李彥宏年後首封內部公開信全文

　　昨日，李彥宏在年後發了首封內部公開信，在他看來，內容、服務、金融創新、人工智慧都將迎來新時代，有仗打才能有士氣，百度各項業務需做好準備、打好每一場仗才能找到突破機會，同時還將在內部主張更加開放的企業文化，摒棄經驗主義，優勝劣汰。以下是公開信全文：

　　內容分發新時代

　　首先，是內容分發的新時代。

　　百度從本質上來講，最核心的東西還是在做內容的分發。

　　我們該分發什麼?早期的時候，網際網路內容是以文字為主要形態。隨著頻寬環境越來越好，人們的創造力越來越豐富，開始有了圖片。到今天，其實不僅僅是圖，有一個新的圖片相關的形式叫做圖集也非常受歡迎，很適合在網際網路上傳播的內容形式。

　　除了圖片，還有影片。今天的影片，我覺得跟過去又有了很大的不一樣。首先是短影片的這種興起，它適用的場景和觸達到的人群都非常不一樣。我們身處在百度這樣的內容分發的中心，必須要能比別人更早的感知到內容分發環境的變化才行。

　　百科是一個很嚴謹的東西，但它很早就開始做秒懂影片，而且是放在詞條的最前面，所以他們對這個內容分發的環境的敏感度就足夠的高。所以這是我們在迎接新的時代到來的時候要保持的一種思維方式。要對新東西會敏感，什麼東西會影響你。

　　整個世界一直是在變化，從PC網際網路到移動網際網路，移動網際網路起來很多超級app，內容越來越多被封裝在微信、微博這些裡頭。怎麼利用百度的平臺讓內容回來、讓我們的使用者能夠方便獲取，完成我們讓人們最便捷平等地獲取資訊找到所求的使命?這是在新的時代裡我們需要認真思考認真準備並且為之奮鬥的東西。

　　過去這一年我還有一點感受特別深，是社交媒體和自媒體這種環境下，很多時候人們更多的是在講感情，更多地想傳播他們願意相信的東西，事實是什麼已經不重要了。這對我們一個以搜尋引擎為核心的公司來說，挑戰也是蠻大的。在這種環境下，我們怎麼來應對，也是一個很大的挑戰。當然，挑戰也意味著機遇。我也希望大家更加主動地去思考這個問題，找到新的屬於我們的機會。

　　另外一個內容我覺得是資料，資料是新的內容。在移動網際網路時代到來以後，資料怎麼能夠和應用相結合去呈現一些比較有價值的東西，怎麼能夠在我們百度的平臺上把它變成新的內容，這也是下一步我們應該著力去做的。

　　這些結構化的資料，未來這些東西弄好了之後，它一方面給我們的使用者提供更多有價值的內容，另外一方面也是未來我們AI的一個前提。因為AI的技術需要非常多的資料支援，有價值的有序的資料越多，你的這個最後出來的結果就會越好。以至於我們有一個技術大牛跟我說了一句話：他說資料秒殺一切演算法。

　　這一點在現有的很多產品當中已經體現出來了，比如百度的語音搜尋，大家可以看到識別的準確率已經非常非常高了。但是當我們比如說到通用的輸入法去識別這些語音的時候，我們可能還不如市場上某些其他的競爭對手。為什麼?因為我們在搜尋的這個場景上掌握了比任何人都多的資料，而這種資料是非常非常有特點，有價值的，是別人達不到的。

　　使用者在進行搜尋的時候，其實他在心目中是有比較清晰的需求的，整個過程是一個尋找答案的過程，從最初的需求表達，到他最後找到答案，尤其是在移動網際網路時代，在手百這樣一個封閉的app裡頭，我們能夠track到他的每一步。這就給我們提供了足夠多的訓練的資料，所以我們可以有很高的識別率。我們不僅僅能夠有很高的語音識別率，實際上整個過程使得我們能夠構建出來最好、最豐富的知識庫。我們知道從需求到結果，到底是一個什麼樣子，這些東西都是我們非常有價值的'東西。

　　但是在別的場景裡頭，有時候即使你技術特別好的話呢，可能也不能夠爭得過別人。比如你隨便拍一件商品去識別，淘寶識別出來的結果，比我們現在拍照搜尋的結果要更加精確。因為大量的商品庫在他那裡頭，商家都把資料都給標註好了。那麼這對我們的啟示是什麼?除了我們自己已經有的這些個大量豐富的query到最後使用者行為資料之外，我們也應該積極的到外頭去找那些對我們有價值的相關的資料。讓他們上到百度的平臺上來，我們利用這些資料，打磨我們演算法，做出最優秀的使用者體驗和產品和服務來。

　　知識圖譜(包括需求圖譜、使用者畫像等等)，這些東西都是百度整個人工智慧當中非常基礎的構件，也是我們相對於其他任何一家公司的優勢所在。而且我們從一開始就很重視，未來要更加有意識地根據我們的需求、場景跟產品，去不斷地豐富，不斷地打磨，不斷地把這個東西做到極致，做到全世界最好。

