統計資料分析求職信

統計資料分析求職信

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  資料分析求職信篇一:資料分析--面試 筆試題

  資料分析師筆試題:

  1、目前進出高速公路的車輛有ETC卡自動付費和人工手動付費兩種方式,某高速公路公司的經營部門計劃開展定向營銷策略讓更多的車去辦理ETC卡,經營部門需要你給出提高定向營銷成功率的建議和策略。

  經營部門給你提供了一份車輛進出收費站的繳費資料記錄,請結合你的資料分析經驗,給經營部門提供一份分析報告(簡要說明一下分析過程、假設條件/變數、分析結果和展現方式、分析模型、模型評估方法等)。

  2、以下是一家B2C電子商務網站的一週銷售資料,該網站主要使用者群是辦公室女性,銷售額主要集中在5種產品上,如果你是這家公司的分析師,

  a) 從資料中,你看到了什麼問題?你覺得背後的原因是什麼?

  b) 如果你的老闆要求你提出一個運營改進計劃,你會怎麼做?

  表如下:一組每天某網站的銷售資料

  3、你曾經處理過的最大的資料量有多大?你是如何處理這些資料的?處理的結果是什麼?

  4、你最喜歡的程式語言是什麼,喜歡的資料統計分析軟體有哪些?喜歡的理由是什麼?

  5、請舉例說明Map/Reduce是如何工作的?在什麼應用場景下工作的很好?雲的安全問題有哪些?

  6、請簡要介紹你瞭解的關聯規則、分類、聚類等資料分析方法,舉例說明其分別有哪些適用場景?

  7、你是否做過資料視覺化工作?如有,請列舉你做過的資料視覺化專案及使用過的.視覺化工具有哪些?

  8、請簡要介紹你使用過的資料庫、熟練程度及使用的使用過的資料庫工具。

  資料分析求職信篇二:資料分析師工作簡歷模板

  基本情況

  姓名

  xxx

  性別

  女

  出生日期

  1985.11.21

  民族

  漢族

  血型

  O型

  婚姻狀況

  已婚

  教育程度

  本科

  工作年限

  4年

  政治面貌

  群眾

  現有職稱

  無

  戶口所在地

  山東省青島市

  現居住地

  青島市

  聯絡方式

  電子郵箱

  求職意向

  期望從事職位:資料分析師

  期望工作地點:青島市

  自我評價

  1、具有紮實的統計學專業基礎知識,掌握常見的統計方法;

  2、熟練掌握常用的資料探勘方法,演算法和相關工具、熟練使用SAS軟體;

  3、資料處理能力很強,熟練使用Office軟體;

  4、有良好的邏輯思維能力,注重細節、對數字敏感,能挖掘資料背後的意義,能夠獨立完成、撰寫業務資料分析報告。

  工作經歷

  2010年7月-2012年7月

  山東****網路有限公司

  單位性質:合資

  所任職位:資料分析師

  工作地點:青島市

  職責描述:

  1、根據業務需求,制定使用者使用行為資料的採集策略,設計、建立、測試相關的資料模型,從而實現從資料中提取決策價值,撰寫分析報告;

  2、跟蹤並分析客戶業務資料,為客戶的發展進行決策支援;

  3、完成對海量資訊進行深度挖掘和有效利用,充分實現資料的商業價值;

  4、支援微博事業部等產品部門下的運營,產品,研發,市場銷售等各方面的資料分析,處理和研究的工作需求。

  2008年6月-2010年6月

  ****公司

  單位性質:國企

  所任職位:資料分析助理

  工作地點:青島市

  職責描述:

  1、完成對行業銷售及相關資料的分析、挖掘,熟練製作資料報表、撰寫評估分析報告;

  2、獨立完成使用者行為特徵與規律的分析,關注市場動態與風險,為產品方向提出合理建議;

  3、在分析師的指導下構建公司業務領域資料分析與挖掘模型和方法論;

  4、針對歷史海量商業資料,能及時發現和分析其中隱含的變化和問題,為業務發展提供決策支援;

  5、完成資料分析相關的需求調研、需求分析等。

  專案經驗

  2011年5月*****專案

  專案職責:

  1、收集使用者使用行為資料;

  2、完成行為資料的分析;

  3、制定模型與產品運營間的聯動介面。

  教育背景

  2004年9月-2008年6月

  山東**大學

  統計學專業

  本科

  主要課程:數學分析、幾何代數、數學實驗,常微分方程、數理統計、抽樣調查、多元統計、計算機應用基礎、程式設計語言、資料分析及統計軟體、迴歸分析等。 掌握了紮實的專業基礎知識,擅長數學,有很強的分析和演算能力,業餘廣泛瞭解相近專業的一般原理和知識,如經濟學、計算機操作等,在統計計算的基礎上鍛鍊了視野廣闊的分析技能。

  培訓經歷

  2010年3月-2010年10月

  資料分析與SAS培訓

  主要課程:SAS體系內容、ETL技術、SAS分析技術、假設檢驗、方差分析以及各種模型分析等。

  透過本次資料分析培訓,全面掌握了SAS的內容,如邏輯庫及運算子與SAS的表示式等,能夠完成複雜資料步的控制,資料集整理以及主成分分析、因子分析等,提升了資料的分析能力。

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