學術圖書館科研資料管理體系研究論文

學術圖書館科研資料管理體系研究論文

  [摘要]分析了資料生命週期理論與模型,研究了學術圖書館科研資料管理的主要內容,構建了基於資料生命週期模型的學術圖書館科研資料管理體系,提出了基於資料生命週期的學術圖書館科研資料服務保障機制。

  [關鍵詞]資料生命週期模型;學術圖書館;科研資料;管理體系

  隨著移動網際網路技術的發展,數字化資源以驚人的速度不斷增長。根據IDC釋出的全球資料研究報告,預計到2020年全球資料總量將超過40ZB。E-Science時代海量科研資料的產生與應用,迫切需要相關學術機構結合其特點,透過資料採集、組織、存檔和研究,建立完善的管理機制,保障這些科研資料的合理利用。學術圖書館作為研究型文獻管理機構,長期以來一直透過管理文獻資源的方式輔助科研活動,在助力科研創新方面也扮演著重要角色。資料生命週期是從資料生成、加工、釋出到利用的迴圈過程,表現了基於科研全過程的資料管理[1]。面對E-Science背景下科研正規化的發展,以及使用者對科研資料組織、儲存和利用的新需求,學術圖書館積極探索科研資料管理內容,建設基於資料生命週期的科研資料管理體系,發揮在資料增值服務方面的作用,有助於提升科研資料服務能力。

  1資料生命週期理論與模型分析

  1.1資料生命週期理論概述生命週期的概念最早被應用於生物領域,此後經過不斷演化被應用於多個領域。國外學者透過研究資料資訊的生命週期,探討了資料生命週期的內涵,指出它代表一種資料在特定環境下,經過加工、儲存和管理,實現資源發掘和利用的過程。具體而言,資料生命週期就是對數字化資源進行加工處理和長期儲存,並在科研專案、決策制定中實現再利用的活動[2]。透過總結各流派的相關理論,可知科研活動是資料生命週期的來源,而一個完整的資料生命週期涉及到生成、加工、知識抽取等多個層次。從內容層面分析,資料生命週期包括資料初加工、再加工和獲取附加值等環節,涉及到基於資料加工的一系列知識抽取活動。1.2資料生命週期的作用由於科研週期與資料生命週期存在關聯,因此透過宏觀分析資料生命週期,就可以大致瞭解科研過程中科研人員的資料需求。E-Science時代科學研究與基礎資訊設施的發展,逐漸向資料密集型方向轉變,科研創新更加依賴對科研資料的再利用。如何幫助科研人員提高科研資料利用率,促進科研資料的開放共享,是學術機構關注的問題[3]。然而對於科研資料的研究與管理,涉及到不同利益主體之間的協調作用,是一個長期而複雜的系統。資料生命週期為科研資料管理提供了基本框架,可以發現科研資料演變階段研究者的需求,描述複雜的資料管理和流透過程,明確不同利益相關者的關係。此外,資料生命週期來源於科研週期,在研究資料生命週期的基礎上構建模型,也可以準確對映科研活動全過程。1.3資料生命週期模型資料生命週期為不同利益相關者提供了價值評估工具,也為科研資料服務實踐提供了途徑。為方便分析和利用,澳大利亞、英國等研究機構結合實踐經驗,構建了多個數據生命週期理論模型,如DDI3.0模型、I2S2模型、DataONE模型等。常用的資料生命週期模型大致分為矩陣狀、鏈狀、環狀3種,在應用場景和構成要素方面存在差異[4]。其中DDI3.0為鏈狀模型,不同環節呈一定的次序排列。I2S2矩陣模型屬於資料生命週期模型的子集,也是對鏈狀模型的深化。美國國家科學基金(NSF)為滿足科研開發需求,闡釋資料儲存和管理實踐中彼此間的關係,提出了首尾相接的環狀DataONE模型,體現了資料生命週期的迴圈過程(如圖1)。

