標準化死亡比

[拼音]：duoyonghu xinyuan bianma

[英文]：multi-user source coding

研究多個相關信源的編碼的主要目的是壓縮資訊率。若兩個離散信源各發出符號U1和U2，它們的資訊熵分別是H(U1)和H(U2)，條件熵(以U1為條件)是H(U2|U1)。當他們之間相關時，有H(U2│U1)

要證明關於離散無記憶信源的這一定理，可以用典型序列的概念（見漸近等分性）。當信源符號數目 N足夠大時，U1組成的典型序列有

個，對應每個U1序列，U2組成的典型序列有

個，這些序列可排成A行B列的矩陣。對U2編碼時只須把這個序列在矩陣的列號編成碼，於是所需的資訊率就是

在譯碼時，因已知U1序列的樣，即已知在哪一行，就可根據列號從矩陣中找出被傳送的那一個U2序列。因此只要U2是典型序列，便可以無錯誤地譯碼。已知 N→∞時，非典型序列出現的概率接近於零，因此有邊資訊時譯碼的差錯概率也接近於零。

再推廣一步，可研究圖中a的系統。兩個相關信源 U1和U2分別由兩個編碼器編碼後用兩條通道傳送，在接收端同時收到兩條通道的輸出，為了正確譯出

1和

2，對兩條通道須傳送的資訊率R1和R2的要求是

R1≥H(U1|U2)

R2≥H(U2|U1)

R1+R2≥H(U1U2)

這三個不等式所對應的區域是圖中 b所示的陰影部分。利用時分內插編碼原理可以證明，只要(R1，R2)是在圖中的陰影部分內，且符號長度N足夠長，總存在一種編碼方法，使譯碼器能正確地譯出U1和U2。因此兩條通道的容量是允許調配的:R1大時，R2可小一些，反之亦然。

另一類多使用者信源問題是利用公用通道和私用通道問題。從兩個相關信源U1和U2引出另一隨機量W，使在W 已知條件下U1和U2相互獨立。此時下列條件概率之間的關係成立

P(U1，U2|W )＝P1(U1|W )P2(U2|W )

滿足上式的所有W組成一個集E。變更W，使U1和U2作為一組對W 的互資訊I(U1U2；W)為最小，此最小值稱為U1和U2之間的共資訊I0，即

當利用公用通道傳送W 時，傳送U1和U2的私用通道的資訊率R1和R2分別只須大於H(U1│W )和H(U2│W )。這種系統的特點是利用私用通道(R1)傳來的資訊和公用通道傳來的W 就能正確譯出U1，但很難譯出U2。因為在W確知條件下，U1和U2是相互獨立的，也就是譯出U1後對U2的解譯毫無幫助，這可用於某些保密系統中。另一方面，利用公用通道中的邊資訊可降低對私用通道的要求。

多使用者信源編碼是一種尚在發展的理論。對於允許失真的信源問題，也有一些研究結果，其他如有記憶信源以及理論的應用前景等問題，均尚在探索中。