淺談計算機與大資料的相關論文
在大資料環境下，計算機資訊處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機資訊處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機資訊處理需求滿足。下面是小編給大家推薦的計算機與大資料的相關論文，希望大家喜歡!
計算機與大資料的相關論文篇一
淺談“大資料”時代的計算機資訊處理技術
[摘 要]在大資料環境下，計算機資訊處理技術也面臨新的挑戰，要求計算機資訊處理技術必須不斷的更新發展，以能夠對當前的計算機資訊處理需求滿足。本文重點分析大資料時代的計算機資訊處理技術。
[關鍵詞]大資料時代;計算機;資訊處理技術
在科學技術迅速發展的當前，大資料時代已經到來，大資料時代已經佔領了整個環境，它對計算機的資訊處理技術產生了很大的影響。計算機在短短的幾年內，從稀少到普及，使人們的生活有了翻天覆地的變化，計算機的快速發展和應用使人們走進了大資料時代，這就要求對計算機資訊處理技術應用時，則也就需要在之前基礎上對技術實施創新，優化結構處理，從而讓計算機資料更符合當前時代發展。
一、大資料時代資訊及其傳播特點
自從“大資料”時代的到來，人們的資訊接收量有明顯加大，在資訊傳播中也出現傳播速度快、資料量大以及多樣化等特點。其中資料量大是目前資訊最顯著的特點，隨著時間的不斷變化計算機資訊處理量也有顯著加大，只能夠用海量還對當前資訊數量之大形容;傳播速度快也是當前資訊的主要特點，計算機在資訊傳播中傳播途徑相當廣泛，傳播速度也相當驚人，1s內可以完成整個資訊傳播任務，具有較高傳播效率。在傳播資訊過程中，還需要實施一定的資訊處理，在此過程中則需要應用相應的資訊處理工具，實現對資訊的專門處理，隨著目前資訊處理任務的不斷加強，資訊處理工具也有不斷的進行創新[1];資訊多樣化，則也就是目前資料具有多種型別，在龐大的資料庫中，資訊以不同的型別存在著，其中包括有文字、圖片、視訊等等。這些資訊型別的格式也在不斷髮生著變化，從而進一步提高了計算機資訊處理難度。目前計算機的處理能力、列印能力等各項能力均有顯著提升，尤其是當前軟體技術的迅速發展，進一步提高了計算機應用便利性。微電子技術的發展促進了微型計算機的應用發展，進一步強化了計算機應用管理條件。
大資料資訊不但具有較大容量，同時相對於傳統資料來講進一步增強了資訊間關聯性，同時關聯結構也越來越複雜，導致在進行資訊處理中需要面臨新的難度。在網路技術發展中重點集中在傳輸結構發展上，在這種情況下計算機必須要首先實現網路傳輸結構的開放性設定，從而打破之前計算機資訊處理中，硬體所具有的限制作用。因為在當前計算機網路發展中還存在一定的不足，在完成雲端計算機網路構建之後，才能夠在資訊處理過程中，真正的實現收放自如[2]。
二、大資料時代的計算機資訊處理技術
***一***資料收集和傳播技術
現在人們通過電腦也就可以接收到不同的資訊型別，但是在進行資訊釋出之前，工作人員必須要根據需要採用資訊處理技術實施相應的資訊處理。計算機採用資訊處理技術實施資訊處理，此過程具有一定複雜性，首先需要進行資料收集，在將相關有效資訊收集之後首先對這些資訊實施初步分析，完成資訊的初級操作處理，總體上來說資訊處理主要包括：分類、分析以及整理。只有將這三步操作全部都完成之後，才能夠把這些資訊完整的在計算機網路上進行傳播，讓使用者依照自己的實際需求篩選滿足自己需求的資訊，藉助於計算機傳播特點將資訊資料的閱讀價值有效的實現。
