葡萄牙

[拼音]:duli zengliang guocheng

[英文]:process with independent increment

在任何一組兩兩不相交區間上,其增量都相互獨立的隨機過程;又稱為可加過程。如果記隨機過程為 X={X(t),t∈T},則獨立增量性意味著對任意正整數n及任意t0

從一般的獨立增量過程分離出本質上是獨立隨機變數序列的部分和以後,剩下的部分總是隨機連續的。因此研究獨立增量過程,通常可假定它是可分的且隨機連續的。

對於可分且隨機連續的獨立增量過程X={X(t),t∈R+},幾乎所有的(即概率為1的)樣本函式沒有第二類間斷點。它在指定的區間[α,b]上,幾乎所有的樣本函式連續的充分必要條件是:任給 ε>0,當[α,b]的分割

的直徑

時,

d維隨機連續的獨立增量過程X在區間(s,t]上的增量X(t)-X(s)服從d維的無窮可分分佈(定義與一維情形一樣,見中心極限定理),它的特徵函式(見概率分佈),記作φ寈(z),z∈Rd,有下列著名的萊維-辛欽公式:

式中z┡是向量z的轉置;α(t)是取值於Rd中的連續函式;B(t)是連續地依賴於t的d階非負定方陣;對固定的離原點距離大於0的d維波萊爾集A,N(·,A)是連續非降函式;對固定的t,N(t,·)作為Rd{0}的波萊爾子集類上的集函式是可列可加的,且滿足

α(t)、B(t)、N(t,A)均由過程X惟一決定。

特徵函式表示式的三個部分代表了增量的三個相互獨立的部分:exp{iz┡[α(t)-α(s)]}相應於非隨機部分的增量;exp{iz┡[B(t)-B(s)]z}相應於正態部分的增量;

相應於泊松型部分的增量。以d=1為例,不妨設初值X(0)=0。著名的萊維-伊藤分解定理指出:任一可分且隨機連續的獨立增量過程X={X(t),t∈R+}可以表示成一個實值(非隨機)函式 α=α(t),一個樣本連續的正態獨立增量過程

與一個泊松型的獨立增量過程

之和:

,其中

,且 Xc與Xd 獨立。此外,獨立增量過程X還有如下的性質:如果X(t)服從正態分佈,則對一切s∈[0,t],X(s)也服從正態分佈;如果X(t)服從泊松分佈,則 X(s)也服從泊松分佈,s∈[0,t]。

對一維的齊次獨立增量過程,即d=1,且X(t)-X(s)的分佈僅依賴於t-s的情形,萊維-辛欽公式化成

式中m和b≥0為常數,N(dx)是R{0}的波萊爾子集類上的測度(見測度論),且滿足

。特別,若X幾乎所有的樣本函式連續且其均值函式為0,則它是布朗運動,X(t)-X(s)服從均值為零、方差為b(t-s)的正態分佈,這種情形對應於上式中m=0,且N(A)呏0對一切R 的波萊爾子集A成立。若X幾乎所有的樣本函式是躍度為1的階梯函式,則它是齊次泊松過程,X(t)-X(s)服從引數為 λ(t-s)的泊松分佈,這種情形對應於上式中m =λ/2,b=0,而與N(dx)對應的增函式N(x)為

參考書目

D. Freedman,Brownian Motion and Diffusion,Springer-Verlag, Berlin, 1983.

I.I.Gihman and,A.V.Skorohod,The Theory of Stochastic Processes,Springer-Verlag. Berlin,1975.