資訊化背景下的農業機械發展前景論文

　　摘要：在大資料、雲計算為代表的資訊化技術成為農業發展助推劑的背景下，農業機械化發展也迎來了新的契機。較詳細地探討了資訊化技術對提升農業機械智慧水平的作用，並對我國農業機械化行業發展提出一些建議。

　　關鍵詞：大資料；農業資訊化；農業機械化

　　0引言

　　在資訊化技術日益發展的今天，各類資料潛在的價值已具備充分挖掘的可能，透過搜尋、分析、總結等過程，資料產生的價值將不可估量。目前，資訊科技已經滲入包括農業機械行業的各個領域，但我國農機水平起步晚，水平與發達國家相比還比較落後。隨著以大資料為代表的新一代資訊科技在各行各業的應用，農業機械的資訊化應用也將迎來新的發展契機。

　　1大資料背景下農機行業該如何發展

　　近年來，中央1號檔案和國務院相關部委都對我國發展智慧農業提出了明確的要求，並利用各種經濟手段對農業機械的研發、購買等進行補貼。隨著大資料時代的來臨，資訊已經和能源、材料等共同成為驅動國家發展的三大戰略資源。資訊科技已經成了各個傳統行業發展的`驅動劑。如，運用大資料分析可以有效地解決農業機械安全監管環節的漏洞，可以及時發現哪些農業機械不按時年檢、逃檢等問題。還可以利用大資料的分析功能，讓傳統的農業機械裝置具備定位、測量、計算、管理、自動排程等功能，使得農業機械使用和管理更加科學和規範。

　　2大資料在農機方面的應用前景

　　2.1開展資料的收集和最佳化控制

　　我們可以開發專門的系統，利用遙感、感測等技術手段，採集農業地理、土壤、氣候等各個方面的資訊，並運用大資料技術，透過歸類、分析等實現資料的共享和應用。再將這些資料作為農業機械操作的決策依據，幫助實現精準的農業種植和養殖。如，可以根據土地的肥力等因素，進行變數播種、變數施肥、變數噴灌等，大大減少了農業資源的浪費，節約了成本。也可以用資料分析的結果為農業機械的操作提供決策。以收割作業為例，運用資訊科技，不需要人工對作業的場地進行測量，只需透過GPS的定位就可以得出農業機械的運動軌跡，把經緯度進行計算，在大資料分析技術的支援下，對參與收割作業的機械的行駛速度、割臺、脫粒等零部件的引數進行動態最佳化配置，從而降低收割物的掉籽率、機械故障率。還可以對收割作業的倉庫進行監控測量，不僅可以精確計算出收割地的產量，還可以有效評估農業機械操作員的效率。

　　2.2對大規模機械作業提供排程決策

　　資訊化技術可以對各類農業機械進行定位、導航和聯動排程，大大提升了農業機械作業的自動化水平和智慧化水平。在大規模的農業機械系統作業時，如果沒有藉助資訊科技，管理者很難對作業的情況進行全面的掌握，很容易造成農業機械的閒置或衝突，從而造成資源的浪費，影響協同效率。如果藉助發達的資訊科技，管理者可以實時掌握各個農業機械的工作情況，透過專門的軟體將收集到的資料進行加工，根據作業場景的模板給出決策資料，幫助管理員對參與作業的機械進行合理的調配。另外，透過對歷史資料的管理，可以對各個參與作業的機械進行評估，為提高作業效率，減少空駛率提供幫助。

　　3加快農業機械資訊化應用的建議

　　3.1為農業機械資訊化制定行業標準

　　為了加快資訊化技術在農業機械上的應用，國家有關部門一定要結合實際，為行業量身定做產業鏈標準，如統一資料格式、編寫資料介面規範等。透過引入大資料、雲計算等技術，將農業機械的作業資訊與農業地理資訊、氣候資訊、土壤資訊等有機結合起來。同時，為了促進行業的健康發展，還要開發一個便捷、直觀、資料可管理的農業機械化管理系統，並引入虛擬管理技術，讓管理系統具備智慧化、網路化，對農業機械化的應用實施集中化管理。

　　3.2加大人才隊伍的建設

　　加快現代農業的發展和建設必須將農業機械化和資訊科技有機結合，必須加強複合型人才的培養。要進一步加大科研院所對農業機械化新技術、新裝備的研發力度，多給一下政策性引導。大力發展農業高等院校中農業資訊類和農業機械相關學科建設和專業高層次人才的的培養，要支援和鼓勵產學研聯合技術研發，從實際生產中的難點出發，有針對性地開展科研攻關，突破瓶頸解決問題。同時，也要加強現有農業機械化裝置操作人員的水平，安排一些專題培訓，提高他們知識水平和操作能力。

　　3.3加大對農業機械智慧化產品研發的政策支援

　　要重視農業機械化供給側的結構性改革，加快國內資訊化農業機械生產企業和相關農業化機械產品的供給能力。要大力建設現代農業綜合示範基地，多引導和鼓勵相關行業國內外龍頭企業入駐，對產業鏈中的電子控制單元、資料採集器、資料感測器、B/S平臺、3S技術（GPS、CIS、RS）等關鍵技術的研發給予政策支援和資金扶持，促進行業的技術革新。同時，也要加大對農業企業購買智慧化農業機械和大型、高階農業機械化裝備的補貼力度，進一步最佳化農業機械的結構，提高生產效率。

　　參考文獻

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