辨別電腦硬體的真偽的方法
大家很多情況下都不知道怎麼分辨硬體的真假,下面是小編收集整理關於分辨硬體的真假的資料以供大家參考學習,希望大家喜歡。
教你怎樣辨別電腦硬體的真偽
一、眼看法:從硬體本身識別
1.從包裝防偽標識別
購買硬體產品時,首先第一就是看產品包裝,以金士頓***Kingston***記憶體為例,2005年1月10日起,在國內經銷的金士頓產品,一律採用全新的"奈米折光"防偽標,據說這種類似鐳射技術的防偽標絕無***的可能,這種防偽貼將取代使用兩年之久的電話簡訊仿偽標貼,以後正品的金士頓記憶體在醒目的位置都能看到,並且無需通過第三方手段比如電話、簡訊等去驗證真偽。 對於其它產品如主機板、顯示卡、光碟機等,由於都採用了外包裝,包裝盒上一般都有800等免費諮詢電話,可通過這個電話諮詢廠家產品是否為正品。比如SONY在中國境內銷售的光磁儲存系列產品***CDRW、DVDRW等***,行貨都貼有中國質量檢驗協會的的藍色防偽標籤。標籤由兩層貼紙構成,揭開標籤表層在第二層貼紙上能看見防偽碼,但水貨和假貨上的標籤沒有防偽碼可查,購買後應立即揭開表層,撥打防偽標籤上的免費電話8008106046,查詢購買產品的真偽。此外,SONY的行貨都貼有"Sony原裝 力富代理"的防偽標籤。這是鑑別行貨、水貨和假貨的重要方法***特別提醒:假貨水貨也同樣貼上了防偽商標***。
2.從晶片本身看真偽
由於現在不少JS的對產品包裝做的太真,並且不少使用者都購買散裝產品***比如散裝CPU、記憶體和硬碟等***,導致使用者無法通過外包裝進行身份識別,所以要從硬體本身的品質工藝來識別。對於如CPU、記憶體等硬體,由於其核心晶片是暴露在外面,這往往是JS最容易打磨或作假的產品。我們很容易使用眼睛識別,以CPU為例,不少使用者在購買INTEL P4 3.0G盒包產品時,付完錢、拿了貨,竟然把一顆散件CPU扛回家。
我們看看這顆P4 3.0G盒包CPU,在產品包裝盒的標籤中,標明的二級快取為512K,這是完全正確的,但開啟包裝,看CPU的表面時,上面標識二級快取卻是1M。而地球人都知道,P4 3.從PCB佈局看品質
對於顯示卡、主機板等產品,由於核心被散熱片覆蓋了,購買時不可能拆開散熱片,我們除了從以上方法識別外,對其本身的PCB佈局是否合理,也是識別品質的重要手段。比如一塊同規格、同型號、同晶片的顯示卡,正品採用的是公板PCB設計,而一些假貨由於控制成本,則採用了非公板設計。“非公板”在更多時候只是為“低成本”或宣傳需要而誕生的產物。比如由於不少人對PCB的認識謹謹停留在“某某顯示卡用了N層PCB”、“PCB的層數越多越好”之類的層面上,JS便因此有了可乘之機……而一款顯示卡明明只用了4層PCB,可JS卻偏偏要說這款顯示卡用了6層PCB。
要鑑別PCB的質量,我們還要從細微處下手。比如通過觀察盲孔和焊錫周圍的氧化情況,大家就可以知道該PCB的用料好壞了;通過觀察PCB邊緣的透光度,大家就能瞭解該PCB的大致厚度了。當然,如果商家能提供多塊不同的顯示卡實物的話,那麼鑑別工作將會更易展開! 比如不可忽視的低通濾波電路,低通濾波電路***一般低通濾波電路靠近顯示卡的VGA輸出介面,是由很多電容和電感組成的線路,用於提高顯示訊號的穩定性,最終獲得優質的輸出畫面***,沒有幾個消費者重視它,倒是有不少顯示卡廠商在他身上榨取利潤。
二、手掂法:手裡感覺也很重要
對於顯示卡、主機板以及電源等產品,還可以用自己的雙手去感覺,也就是說,掂一掂產品的重量就知道到底怎麼回事。比如主機板或顯示卡,正品採用大板設計,規格都很高,而對於不能識別元件本身的朋友來說,無法從外表識別假貨,因為假貨也是大板設計,但只要你對比一下,將假貨的主機板拿到手裡一掂,其重量很輕,而正品則很沉。 這是因為正品採用好的PCB和質量好的元件,而假貨採用比較薄的PCB,主機板上的元件也劣質,甚至節省一些不關鍵的元件,因此當然輕多了。一般而言,好的板卡的PCB稜角光滑***不傷手***,手摸起來很舒服,板子拿在手裡感覺沉甸甸的,很有質感。
再如電源,目前電源外殼鋼板的厚度一般為0.6MM或0.8MM。電源拿在手中應有一種沉甸甸的感覺,特別是一些通過安全規定或認證的電源,都會外加一些電路板、零部件等以增加其安全穩定性,重量當然就有所增加了。而且依照目前的製作方式,功率越大的,裡頭的線圈等部件也要求越粗越密,故重量也應該越重。雖然不能武斷地說電源越重就越好,但重量太輕的就肯定不好。
三、工具法:用軟體測試真實品質
儘管從經過以上方法,可以很大程式防止購買到假貨,但這些都是理論上的“紙上談兵”,如果要了解你買的產品是否為真,或者說其效能是和商家所說的那樣好,使用一些專業工具軟體進行測試就一目瞭然了***以下軟體測試中的硬體產品,只供大家參考***。
1. 檢測CPU效能