　　某種意義上講，我們未來的搜尋從索引關鍵詞的引擎，可能會逐步過渡到索引知識的引擎，它從表面文字的表達和query的匹配，這是上一個時代的事情。下一個時代的事情是使用者真實的需求和我們已經積累的知識之間的一種匹配。

　　還有一個，就是我們現在非常重視的 feed 流產品。過去傳統的搜尋是人在找資訊，現在要逐漸演進到資訊找人。人在沒有主動表達他的資訊的時候，我們就已經能夠猜出來這是他喜歡的，這是他需要的資訊。如何能夠很方便、高效地分發給這些需要和感興趣的人，這個也是在內容分發形式上一個新的機會和挑戰。我們因為有強大的知識圖譜和使用者畫像，有多年人工智慧方面的技術的積累，有大量的使用者行為和資料，所以在這方面是非常有優勢的。

　　連線服務新時代

　　其次，是連線服務的新時代。

　　未來十年到十五年的時間，會有一個大的趨勢，就是中國的這種消費升級。過去不管你的產品多爛，你只要是免費的，使用者就用;不管你的產品多好，只要收費使用者就不用。今天已經完全不是這個樣子了。只要你做的好，使用者願意為你付費，虛擬的東西、服務性的東西、內容性的東西，使用者也願意付費。所以在我們的定義當中，所謂的連線服務，只要它不是純虛擬的內容，它只要包含了付費的行為，包含了線上到線下的連線等等，這些我們都認為是服務。這對我們也是一個很新的課題。

　　一個人從query表達到最後的服務，被滿足，可能有十步。我們也許只做了第一步到第三步，或者第一步到第五步。但這仍然叫連線人和服務，我們不一定是完全要從端到端全部都控制，只要往前能夠推進一步，我們的使用者體驗就會好一分，我們對整個生態的把控能力也會強一些。

　　服務的內容化，也是我們看到的一個比較明顯的趨勢。你把糯米提供的服務都寫成使用者喜歡的內容，手機百度透過feed流推過去，使用者也會很接受。什麼叫使用者喜歡的內容，我總結了八個字叫：喜聞樂見，賞心悅目。你能把內容用這種形式呈現出來，你使用者的接受程度就會很高。

　　我們做的是要從線上給線下導流，從我們的產品形態以及我們所處的階段來說，這個是更適合百度做的。我們做內容的分發、服務的分發，都是說讓合適的人能夠找到合適的內容、合適的服務。這是我們需要去想辦法去透過服務的內容化來去解決的重要的問題。

　　金融創新新時代

　　第三個時代，是金融創新的新時代。

　　我們看FSG做的最最主要的一個東西，我們把它叫做B2B2C的模式。

　　網際網路金融從最開始1.0的場景金融，到2.0的技術金融，我認為的3.0，就是所謂的模式創新。這個才是觸及到這個行業的基本的東西。我們也認為在未來相當長的一段時間裡頭，是一個金融創新的新時代。

　　我們要找到洞察。我們看到了什麼別人看不到的東西，這樣我們才跟別人比更有利，我們才能夠有可能做的比別人好。

　　教育是個大市場，我們跟其他那些傳統機構相比有優勢，但是也有劣勢。我們怎麼能夠進一步擴大我們的優勢，讓手百這些app進一步變得更加超級，更加有粘性，使用者更多，同時怎麼樣利用好我們大的平臺。金融這個行業，才能夠做出創新的東西來。

　　整個金融可涉及範圍很廣很多，FSG已經做的也有不少，我不細講了，但是我們感覺到，這樣一個時代，也是很明顯的金融創新的新時代。

　　人工智慧新時代

　　最後，是人工智慧的新時代。

　　一個明顯的機會是軟硬體的結合。亞馬遜的echo非常成功，成功背後的邏輯是它在這個硬體上做了一些改造，而不僅僅是一個軟體的解決方案。手機要考慮耗電的問題。但是智慧音箱不需要考慮耗電的問題，這就使得它可以隨時隨刻都響應你的需求。所以這是新的硬體形式帶來的新的人工智慧的機會。

　　無人車集成了雷達和攝像頭這些硬體，才使得它具備了在無人操控下自動駕駛的能力，不是一個純軟體的需求。而這種整合的這種創新，其實現在還再一個非常快的速度在迭代過程當中。

　　我們這次在CES上釋出的搭載度秘的小魚在家這樣的一款新產品，這也是一種典型的軟硬體結合的例子。這些個能力，不僅僅是說你的人臉識別的能力能夠識別出來他，而是說你有一個硬體在那兒隨時隨刻都在監測你家庭的環境的時候，才能夠實現這些東西。所以軟硬體這種整合的創新，未來會有非常多的機會。

