網路輿情危機管理論文範文

　　1網路輿情危機管理策略

　　1.1內容分析法

　　由於網路資訊環境的便利性和即時性，使其所帶來的龐雜資訊能夠激增。因此，人們對於網路輿情的內容要求也發生了根本性的變化。而對於管理者對網路輿情的資訊需求而言，網路環境資訊氾濫，更應當加強對網路輿情需求質量的重視。應當對資訊進行更加深層次、高質量的挖掘。在監測和管理網路輿情的過程中，最為重要的手段就是對資訊進行收集、分析、識別，以及對傳遞中資訊的分析等。而對於網路輿情中的文字、資料、知識等內容進行挖掘，又需要網路內容分析法作為基礎和支援。因此，在網路輿情的監管當中，內容分析法的重要程度越來越高。在網路時代下，內容分析法所要面對的最大問題就是對於網上交流資訊的本質及其的思考和認識。在網路輿情監管中採用內容分析法具有一定的挑戰性，它與傳統媒體內容分析法的應用物件是不同的。這是由於網路資訊的型別十分複雜，具有很多影片、圖片等多媒體資訊。同時網路輿情的資訊是非線性結構，存在著很多超媒體連線、互動功能等，因此，還需加強對內容分析法的完善程度。

　　1.2聚類分析法

　　聚類就是按照網路輿情的相似程度，將其分為多個型別，在每一個型別當中，各個物件之間的相似程度較高，而不同類別中各個物件的差異性較大。目前，聚類分析法在網路輿情監管當中已經取得了十分廣泛的應用。對於網路資訊資源，聚類分析法可將具有不同特徵的網路資訊資源聚在一起進行分類。對於網路輿情，該方法能夠有效區分人們對於事件的'不同觀點和態度及不同人群、地區等，這樣就能夠滿足管理者的資訊需求，從而實現對網路輿情的監管。聚類分析法通常需要首先進行資料蒐集，然後對其進行預處理，使其能夠適用於聚類演算法。之後對已有資料進行觀察，對聚類的趨勢進行分析和研究，查詢其中的自然類別趨勢。隨後對聚類演算法及初始引數進行選擇。最後，採用人工檢查或視覺化技術，對聚類結果進行確認。相比於其它的方法來說，聚類分析法所得出的結果往往能夠提供更加深入的分析和結果，對於實施網路輿情監管具有很大的幫助。

　　1.3Web日誌分析法

　　Web日誌分析就是從Web伺服器執行所產生的大量日誌檔案中，尋找和挖掘有隱含的、沒有被發現的資訊和知識。透過分析和加工處理，使其形成能夠直觀的展現給使用者觀看的具有價值的資訊和知識的分析結果。其中包括了訪問日誌、代理日誌、引用日誌、錯誤日誌等檔案，這些檔案當中包含了很多的使用者訪問資訊。例如方位的URL、訪問方法、訪問資訊、訪問時間、訪問結構及使用者的IP地址等資訊。目前，在處理網站資料豐富但資訊頻發的情況中，Web日誌分析法是最為有效的方法之一。透過對相關資訊進行分析和處理，網站運營者能夠對使用者的行為、偏好、習慣等進行充分的瞭解和掌握，同時對資訊的受關注程度、網站可能存在的問題和隱患等進行了解，以更好的進行網站及網站中內容的管理與維護，提高網路服務質量和效率，同時為資源建設決策提供支援。

　　2結語

　　隨著網際網路技術的不斷髮展和應用，越來越多的人開始使用網路資源。因此，網路中的事件發展和狀態也正在受到越來越多人的關注。而網路輿情作為一個新興領域，也必將會對人們的生活和社會的發展帶來巨大的影響。對此，應當加強對網路輿情的監管力度，維持良好的網路環境，讓網路輿情能夠真正的發揮出積極的作用。