物聯網飛速發展演講稿
物聯網飛速發展演講稿
物聯網是目前最火熱的尖端資訊科技領域，下面就是小編為您收集整理的物聯網飛速發展演講稿的相關文章，希望可以幫到您，如果你覺得不錯的話可以分享給更多小夥伴哦！
物聯網飛速發展演講稿一
各位老師、各位嘉賓，大家下午好。今天非常容幸能參加這個會，作為人工智慧界的一個晚輩，包括在市場上的創業公司，今天跟李院士還有各位世界級的專家一起分享壓力非常大，也非常容幸。我們其實是跟陳博士比較類似的，我的背景是中科大畢業的，後來在中科院待十年的時間。四年前我們在2012年決定，因為我覺得人工智慧產業是一個秀才的團隊，大家基本上都是博士，至少也是碩士以上的學歷。我們當時也是從做研究開始走到人工智慧創業場上，相信用我們的技術能力去改變一下這個世界。
我今天做這個分享的，無論是從高度、廣度、深度，我不會講的比專家們更專業。我想跟大家分享的是，我們在人工智慧創業裡面，技術其實僅僅是其中一個環節，可能只佔了30%左右的成分，我們把技術的圖景書寫下來以後，我們如何看待產業的發展。因為我們是從語音互動開始做這個行業的，所以我跟大家分享的是物聯網智慧互動服務。
大家可以看到我們整個物聯網的話，可能下一場的工業革命，因為會有越來越多的裝置連線到我們的網際網路，可能是PC網際網路，到移動網際網路，到物聯網的趨勢。統計來說預計2020年的時候，整個市場上將會有超過200到300億臺的裝置，會出現在我們的生活當中。在這裡面帶來的結果就是有海量的資料，有非常大的資料收集上來。這裡面市場的價值也是非常大的，應該有萬億美元的規模，這都是我們看到很多的統計報告抽取出來的資料。
從互動的角度來說的話，我們其實經歷了幾個時代。我們從PC時代開始講的話，當時是滑鼠鍵盤是最主要的互動，然後接下來是移動時代。移動時代我們的觸碰包括感測，已經給我們帶來的很多的體驗上的改變。在物聯網時代就會更加的豐富多彩，語音、影象，AR、VR，都會很大的應用空間。一個大的特點就是機器為中心轉為使用者為中心的互動，就需要我們有更好的智慧化來支援這個互動過程。
人工智慧這60年的發展風風雨雨，今天也非常容幸，我們在這個階段應該是第三次的春天。我想最大的一個特點就是說我們以前都是技術，都是科研人員在主導這個事情，包括政府的投入在做這個事情。第三次來說的話，大家可以看到很多的大企業，包括創業的公司都在用產業力量推動發展。一個是使用者的資料規模在增加，另外是產業的需求非常強大。有需求的推動的話，就會有非常強的動力。作為基礎的話有兩點，一點就是我們的儲存跟計算能力的提升，另外就是學習演算法的提升。大家看到寒武紀的CPU也是為我們的機器學習而生，我想會極大的推動這個產業的發展。我們相信有產業力量介入的情況下，應該會有比較大的成果沉澱下來。
這頁可能是我唯一講起來跟技術有關的。我們所有講的智慧或者人工智慧來說，學習是永恆的核心環節。現在非常火熱的深度學習，跟它對應的就是淺度學習。所有的學習的根源就是來源於資料，我們如何從資料做機器學習跟人工智慧。資料過來之後第一步的問題就是抽取特徵，下來就是分類的問題，基本上我們大部分是集體學習，都解決這個層面的問題，這是核心的問題。這個部分我們稱之為感知的環節，我如何從資料裡面去感知，它到底是什麼物體，如何辨識，產生一個概念。最後就形成我們的認知、決策、規劃、推理等等這些人工智慧更復雜的行為，才能完成一個閉環的人工智慧技術。
在這裡面我們發展也經歷了幾個階段，一個是最早的時候有一些經驗特徵和規則做分類，這是最早期的。大概九十年代左右的話統計學習就大行其道，因為這裡面分成兩個問題，一個是特徵工程，如何抽取特徵，如何做分類最佳化，都是做最佳化的方式解決這個問題，數學上非常的嚴謹。最近是深度學習，是跟特徵學習和分類最佳化結合在一起，就像做一個整體的規劃，我們稱之為端到端到的規劃，也是Marc Hamilton教授興起的。他們覺得淺層的學習不足以表現人工智慧分類的問題，所以有非常副複雜的網路結構，結合大規模的資料，碾壓了過去二三十年裡面積累的統計學習的效果，但這塊還是有很多的數學性的原理或需要再去進一步的挖掘和探索。