  2學術圖書館科研資料管理的主要內容

  科研資料包含了科研活動過程中產生的所有能夠儲存的數字資源,以及能夠轉換為數字形式的資料,如遙感勘測資料、模擬資料等。學術圖書館開展科研資料管理,不僅能夠避免科研資料丟失,實現科研資料的長期儲存和共享,也是滿足科研人員動態資訊需求和促進圖書館發展的必要措施。2.1基礎設施建設目前學術圖書館獨立構建資料倉儲進行科研資料管理的案例並不多見,一方面與圖書館在資金、技術方面存在不足有關[5]。另外,面對E-Science時代學術資源開放、共享的趨勢,圖書館領域更加推崇協同合作,營造科研資料管理的硬體環境,採取資源互補、技術共享的方式共同建設機構倉儲。學術圖書館也可以與科研專案機構合作,藉助外部裝置和專案的支援,構建滿足不同學科需求的資料倉儲,使科研資料管理跨越單個機構的限制,幫助科研人員獲取更多有用資源。例如,澳洲國立大學圖書館與其他院校、機構知識庫合作,共同搭建科研資料管理的硬體環境,可以為大量科研專案提供資料儲存服務。2.2科研資料整合服務科研資料產生於資料生命週期的任意階段,與科研活動、科學文獻等都存在關聯,只有透過關聯分析發現內在規律,才能獲取更多有價值的資訊。學術圖書館是科學文獻儲存中心,在資料整合方面具有豐富的經驗。隨著數字化技術的應用,很多學術圖書館已經可以利用智慧化工具,為科研人員提供資料關聯組織和個性化推薦服務。科研資料作為具有極大應用價值的資訊,必然要求圖書館透過科研資料關聯整合,將某一型別或某一領域的資料集和科學文獻結合起來,幫助科研人員發現不同資料的潛在聯絡,進一步利用好各類資源。此外,圖書館利用資料探勘技術處理科學文獻,如學術專著、會議紀要、發明專利等,以資料生命週期模型為紐帶,將原始資料與再生資料關聯起來,實現多學科資源的匯聚,也方便科研人員迅速獲取有價值資訊。2.3科研資料儲存服務在開放獲取運動的推動下,很多國家對於資訊機構的科研資料都要求開放共享[6]。在這樣的背景下,學術圖書館作為長期提供科研資料服務的場所,自然要求順應開放獲取的發展趨勢。在西方一些發達國家,很多學術圖書館正在嘗試開展科研資料開放儲存服務,而科研人員也樂於藉助圖書館儲存科研資訊或成果。在科研資料存檔方面,學術圖書館構建專門的機構知識庫,透過IR拓展的方式為科研資料管理提供支援,也可以建設科研資料檔案庫,引進專門的軟硬體設施開展科研資料服務。由於E-Science背景下科研人員的資料管理需求日益增長,學術圖書館必須儘快拓展科研資料儲存空間,並且透過尋求政府部門、基金會的支援,以解決新增業務帶來的成本增加等問題。

  3基於資料生命週期模型的學術圖書館科研資料管理體系構建

  學術圖書館科研資料管理涉及多個環節和利益主體,具有動態性和複雜性特徵。筆者在分析國內外科研資料管理成果與掌握科研人員資料管理需求的基礎上,將人力資源、技術平臺、服務內容作為重點,構建了基於資料生命週期模型的科研資料管理體系(見圖2)。3.1調研科研資料管理需求縱觀國內外圖書館科研資料管理體系的設計,均是建立在充分調研圖書館使用者科研資料管理需求的基礎上的。學術圖書館掌握科研人員的實際需求,是設計科研資料管理體系的出發點,也是完善科研資料管理流程、保障科研資料管理效果的基礎。一方面,學術圖書館可以採用問卷調查的形式,瞭解科研人員如何開展資料儲存、備份,是否存在成熟的元資料等。問卷調查適用於規模較大的需求分析,在調研準備階段需要做好宣傳工作,對問卷的設計注重問題的`選擇和答題時間控制,避免相同性質的問題重複出現,並做好問卷整理、統計工作。另一方面,學術圖書館也可以採用直接訪談的方式,瞭解科研人員對科研資料管理的認識,並透過小組討論的形式分析科研資料管理的需求動向。3.2建設完善的技術平臺技術平臺包括與科研資料管理相關的一系列軟硬體系統、儲存裝置和伺服器等,為學術圖書館開展科研資料管理活動提供了保障[7]。技術平臺的構建可以採取學術圖書館與其他機構共建的方式,如檔案館、科研單位等,發揮各自優勢,協作蒐集與科研資料管理相關的工具、裝置,整合不同型別的資料資源,如資源連結、元資料標準等,解決整個資料生命週期中存在的技術難題,保障技術平臺的完整性、可靠性。例如,伊利諾伊大學與校外雲服務公司共同構建科研資料儲存庫,可為科研人員提供資料儲存服務。

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  摘 要:學術圖書館也可以結合自身優勢與發展需求,明確資料管理政策機制,自行購買或引進專業化工具裝置,解決資料資訊保安控制問題,透過網頁連結、社交平臺等整合資源,建設滿足科研人員需求的技術平臺。3.3人員配置與服  