***二***資訊儲存技術
在目前計算機網路中出現了很多視訊和虛擬網頁等內容，隨著人們資訊接收量的不斷加大，對資訊儲存空間也有較大需求，這也就是對計算機資訊儲存技術提供了一個新的要求。在資料儲存過程中，已經出現一系列儲存空間無法滿足當前儲存要求，因此必須要對當前計算機儲存技術實施創新發展。一般來講計算機資料儲存空間可以對當前使用者關於不同資訊的儲存需求滿足，但是也有一部分使用者對於計算機儲存具有較高要求，在這種情況下也就必須要提高計算機資料儲存效能[3]，從而為計算機儲存效率提供有效保障。因此可以在大資料儲存特點上完成計算機資訊新儲存方式，不但可以有效的滿足使用者資訊儲存需求，同時還可以有效的保障普通儲存空間不會出現被大資料消耗問題。
***三***資訊保安技術
大量資料資訊在計算機技術發展過程中的出現，導致有一部分資訊內容已經出現和之前資訊形式的偏移，構建出一些新的計算機資訊關聯結構，同時具有非常強大的資料關聯性，從而也就導致在計算機資訊處理中出現了新的問題，一旦在資訊處理過程中某個資訊出現問題，也就會導致與之關聯緊密的資料出現問題。在實施相應的計算機資訊管理的時候，也不像之前一樣直接在單一資料資訊之上建立，必須要實現整個資料庫中所有將資料的統一安全管理。從一些角度分析，這種模式可以對計算機資訊處理技術水平有顯著提升，並且也為計算機資訊處理技術發展指明瞭方向，但是因為在計算機硬體中存在一定的效能不足，也就導致在大資料資訊保安管理中具有一定難度。想要為資料安全提供有效保障，就必須要注重資料安全技術管理技術的發展。加強當前資訊保安體系建設，另外也必須要對計算機資訊管理人員專業水平進行培養，提高管理人員專業素質和專業能力，從而更好的滿足當前網路資訊管理體系發展需求，同時也要加強關於安全技術的全面深入研究工作[4]。目前在大資料時代下計算機資訊保安管理技術發展還不夠成熟，對於大量的資訊還不能夠實施全面的安全性檢測，因此在未來計算機資訊科技研究中安全管理屬於重點方向。但是因為目前還沒有構建完善的電腦保安資訊管理體系，因此首先應該強化關於計算機重點資訊的安全管理，這些資訊一旦發生洩漏，就有可能會導致出現非常嚴重的損失。目前來看，這種方法具有一定可行性。
***四***資訊加工、傳輸技術
在實施計算機資訊資料處理和傳輸過程中，首先需要完成資料採集，同時還要實時監控資料資訊源，在資料庫中將採集來的各種資訊資料進行儲存，所有資料資訊的第一步均是完成採集。其次才能夠對這些採集來的資訊進行加工處理，通常來說也就是各種分類及加工。最後把已經處理好的資訊，通過資料傳送系統完整的傳輸到客戶端，為使用者閱讀提供便利。
結語：
在大資料時代下，計算機資訊處理技術也存在一定的發展難度，從目前專業方面來看，還存在一些問題無法解決，但是這些難題均蘊含著資訊科技發展的重要機遇。在當前計算機硬體中，想要完成計算機更新也存在一定的難度，但是目前計算機未來的發展方向依舊是雲端計算網路，把網路資料和計算機硬體資料兩者分開，也就有助於實現雲端計算機網路的有效轉化。隨著科學技術的不斷髮展相信在未來的某一天定能夠進入到計算機資訊處理的高速發展階段。
參考文獻
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計算機與大資料的相關論文篇二
試談計算機軟體技術在大資料時代的應用
摘要：大資料的爆炸式增長在大容量、多樣性和高增速方面，全面考驗著現代企業的資料處理和分析能力;同時，也為企業帶來了獲取更豐富、更深入和更準確地洞察市場行為的大量機會。對企業而言，能夠從大資料中獲得全新價值的訊息是令人振奮的。然而，如何從大資料中發掘出“真金白銀”則是一個現實的挑戰。這就要求採用一套全新的、對企業決策具有深遠影響的解決方案。
關鍵詞：計算機 大資料時代 容量 準確 價值 影響 方案
1 概述