深度學習未來是不是有可能再跟淺度學習有結合呢？去年3月份的文章裡面，有一個程式設計學的文章。用非常小的資料去學習，我相信這又是另外一個興起的路徑。
我們最終的人工智慧的技術其實我們可以解決很多的問題，但最終還要幫助到使用者，如何能解決他真實的問題。這種情況下才能夠說我們蓬勃發展，因為只有產業的推動，才是我們真正所有技術的完善最強的動力。使用者期待歸納為三點，一個就是我們有一個非常好的機器人，能很智慧的互動，像我們人與人的互動，語音是非常自然的環節。互動之後需要的是內容跟服務，能不能有非常優質的內容和服務，而且可以最佳化服務，這是一個需求。第三點是智慧的學習，智慧機器人能不能隨著我們越用就越智慧。像我們知道AlphaGo就可以越來越會下棋，但這個下棋是一個規則和各種條件，相對比較整齊的情況下去做的，這裡面基本上就是計算的過程。在我們互動的過程當中這個學習會比較複雜，因為我們現在比較好的學習的辦法可能只能取得20%或者10%的錯誤率的下降。
未來來說我們希望透過對話去完成所有的服務，這也是當初Googel提出的概念。現實會有非常多的問題，大家知道雖然我們現在興起了非常多的期待，但在現實當中我們有很多的問題需要解決。因為我們公式上推導非常順暢的東西，但實際應用當中並不過關。因為有一些真實的噪聲環境，還有功耗和資源的消耗，這個非常大。還有一些自然互動的體驗，因為互動過程當中其實現在人跟機器互動的時候還會存在困惑，把機器擺在那裡面的話，其實人是一種互動的。另外一點現在機器的能力還沒有做到100%，所以這個過程中還會出現錯誤，出現錯誤的時候會有一種受錯感，就學習互動的設計來彌補。另外就是內容跟服務的最佳化，還有自學習的能力。這些現實的'問題都是我們需要去解決掉的。
結合我們的經驗來說，我們雲知聲的定位就是一個面向物聯網的人工智慧服務的公司，中間就是我們的人工智慧技術，其中主要是語音識別、語義理解，包括語音合成，還有生文認證，等等這一系列跟語音互動密切相關的技術。我們搭建起來是一個雲端新的產品的體系，這個新的體系的話主要解決的就是一個降噪的問題，因為通常在一個非常大的環境裡面，我們需要有一個麥克風才能把聲音從非常複雜的環境當中拿出來，所以這是我們需要推出的物聯網新的需求。另外就是物聯網、UI，物聯網是語音作為互動主要手段的模組，因為對於大多數的物聯網裝置來說可能並沒有螢幕，甚至鍵盤可能都沒有，像手錶、大屏電視等等這些裝置。雲端承載的東西是非常多的，一個是使用者所需要的內容還有服務，還有根據使用者的習慣構建起來的使用者畫像，雲端就構成了一個產品的閉環。
機器人來說，這三個產品如何能把我們的智慧終端連線起來？首先是我們的放在聽覺的部分判斷聲音的方向和距離，定向降噪。物聯網、UI就是透過對話的方式解決人跟機器互動的問題，物聯網服務就是透過雲端，使用者真正互動了以後，很多的內容是從雲端獲取的，同時雲端也會學習人的需求。掌握了一個習慣之後我們可以有更好的服務，一個是技術層面模型的最佳化，另外是從內容和服務的角度去最佳化這裡面的內容。
目前來說我們已經在智慧家居、智慧車載，還有教育、醫療等等有廣泛的應用。我們已經有其中六個大的家電廠商，有五家在我們的解決方案，我們在後視鏡的市場，也是113家參展的廠商，其中有將近60家用的我們的解決方案。還有教育跟醫療方面，都有非常多的應用。我們的雲平臺到目前為止已經支撐了降低1億的終端裝置，另外每天的使用者的活躍使用者量都在1億上下。
