生產技術準備工作

[拼音]：zhinengji

[英文]：intelligent machine

預期能直接處理圖形、影象、自然語言（書面語和口語）等形式輸入，並具有充分知識和良好解題推理能力的知識型資訊處理系統，又稱為第五代計算機或智慧計算機。智慧機的研製將為社會在資訊化方面的發展,為建立包括巨型機、資料庫機和現行主機、中小型機、各類微型機等在內的、由推理網路組成的巨系統創造條件。

日本首先提出研製第五代計算機系統的計劃，採用邏輯程式設計語言PROLOG為原型開發系統的核語言。為了強調知識資訊處理與一般數值計算的本質差別，新系統取名為知識資訊處理系統（KnowledgeInformation ProcessingSystem簡稱KIPS）。這種知識資訊處理系統也就是智慧機。

包括知識工程在內的人工智慧技術是研製智慧機的關鍵技術。但隨著系統擁有的知識量的增加，必須採用軟體工程來保證軟體產品質量。同時為了減輕軟體負擔，還需要將一部分軟體功能改由硬體實現（韌體）。此外，現有計算機的體系結構原則上沒有離開 L.von諾伊曼提出的“程式儲存”、“順序執行”的設計思想，從發展上看已不適應知識資訊處理系統的需要。有必要充分發揮超大規模整合技術的潛力，積極開發非諾伊曼式新型體系結構（如並行推理機制、適用於非數值處理的資料流機、抽象資料機等）。因此研製智慧機不但需要綜合運用人工智慧各分支領域的技術，還要同軟體工程、超高階程式設計語言、並行處理、模式資訊處理和超大規模整合等多種技術相結合。

智慧機能更有效地解決在模式識別、人工智慧領域中的許多應用問題,還能開闢一些新的應用領域,如機器翻譯、文獻釋意、問題查詢、計算機輔助設計、計算機輔助製造、計算機輔助教學、影象理解、訊號理解、專家諮詢、辦公自動化、軍事決策諮詢、機器人控制和行動計劃制訂、機助創造發明等。智慧機與機器人技術相結合將為構造人工智慧綜合系統創造條件。

智慧機的概念和實際形象是在研製過程中逐步形成和明確化的。智慧機研究需要結合實踐，加強技術應用和基礎研究，並用思維科學來指導。