Oracle索引的學習總結

Oracle索引的學習總結

  在Oracle中,索引基本分為以下幾種:B*Tree索引,反向索引,降序索引,點陣圖索引,函式索引,interMedia全文索引等,其中最常用的是B*Tree索引和Bitmap索引。

  (1)、與索引相關檢視

  查詢DBA_INDEXES檢視可得到表中所有索引的列表;訪問USER_IND_COLUMNS檢視可得到一個給定表中被索引的特定列。

  (2)、組合索引概念

  當某個索引包含有多個已索引的列時,稱這個索引為組合(concatented)索引。

  注意:只有在使用到索引的前導索引時才可以使用組合索引

  (3)、B*Tree索引

  B*Tree索引是最常見的索引結構,預設建立的索引就是這種型別的索引。B*Tree索引在檢索高基數資料列(高基數資料列是指該列有很多不同的值)時提供了最好的效能。

  DML語句:

  Create index indexname on tablename(columnname[columnname...])

  B-tree特性:

  適合與大量的增、刪、改(OLTP);

  不能用包含OR運算子的查詢;

  適合高基數的列(唯一值多);

  典型的樹狀結構;

  每個結點都是資料塊;

  大多都是物理上一層、兩層或三層不定,邏輯上三層;

  葉子塊資料是排序的,從左向右遞增;

  在分支塊和根塊中放的是索引的範圍。

  (4)、Bitmap索引

  點陣圖索引主要用於決策支援系統或靜態資料,不支援行級鎖定。點陣圖索引最好用於低cardinality列(即列的唯一值除以行數為一個很小的值,接近零)。

  DML語句:

  Create BITMAP index indexname on tablename(columnname[columnname...])

  Bitmap特性:

  適合與決策支援系統;

  做UPDATE代價非常高;

  非常適合OR運算子的查詢;

  基數比較少的時候才能建點陣圖索引。

  (5)、B*tree和Bitmap的不同

  在一顆 B* 樹中,通常索引條目和行之間存在一種一對一的關係:一個索引條目就指向一行;而對於點陣圖索引,一個索引條目則使用一個位圖同時指向多行。

  點陣圖索引適用於高度重複而且通常只讀的資料(高度重複是指相對於表中的總行數,資料只有很少的幾個不同值)。B*tree索引的話通常在訪問小資料量的情況下比較適用,比如你訪問不超過表中資料的5%,適用於一般的情況;bitmap的話在資料倉庫中使用較多,用於低基數列,比如性別之類重複值很多的欄位,基數越小越好。

  (6)、導致索引失效的情況

  使用不等於運算子(<>、!=)

  通常把不等於運算子改成OR條件,就可以使用索引,以避免全表掃描

  使用IS NULL 或IS NOT NULL

  使用IS NULL 或IS NOT NULL同樣會限制索引的使用。因為NULL值並沒有被定義。在SQL語句中使用NULL會有很多的麻煩。因此建議開發人員在建表時,把需要索引的.列設成NOT NULL。如果被索引的列在某些行中存在NULL值,就不會使用這個索引(除非索引是一個位圖索引)。

  使用函式

  如果不使用基於函式的索引,那麼在SQL語句的WHERE子句中對存在索引的列使用函式時,會使最佳化器忽略掉這些索引。

  比較不匹配的資料型別

  不匹配的資料型別之間比較會讓Oracle自動限制索引的使用,即便對這個查詢執行Explain Plan也不能讓您明白為什麼做了一次”全表掃描”。

  複合索引中的前導列沒有被作為查詢條件

  複合索引中,一定要將前導列作為查詢條件,索引才會被使用

  CBO模式下選擇的行數比例過大,最佳化器採取了全表掃描

  這是基於代價的最佳化考慮

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