大家可以看到人工智慧在蓬勃發展的時候，未來會有一個什麼樣的場景。剛才李院士也給我們分享，我們歸納為三類。一類是屬於災難的結果，因為從我們人的角度來說，以我們人的體力和結構來說的話，能成為食物鏈的上端，完全是因為我們具備地球上最強的大腦，最高的智慧。一旦我們失去這種能力，機器能取代我們的話這是非常危險的事情。但對這個技術的發展，像剛才李院士說的我們是要保持敬畏之心的。第二種是相對比較樂觀的看法，人工智慧可以讓我們的生活變得更加美好。但與此同時將使得我們人類的認知能力得到比較大的飛越。過去我們是沒有辦法透過大資料認知這個世界的，當我們有人工智慧技術之後可以很好的認識到世界真實的情況，很多經驗性的東西可能將會被顛覆和推翻掉。一種悲觀的觀點可能會進入到第三次寒冬，我們過去兩次對人工智慧有非常大的期待，也沒有落地。我想最關鍵的來說還是我們的產品服務能夠比較好的落地，能解決使用者的問題，但它的風險我們如何控制它未來對人類的危險，我相信在技術發展的過程當中還是會去持續發展的思考的問題。因為如果沒有敬畏之心的話，控制不了。
60週年我們也向60年來物聯網領域裡面付出卓越努力的先輩和同行們致敬，謝謝大家。
物聯網飛速發展演講稿二
尊敬的各位領導、各位評委老師，同學們：
大家好！
我是神州艦隊的一名講師，我叫舒編輯，來自北京東城。首先要真誠地感謝領導人的英明領導，感謝本次大會的主辦方，主持人，更要感謝各位評委老師們 給予我這次 難得的分享機會！我分享的主題是：物聯網大國崛起！
當今世界，最大的危機，不是經濟危機，而是道德和信仰的危機！世界各國的專家學者各界領袖一致公認：只有中國的傳統智慧可以解決這場危機。中國物聯網就是在中華思維，世界大同的思想基礎上創造出來的，這個其他國家搞不懂。只有中國的文化才能真正的闡述世界的物聯網。
2015年8月，我國取得國際物聯網最高話語權，國際物聯網標準由我們中國來制定！2016年10月世界物聯網博覽會在江蘇無錫圓滿舉行，標誌著我國，國際物聯網平臺架構，在我國全面推進。
物聯網簡單講，就是物物相連的網際網路，就是透過智慧識別，紅外射頻感測技術，按照一定的標準，把地面上，現實生活中的實體事件與物聯網緊密結合在一起，把地面上的所有事物具體的事件對接在物聯網上，打造一個超級網路地球村全世界的人都可以在物聯網平臺上購物，買保險，旅遊，進行國際貿易，貨幣結算，科技，農業，醫療等等，全部會搬上物聯網!網際網路成就了美國，物聯網必將成就中國的崛起!!!
這是一個超級物聯網大工程，全世界的人未來都會參與進來!!!物聯網未來一定會改變全球經濟格局，引領世界經濟的發展。物聯網基礎架構已經進入測試階段，它包羅永珍，一個超級物聯網立體世界將要展現在我們面前，它關乎國家的命運，民族的復興，它可以縮短貧富差距，打造中產階級，可以解決就業問題，可以控制資金外流，可以控制假貨入市，可以打造民族品牌，可以實現全民持股，可以奪回網際網路陣地，實現中國夢!!!
領導人高瞻遠矚，堅持馬克思列寧主義思想，毛澤東路線，在總書記，大格局，大戰略，大發展的方針指導下，堅持走中國道路，弘揚民族精神，凝聚中國力量。物聯網全球攻堅戰的號角已經吹響，在新經濟，新機遇，新挑戰的市場經濟環境下，黨中央號召全國人民，空談誤國，實幹興邦。總理，在人大，一次會議上也指出，改革是最大的紅利。喊破嗓子，不如放開膀子!黨中央集體發聲，向世界宣告：打造人類命運共同體。。。
中國物聯網大國崛起!!! 為了國家富強，民族復興，人民幸福，社會和諧。為了中國夢的實現，到2020年全面奔入小康社會，這一宏偉的目標一定能實現。中國民族的偉大復興，一定能實現！
只要全國人民團結在一起！一條心，聽黨話，跟黨走，物聯網大國必將快速崛起！我宣誓！為中國物聯網事業的推動和發展，努力奮鬥！為物聯網大國的崛起而奮鬥！！！ 我的分享完畢。感謝各位領導，各位評委老師的聆聽，謝謝！（深鞠躬！禮儀）