自從計算機出現以後，傳統的計算工作已經逐步被淘汰出去，為了在新的競爭與挑戰中取得勝利，許多網路公司開始致力於資料儲存與資料庫的研究，為網際網路使用者提供各種服務。隨著雲時代的來臨，大資料已經開始被人們廣泛關注。一般來講，大資料指的是這樣的一種現象：網際網路在不斷運營過程中逐步壯大，產生的資料越來越多，甚至已經達到了10億T。大資料時代的到來給計算機資訊處理技術帶來了更多的機遇和挑戰，隨著科技的發展，計算機資訊處理技術一定會越來越完善，為我們提供更大的方便。
大資料是IT行業在雲端計算和物聯網之後的又一次技術變革，在企業的管理、國家的治理和人們的生活方式等領域都造成了巨大的影響。大資料將網民與消費的界限和企業之間的界限變得模糊，在這裡，資料才是最核心的資產，對於企業的運營模式、組織結構以及文化塑造中起著很大的作用。所有的企業在大資料時代都將面對戰略、組織、文化、公共關係和人才培養等許多方面的挑戰，但是也會迎來很大的機遇，因為只是作為一種共享的公共網路資源，其層次化和商業化不但會為其自身發展帶來新的契機，而且良好的服務品質更會讓其充分具有獨創性和專用性的鮮明特點。所以，知識層次化和商業化勢必會開啟知識創造的嶄新時代。可見，這是一個競爭與機遇並存的時代。
2 大資料時代的資料整合應用
自從2013年，大資料應用帶來令人矚目的成績，不僅國內外的產業界與科技界，還有各國政府部門都在積極佈局、制定戰略規劃。更多的機構和企業都準備好了迎接大資料時代的到來，大資料的內涵應是資料的資產化和服務化，而挖掘資料的內在價值是研究大資料技術的最終目標。在應用資料快速增長的背景下，為了降低成本獲得更好的能效，越來越趨向專用化的系統架構和資料處理技術逐漸擺脫傳統的通用技術體系。如何解決“通用”和“專用”體系和技術的取捨，以及如何解決資料資產化和價值挖掘問題。
企業資料的應用內容涵蓋資料獲取與清理、傳輸、儲存、計算、挖掘、展現、開發平臺與應用市場等方面，覆蓋了資料生產的全生命週期。除了Hadoop版本2.0系統YARN，以及Spark等新型系統架構介紹外，還將探討研究流式計算***Storm，Samza，Puma，S4等***、實時計算***Dremel，Impala，Drill***、圖計算***Pregel，Hama，Graphlab***、NoSQL、NewSQL和BigSQL等的最新進展。在大資料時代，借力計算機智慧***MI***技術，通過更透明、更可用的資料，企業可以釋放更多蘊含在資料中的價值。實時、有效的一線質量資料可以更好地幫助企業提高產品品質、降低生產成本。企業領導者也可根據真實可靠的資料制訂正確戰略經營決策，讓企業真正實現高度的計算機智慧決策辦公，下面我們從通訊和商業運營兩個方面進行闡述。
2.1 通訊行業：XO Communications通過使用IBM SPSS預測分析軟體，減少了將近一半的客戶流失率。XO現在可以預測客戶的行為，發現行為趨勢，並找出存在缺陷的環節，從而幫助公司及時採取措施，保留客戶。此外，IBM新的Netezza網路分析加速器，將通過提供單個端到端網路、服務、客戶分析檢視的可擴充套件平臺，幫助通訊企業制定更科學、合理決策。電信業者透過數以千萬計的客戶資料，能分析出多種使用者行為和趨勢，賣給需要的企業，這是全新的資料經濟。中國移動通過大資料分析，對企業運營的全業務進行鍼對性的監控、預警、跟蹤。系統在第一時間自動捕捉市場變化，再以最快捷的方式推送給指定負責人，使他在最短時間內獲知市場行情。
2.2 商業運營：辛辛那提動物園使用了Cognos，為iPad提供了單一檢視檢視管理即時訪問的遊客和商務資訊的服務。藉此，動物園可以獲得新的收入來源和提高營收，並根據這些資訊及時調整營銷政策。資料收集和分析工具能夠幫助銀行設立最佳網點，確定最好的網點位置，幫助這個銀行更好地運作業務，推動業務的成長。
3 企業資訊解決方案在大資料時代的應用