  關鍵詞:圖書館學術論文

  學術圖書館也可以結合自身優勢與發展需求,明確資料管理政策機制,自行購買或引進專業化工具裝置,解決資料資訊保安控制問題,透過網頁連結、社交平臺等整合資源,建設滿足科研人員需求的技術平臺。3.3人員配置與服務內容學術圖書館人力資源的合理配置,透過設立專門的科研資料管理團隊,保障科研資料服務順利開展。具體實踐中可以採取對外招聘的方式,吸引專業人才參與科研資料管理工作,也可以透過內部培訓的方式提高圖書館員的科研資料管理技能,彌補在科研資料管理方面的缺陷。同時要求圖書館員結合資料生命週期制定科研資料管理計劃,提供與科研資料管理密切相關的設施、工具和服務內容,具體包括資料引用、資料出版、資料加工等。開展科研資料服務的方式包括參考諮詢、線上交流、教育培訓等,並要求服務人員做好資料備份和資料加密工作,避免出現知識版權糾紛,提升資料使用安全性。

  4基於資料生命週期的學術圖書館科研資料服務保障機制

  學術圖書館是科學研究與教學資源的聚集地,具備提供、儲存資訊資源和促進資源共享的職能。在充分利用科研資料收集、管理的相關成果提供服務的同時,也應依據資料生命週期構建相應的保障機制,為科研資料管理與服務提供支撐。4.1規範資料管理政策學術圖書館作為科研資料管理服務機構,需要注重協調多方利益,明確不同主體的權責,並制定科學的資料管理規範,保障科研資料管理效率。在科研資料服務實踐中,圖書館應結合資料生命週期模型探索合適的資料管理政策,如開放獲取政策、科研資料使用流程等,為科研資料管理工作提供依據,並規範研究人員的資料利用行為。謝菲爾德大學圖書館為促進科研資料共享,釋出了關於科研資料開放獲取的政策,開展了資料管理諮詢、資料管理培訓等服務。學術圖書館要想實現科研資料共享,需要結合不同型別科研資料的特點,採取學術交流、主題講座等方式,分析科研資料的開放獲取條件,探索如何解決科研資料的儲存、再利用問題,以及如何提升科研人員的共享意識等。4.2引入資料處理系統學術圖書館引入資料處理系統對原始科研資料進行加工處理,實現資料價值擴充套件,是保障科研資料服務效果的必要方式。資料密集型科研活動的完整生命週期包括資料採集、組織、管理、分析等環節,而科研資料管理涵蓋元資料構建、資料對映、語義描述等活動。因此,對科研資料的加工處理,首先需要藉助專業資料分析軟體研究外部資料集,為資料探勘和語義描述奠定基礎,然後對原始資料進行初加工與深加工。其中資料初加工的目的,就在於實現採集資料向長期儲存與利用的過渡,再加工的目的在於研究外部資料集與已有資料的關係,透過新增語義註釋、資料融合等方式,實現資料補充和最佳化,保障資料的完整性和可操作性。資料探勘是科研資料管理和服務的基礎,未來學術圖書館在科研資料管理方面將引進更多智慧化工具,融合資料關聯分析更好地提升服務效率。4.3開展科研資料素養教育開展資料素養教育是推廣科研資料服務的基礎,學術圖書館應從科研生命週期出發,聯合不同資訊機構和組織,以圖書館為主導形成跨機構協同機制,共同開展科研資料素養教育工作。例如,康奈爾大學圖書館透過多方合作,協同建立與實施資料管理計劃,並能夠提供資料生命週期任意階段的資料管理服務。同時學術圖書館應聯合科研機構、高校、資訊化中心等,共同建設科研資料素養教育平臺,設計完善的功能模組,推出優質科研資料教育資源,保障圖書館使用者獲取資料的高效、準確性。在科研資料素養教育課程設計方面,可以聘請專業教師參與平臺整體規劃,實現專業課程教學與科研資料素養教育融合,全面提升圖書館使用者的資料意識。

  5結語

  當前學術交流模式的變革和大資料的廣泛應用,使科學研究活動呈現資料密集化的趨勢。隨著國外圖書館相繼制定科研資料管理規範和共享政策,更是掀起世界範圍內科研資料研究的浪潮。學術圖書館作為科研專案的支援機構,應積極承擔科研資料管理任務,構建支援資料驅動的技術平臺,是應對全新科研環境的必然選擇。

  參考文獻:

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