年畢業30多名Ph.D.以及更多的Master。學生的出路自然是如魚得水，無論學術界還是工業界，斯坦福的學生都倍受青睞。幾乎所有前10 名的CS學校中都有斯坦福的畢業生充當教授。CS科研方面，斯坦福在理論、資料庫、軟體、硬體、AI等領域都是實力強勁的頂級高手。另外， 斯坦福大學位於資訊世界的心臟地帶—矽谷。加州宜人的氣候，美麗的風景使得Stanford堪稱CS的天堂。33.1平方公里的校園面積怕是夠學子們翻江倒海，叱吒風雲的了。
2. 麻省理工學院***Massachusetts Inst. of Technology***
◤MIT的CS是巨牛的，MIT的CS曾為CS的發展作出不可磨滅的貢獻，資料流計算的思想和資料流計算機、人工智慧方面的許多重大成就，影響了整個UNIX界的X-Window…… MIT 和 Stanford一樣，幾乎都是在CS界樣樣巨牛的學校。MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒體技術，資訊處理，人工智慧等。有一大批著名的教授，如Marvin Minsky***圖靈獎獲得者***。
3. 加州大學伯克利分校***University of California-Berkeley***
◤同樣地處舊金山灣畔，矽谷地帶，離Stanford大約只有50公里的UC. Berkeley是美國最激進的學校之一。在當今高科技領域UC. Berkeley在締造新的神話，在文學、數學、化學、新聞等20多個大的學科領域位居前3名。16個諾貝爾獎得主，總數近200的科學院院士、工程院院士，連同眾多在矽谷商戰中成為億萬富翁的伯克利人撐起了一面彙集天下英才的大旗。UC. Berkeley有學生30000多，研究生超過8500人。據一項最近的調查，伯克利已經成為美國大學生最嚮往的研究生院，高居榜首，其申請的難度可想而知。UC. Berkeley的CS是個大系，Faculty中有圖靈獎得主以及像Patterson這樣的巨牛。CS科研方面，UC. Berkeley也是樣樣強。舊金山湛藍起伏的海灣，蒼翠綿延的山巒，舒心宜人的氣候，以及近在咫尺的矽谷……這一切的一切不也使得UC. Berkeley儼然一個CS學子的世外桃源嗎?
4. 卡耐基梅隆大學***Carnegie Mellon University***
◤CMU是個位於匹茲堡的不大的學校，學生7000多，校園好像也不大。但這個學校在工
程及其他一些領域卻是頂尖的學堂。CMU的CS不是一個系，而是一個學院，其規模之大，
可能只有Stanford，UIUC可與之相比。Mach作業系統，PVM，C.mmp等都有CMU的巨大貢獻。申請CMU的難度很大，因為儘管CMU的CS Faculty很多，但每年只招收不足30人的研究生隊伍。
5. 伊利諾斯大學***Univ. of Illinois-Urbana-Champaign***
◤UIUC的工程學院在全美是至尊級的，其CS，ECE，EE在歷史上都屢建戰功。在CS方面，從早期的超級計算機ILLIAC I，II，III，IV到後來的CEDAR，都是CS發展史上，特別是平行計算機發展史上的重要事件，影響和引導了CS很長時期的發展。超級計算機研究開發中心***CSRD***，美國國家超級計算及應用中心***NCSA***等眾多的機構，使得UIUC的CS常常成為研發的領頭雁。UIUC是個大學校，學生總數超過35000，研究生院近萬人。 UIUC的CS很大，40餘個Faculty提供了全面的CS教育和科研專案。每年30多個博士的畢業數目似乎只有Stanford可以匹敵。UIUC在計算機硬體、軟體、AI、DB等領域都相當強大。事實上，UIUC在超級計算機系統的研究開發方面絕不遜於MIT、Stanford等任何一個，甚至有過之而無不及。NCSA建立在UIUC這一事實本身就是佐證。UIUC CS的學生畢業後去學術界的不少，Stanford，UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大樑。但更多UIUC CS學人還是進入業界，成為業界實幹的中堅。
6. 加州理工學院***California Institute of Technology***
◤CIT的CS很小，只有大約5位教授，每年招很少的學生。CIT的CS和其他系，比如數學、物理、生物等需要大量科學計算的部門聯絡很緊密。CIT學校也很小，2000名學生中研究生佔1100人。Faculty人數也不多，但幾乎個個是巨牛，按平均水平看，CIT可能是世界上最牛的學校了。加州理工學院創建於1891年，這所私立大學的宗旨是“為教育事業、政府及工業發展需要培養富有創造力的科學家和工程師”。迄今為止，它已培養了1萬7千名學生，其中有22名獲得諾貝爾獎，還有大批獲得美國政府頒發的各種科學學術獎項。它被譽為美國一流的科技理工類學院當之無愧。CIT的CS專業的研究重點在於演算法，通訊協議，網路，圖形學及人機互動，VLSI，安全及資訊理論，計算機視覺等。無論是CIT還是CIT的CS專業都秉承著"少而精，小而美"的方針。換句話說，想要申請進入CIT的CS專業學習，難度可想而知。CIT要培養的絕對是專業尖端人才，因此在申請前，需要學生一切背景都做到出類拔萃，才會有機會。對於大多數中國本科畢業生來說，申請成功的機會極小。