企業資訊管理軟體廣泛應用於解決欺詐偵測、僱員流動、客戶獲取與維持、網路銷售、市場細分、風險分析、親和性分析、客戶滿意度、破產預測和投資組合分析等多樣化問題。根據大資料時代的企業挖掘的特徵，提出了資料探勘的SEMMA方法論――在SAS/EM環境中，資料探勘過程被劃分為Sample、Explore、Modify、Model、Assess這五個階段，簡記為SEMMA：
3.1 Sample 抽取一些代表性的樣本資料集***通常為訓練集、驗證集和測試集***。樣本容量的選擇標準為：包含足夠的重要資訊，同時也要便於分析操作。該步驟涉及的處理工具為：資料匯入、合併、貼上、過濾以及統計抽樣方法。
3.2 Explore 通過考察關聯性、趨勢性以及異常值的方式來探索資料，增進對於資料的認識。該步驟涉及的工具為：統計報告、檢視探索、變數選擇以及變數聚類等方法。
3.3 Modify 以模型選擇為目標，通過建立、選擇以及轉換變數的方式來修改資料集。該步驟涉及工具為：變數轉換、缺失處理、重新編碼以及資料分箱等。
3.4 Model 為了獲得可靠的預測結果，我們需要藉助於分析工具來訓練統計模型或者機器學習模型。該步驟涉及技術為：線性及邏輯迴歸、決策樹、神經網路、偏最小二乘法、LARS及LASSO、K近鄰法以及其他使用者***包括非SAS使用者***的模型演算法。
3.5 Assess 評估資料探勘結果的有效性和可靠性。涉及技術為：比較模型及計算新的擬合統計量、臨界分析、決策支援、報告生成、評分程式碼管理等。資料探勘者可能不會使用全部SEMMA分析步驟。然而，在獲得滿意結果之前，可能需要多次重複其中部分或者全部步驟。
在完成SEMMA步驟後，可將從優選模型中獲取的評分公式應用於***可能不含目標變數的***新資料。將優選公式應用於新資料，這是大多數資料探勘問題的目標。此外，先進的視覺化工具使得使用者能在多維直方圖中快速、輕鬆地查閱大量資料並以圖形化方式比較模擬結果。SAS/EM包括了一些非同尋常的工具，比如：能用來產生資料探勘流程圖的完整評分程式碼***SAS、C以及Java程式碼***的工具，以及交換式進行新資料評分計算和考察執行結果的工具。
如果您將優選模型註冊進入SAS元資料伺服器，便可以讓SAS/EG和SAS/DI Studio的使用者分享您的模型，從而將優選模型的評分程式碼整合進入工作報告和生產流程之中。SAS模型管理系統，通過提供了開發、測試和生產系列環境的專案管理結構，進一步補充了資料探勘過程，實現了與SAS/EM的無縫聯接。
在SAS/EM環境中，您可以從SEMMA工具欄上拖放節點進入工作區的工藝流程圖中，這種流程圖驅動著整個資料探勘過程。SAS/EM的圖形使用者介面***GUI***是按照這樣的思路來設計的：一方面，掌握少量統計知識的商務分析者可以瀏覽資料探勘過程的技術方法;另一方面，具備數量分析技術的專家可以用微調方式深入探索每一個分析節點。
4 結束語
在近十年時間裡，資料採集、儲存和資料分析技術飛速發展，大大降低了資料儲存和處理的成本，一個大資料時代逐漸展現在我們的面前。大資料革新性地將海量資料處理變為可能，並且大幅降低了成本，使得越來越多跨專業學科的人投入到大資料的開發應用中來。
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計算機與大資料的相關論文篇三
淺談利用大資料推進計算機審計的策略
[摘要]社會發展以及時代更新，在該種環境背景下大資料風潮席捲全球，尤其是在進入新時期之後資料方面處理技術更加成熟，各領域行業對此也給予了較高的關注，針對當前計算機審計***英文簡稱CAT***而言要想加速其發展腳步並將其質量拔高就需要結合大資料，依託於大資料實現長足發展，本文基於此就大資料於CAT影響進行著手分析，之後探討依託於大資料良好推進CAT，以期為後續關於CAT方面研究提供理論上參考依據。
[關鍵詞]大資料 計算機審計 影響
