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[拼音]：shuiwen ziliao shengcheng

[英文]：data generation in hydrology

利用蒙特卡洛方法產生滿足一定統計特性的水文資料的過程。在進行理論研究時，例如在比較各種引數估計方法的效能時，由於作為樣本函式的估計量，如設計值憫p，其結構比較複雜，難以用分析方法瞭解其抽樣分佈的特性，這時就可用資料生成的方法得出問題的近似數值解。另一種應用的場合是用於水文時間序列的隨機模擬，用以產生所研究的水文過程的時間序列，作為水資源工程規劃設計的依據。水文時間序列包括的範圍十分廣泛，從日降雨、日流量序列（特別是洪水期的日流量），月降雨、月徑流序列以至年降雨或年徑流序列。所有這些序列都可進行模擬研究。

(0，1)區間上均勻分佈的隨機數u，是水文資料生成的基礎。u 的生成，主要應用數學方法（如乘同餘法）在計算機上進行。小型以上的計算機都配有生成u 的標準程式，所用的生成演算法應是經過各種統計檢驗的。在自行編制生成u 的演算法程式時，需有理論的指導並需經過有關的統計檢驗。根據數學演算法在計算機上生成的隨機數序列u1，u2，…，事實上是一個週期性的序列，因此從性質上說是確定性的，但它卻具有從(0，1)上的均勻分佈中，獨立、隨機地抽取的序列的多種重要統計性質。這對於模擬而言，已可滿足要求，故u 常稱為偽隨機數。在根據u來生成指定分佈的隨機變數時，有多種方法可用，常用的有變換方法和舍選抽樣方法。前者，系通過對u進行函式變換而得。如通過勃克斯－穆勒變換可得到標準正態分佈N(0，1)的樣本：