　　第二個機會是行業的運動。人工智慧會改變每一個行業。對於每一個行業來說，你只要認真的去思考，你會發現這裡有非常非常多的應用的機會。

　　我們不是某一個垂直的行業的公司，我們是更像一個平臺公司，我們不可能對每一個行業都非常非常瞭解。

　　但是我們跟有些行業關係比較近，比如醫療行業。最初百度這種醫療想做的事情很簡單，就是一個O2O的東西，就是我們這有使用者，很多人來找去哪兒看病，我們怎麼幫他掛到他想掛的號。但是到去年開始，我們發現說其實像智慧問診已經變得越來越實用了。如果說我們的智慧問診的系統能夠達到一個醫生職業的平均水平的話，那就完全可以先透過一個智慧的系統，起碼是輔助這些醫生做一些判斷，真的是到大病的時候才到醫院，到更具有規模的醫院去。

　　那再往下走一層呢，比如說基因測序，它是非常大資料的一個東西。如果能夠透過人工智慧的方法跟醫學知識進行結合，找到答案的話呢也是一個很大的突破。再往下走，比如說新藥的這種研發，怎麼樣去用人工智慧的技術找到新的藥，這些東西還在非常非常早期，但是我們覺得，最後可能這些東西能夠有所作為。我也相信在物流，在零售，在很多很多領域，其實都有類似的這樣一個解決方案，利用人工智慧去幫助解決。

　　人工智慧在企業層面的應用也非常非常廣泛。去年百度世界的時候講過一個例子，叫做金牌銷售。我們實時的識別客戶的問題，然後實時的提示銷售人員最牛的銷售是怎麼回答客戶這樣的問題。目前，我們已經有一個團隊在做這個專案，這是真正的利用到了百度的人工智慧的優勢。能夠對企業產生價值的這麼一個專案。還有這個智慧客服，大多數問題都是重複的，完全可以用機器學習的方法找到答案。

　　類似的這種應用我認為還有很多，只不過我們現在沒有精力來去一個一個地去開墾。但是我們需要有這樣的一種心態去思考。人工智慧時代的時候，你的思維邏輯、思維方式應該變成什麼樣子，現在還不是很清晰。但是我相信，對我們不清晰，對其他公司來說更不清晰。我們應該及早的去朝著這個方向做我們的思考和嘗試。

　　風氣要好，文化要開放

　　迎接新時代——我們要做好準備，打好每一場戰爭、戰役和戰鬥

　　最重要的是，公司風氣要好。過去這一年，大家覺得反腐的力度比較大，就是跟這個理念相吻合的。在這個戰場上，一定要常抓不懈。我們要想讓每個人覺得公平，必須要打擊掉那些鑽制度的空子的人。我們正在朝著更加正面的方向去走，這個公司會變成一個更加公平的、對每個人來說更加公平的一個公司。

　　其次，使用者至上。我們需要更多去思考市場的需求，更多的去思考我們的產品對使用者的價值。

　　當我們往下去拆解任務的過程當中，容易變成一些使用者體驗不好的體驗。這樣的情況其實是非常危險的。如果你用一個簡單的機械的KPI往下分解和傳遞，那麼很可能到基層到一線員工的時候，他完全不理解我們為什麼要幹這個事兒。這個時候如果他心目當中想的不是使用者體驗，想的不是市場需求，想的是我怎麼能夠完成這個數，那這個公司真的是時間一長就完蛋了。員工做的並不是我們想讓做的事兒。

　　所以我們需要站在使用者的角度來思考問題。我們現在手百雖然是一個 native app，但是人們在使用手百的過程當中呢，還沒有真正一個 native app 的體驗。我們經常點一個搜尋結果後，到別人的網站上了。傳統來講，別人的網站上放了很多廣告那就這是別人網站的事情了。但是從使用者的角度來想呢，使用者永遠都覺得他在用百度，我們要對使用者的這種需求負責到底。

　　第三個講的就是不能夠論資排輩。要從真正的需求出發，根據人的能力，尤其是像網際網路這樣的一個快速變化的行業，很多時候那些年輕人其實他們比我們能夠更早的感知到這種變化。要讓他們有足夠的發揮的空間，就要大膽的用新人。

　　十年前，百度做一些新產品的時候，那些產品的負責人，可能就是比我們今天在座的人年輕十歲。可是今天在座的人，你會很輕易的拿一個比你年輕十歲的人說，這個產品交給你了?你們可能現在不放心了。其實是沒關係的，他們可能真的比你做的好。

　　我們也要鼓勵開放溝通。容忍這些張揚的個性，百度文化包括我在內，更多的是做事相對比較溫和的。但是實際上那些有稜有角的人，那些說話更衝的人，那些有些個“臭毛病”的人，我們要讓他們在大的平臺上有發揮的機會。

　　還要鼓勵推動變革的人。我們做了十幾年，很多事情已經有慣性了，不太去想有沒有更好的辦法。

　　如果這個團隊裡頭，你旁邊的人你覺得他很差，你羞於與他為伍，這個團隊它怎麼能夠有戰鬥力呢?所以降低要求就像木桶最短的板一樣，水就從那兒流走。