前言：相較於網路時代而言大資料風潮一方面提供了共享化以及開放化、深層次性資源，另一方面也促使資訊管理具備精準性以及高效性，走進新時期CAT應該融合於大資料風潮中，相應CAT人員也需要積極應對大資料帶了的機遇和挑戰，正面CAT工作，進而促使CAT緊跟時代腳步。
一、初探大資料於CAT影響
1.1影響之機遇
大資料於CAT影響體現在為CAT帶來了較大發展機遇，具體來講，資訊科技的更新以及其質量的提升促使資料方面處理技術受到了眾多領域行業的喜愛，當前在資料技術推廣普及階段中呈現三大變化趨勢：其一是大眾工作生活中涉及的資料開始由以往的樣本資料實際轉化為全資料。其二是全資料產生促使不同資料間具備複雜內部關係，而該種複雜關係從很大程度上也推動工作效率以及資料精準性日漸提升，尤其是資料間轉化關係等更為清晰明瞭。其三是大眾在當前處理資料環節中更加關注資料之間關係研究，相較於以往僅僅關注資料因果有了較大進步。基於上述三大變化趨勢，也深刻的代表著大眾對於資料處理的態度改變，尤其是在當下海量資料生成背景下，人工審計具備較強滯後性，只有依託於大資料併發揮其優勢才能真正滿足大眾需求，而這也是大資料對CAT帶來的重要發展機遇，更是促進CAT在新時期得以穩定發展重要手段。
1.2影響之挑戰
大資料於CAT影響還體現在為CAT帶來一定挑戰，具體來講，審計評估實際工作質量優劣依託於其中資料質量，資料具備的高質量則集中在可靠真實以及內容詳細和相應資訊準確三方面，而在CAT實際工作環節中常常由於外界環境以及人為因素導致資料質量較低，如資料方面人為隨意修改刪除等等，而這些均是大資料環境背景下需要嚴格把控的重點工作內容。
二、探析依託於大資料良好推進CAT措施
2.1資料質量的有效保障
依託於大資料良好推進CAT措施集中在資料質量有效保障上，對資料質量予以有效保障需要從兩方面入手，其一是把控電子資料有效儲存，簡單來講就是資訊儲存，對電子資訊進行定期檢查，監督資料實際傳輸，對資訊系統予以有效確認以及評估和相應的測試等等，進而將不合理資料及時發現並找出資訊系統不可靠不準確地方;其二是把控電子資料採集，通常電子資料具備多樣化採集方式，如將審計單位相應資料庫直接連線採集庫進而實現資料採集，該種直接採集需要備份初始傳輸資料，避免資料採集之後相關人員隨意修改，更加可以與審計單位進行資料採集真實性承諾書籤訂等等，最終通過電子資料方面採集以及儲存兩大內容把控促使資料質量更高，從而推動CAT發展。
2.2公共資料平臺的建立
依託於大資料良好推進CAT措施還集中在公共資料平臺的建立，建立公共化分析平臺一方面能夠將所有采集的相關資料予以集中化管理儲存，更能夠予以多角度全方面有效分析;另一方面也能夠推動CAT作業相關標準予以良好執行。如果將分析模型看作是CAT作業標準以及相應的核心技術，則公共分析平臺則是標準執行和相應技術實現關鍵載體。依託於公共資料平臺不僅能夠將基礎的CAT工作實現便捷化以及統一化，而且深層次的實質研究有利於CAT資料處理的高速性以及高效性，最終為推動CAT發展起到重要影響作用。
2.3審計人員的強化培訓
依託於大資料良好推進CAT措施除了集中在上述兩方面之外，還集中在審計人員的強化培訓上，具體來講，培訓重點關注審計工作於計算機上的具體操作以及操作重點難點，可以構建統一培訓平臺，在該培訓平臺中予以多元化資料的分享，聘請高技能豐富經驗人士予以平臺授課，提供專業技能知識溝通互動等等機會，最終通過強化培訓提升審計人員綜合素質，更加推動CAT未來發展。
三、結論
綜上分析可知，當前大資料環境背景下CAT需要將日常工作予以不斷調整，依託於大資料促使審計人員得以素質提升，並利用公共資料平臺建立和相應的資料質量保障促使CAT工作更加高效，而本文對依託於大資料良好推進CAT進行研究旨在為未來CAT優化發展獻出自己的一份研究力量。