在整個PC系統配件中,CPU無疑扮演著最核心的角色,很多朋友對於CPU的認識不夠,誤認為CPU的主頻越高越好,價格越貴效能越高,特別對一些打磨假冒的CPU沒有教深的洞察力,往往一顆昂貴的“芯”買回家用時,不是因為玩遊戲老宕機,就是作圖時渲染動畫的速度不如意,下面我們來揭開CPU的真面紗,讓你在選購CPU時就不再盲目。
如果是INTEL處理器,可以使用INTEL針對自己開發的工具Processor Frequency ID Utility,它採用一種頻率確定演算法來檢查處理器中的內部資料,並將此資料與檢測到的操作頻率進行比較,最終會將系統總體狀態作為比較結果通知使用者。執行Processor Frequency ID Utility出現其主介面,從這裡可以看到,該CPU為INTEL 賽揚四1.7G,系統匯流排頻率為400Mhz;而“CPUID資料”中是顯示CPU詳細引數,如處理器特性、快取記憶體資訊等。
2.測試記憶體效能
對於普通的使用者來說,對記憶體的假貨,劣質產品等沒有識別能力,而這些記憶體往往容易導致機器在遊戲過程中中斷,畫面停頓而緩慢等現象。所以,如何測試你的記憶體效能,對記憶體效能的掌握有便於我們瞭解遊戲對記憶體的要求,從而令你在遊戲競技中利於不敗之地。
以三星DDDR333記憶體為例,執行SiSoft Sandra,在主介面選擇“Mainboard Information”選項並執行,可以得到記憶體相關資訊***如圖22***,從這裡我們知道這是一條256MB 的PC2700***DDR333***記憶體。當記憶體工作在133MHz外頻時,預設的CAS延遲時間***CL***為2;當CL值為2.5時,記憶體的標準工作頻率為167MHz,比標準的166MHz還要高一點。如果要測試記憶體工作時的穩定性,我們需要用SISoft Sandra中的Burn in測試項執行10次以上CPU Benchmark計算,來作為記憶體穩定的標準,全部通過認定為穩定。
3.檢測顯示器
對於顯示器,如果購買品牌產品,基本不會有多大問題,如果你不放心,可以在AIDA32軟體的“顯示器”的“監視器”下,會顯示出顯示器的資訊。如果夠買的是LCD顯示器,受到生產工藝的影響,LCD顯示器在很大程度上有時候會出現亮點、暗點甚至壞點。那麼我們如何才能知道LCD顯示屏是否有壞點呢?用DisplayX軟體就可以進行判斷,執行軟體後,選擇常規單項測試-純色,就可以在全螢幕的狀態下,不時的切換白、紅、綠、藍、黑等顏色,只要是你發現螢幕有固定為一種顏色不變的點,那就是壞點。不過由於廠商規定一般3個壞點以下的產品都是正常產品,所以這裡並不是說產品質量有問題。但是有些商家保證沒有壞點的情況下,用這個來檢測就可以讓商家給你換一臺真正沒有壞點的產品。
四、寫在最後
事實上,除了以上方法外,還可以通過在主機板BIOS中、開機畫面中獲得更多硬體資訊。當然,在現實中購買時,需要不斷學習經驗,比如要挑選一些較大規模的商家處購買,不要隨便到一些不知名的小檔口,“雜貨店”。其次,購買時一定要對方開出產品質保正規發票,並且寫清楚產品質保情況,以方便我們日後作投訴之用。其實防止購買假貨的方法很多,以上筆者只提供一些參考思路,並不代表所有方法和手
最簡單的方法是打包裝盒上面的防偽電話```
對於CPU 最好不要買散裝的.盒裝的先到官網上去查一下都有教你如何防假CPU,和看圖片的.
主機板 注意板子上螺絲的地方有沒有劃橫.***防二手***
硬碟 因為做硬碟的技術要求非常高,不是一般的公司能做的.所以是沒有假貨的
記憶體 看金手指有沒有劃橫,看記憶體顆粒如果太光滑就是假的.***最好打電話***
顯示卡 也不存在假貨之說.就看金手指有劃橫沒,有則說明是二手的,要仔細看
其他的小件就不多說了```直接打800問
建議找大的店去配```因為那樣證明他的經濟勢力越強,小店做不久就搬了的.很長見.
另外要提醒你的是.他給你的硬體要和你自己打算配的對的上號.錯一個字母都不要.再就是硬碟注意是IDE介面的還是SATA介面的.
並不是和假煙那種真假一樣的概念,而是冒牌,比如一串字母中有一個字母不同等等。或者給你的配置單是一個樣,到給你貨的時候就是另一個品牌,當然價錢就差了。由於配件都是在機箱內,很多人都不會去注意,所以就上當了。這就是傳說中的JS做法。一定要按照配置單所列品牌,型號等資料詳細檢查。最好找懂行的朋友一同去,東西便宜或貴是另一回事,一定不要被JS忽悠了。買到次品。
硬體都有800防偽電話!
硬碟、軟碟機、光碟機、主機板、顯示卡、音效卡等散件都應該有完整的包裝袋子***就是一層防靜電塑料套,很結實的那種***,而且現在都要求有出廠合格證明,出廠日期最重要的是CCC認證,沒有這個的一定不能要;還有就是大部分都有鐳射防偽,還有免費電話確認。
1.電腦硬體詳細圖解
2.電腦硬體知識學習
3.怎麼檢測電腦硬體有沒有問題
4.怎麼檢測電腦硬體使用了多久