《智慧商業》讀後感

《智慧商業》讀後感

　　當認真看完一本名著後，大家心中一定有很多感想，需要好好地就所收穫的東西寫一篇讀後感了。那麼你真的懂得怎麼寫讀後感嗎？下面是小編整理的《智慧商業》讀後感，歡迎大家分享。

　　《智慧商業》讀後感 篇1

　　曾鳴教授是我做戰略的諸多老師之一，他關於戰略的論述，一度是我反覆揣摩學習的教材。

　　阿里巴巴是一家以戰略見長的公司，能夠在這樣一家公司任參謀長，肯定得有幾把刷子。

　　馬雲是個“大忽悠”，能讓馬雲欣賞並邀請加入阿里，斯人功力可見一斑。

　　剛巧，我主要的工作，也是戰略設計。

　　自曾老師宣佈要寫這本書開始，我就一直關注著這本書的程序。先是得知這本書的英文版本已經出了，無奈我英語差，不能先睹為快。後又獲悉這本書由中信出版集團出版，於是就在中信的購書小程式上預定了這本書。本以為這本書要等很久才能收到，沒想到才過幾天，就到手了。(截至目前，京東還沒上架這本書的中文版。)

　　書是昨天下午到的，剛到手，就一口氣看了一半。

　　這本書對我的幫助非常大。我就在做關於公司的戰略計劃，也在做公司的智慧系統建設。這本書和我的很多想法不謀而合，讓我引以為豪;另外，這本書還講了很多我沒注意到的問題，給了我不少啟示。我是一邊看，一邊和公司的實踐比較驗證，偶有所感，就隨筆記錄。有些地方看得茅塞頓開，有些地方看得拍案叫絕，有些地方看得一陣後怕——怕什麼?怕要是沒看到這本書，自己豈不是犯了大錯?

　　——真是開卷有益——尤其是開高人的卷!

　　《智慧商業》這本書主要講的就是智慧商業。曾教授說，這是未來的商業正規化。

　　智慧商業的落腳點在“智慧”二字。這兩個字將智慧商業與非智慧商業區別開。意思是：符合智慧商業邏輯的商業模式是智慧商業，不符合這個邏輯的，是傳統商業;智慧商業代表了未來，如果你的商業模式與智慧商業無關，那麼很可能你就與未來無關。

　　這倒不是危言聳聽。

　　那麼，智慧商業的智慧主要體現在哪裡呢?曾教授總結是：網路協同+資料智慧。

　　什麼是網路協同?我的理解是，你要用網際網路技術構建一張網，將你的產品和服務搬到線上來(或者至少要有和線上互動的介面)，然後把整個服務流程(產業鏈)的參與者也搬上來，讓參與者們在線上自主辦公、協同作業。當參與的角色足夠多，每個角色的使用者數足夠大，線上協同作業的頻率足夠高，這個協同網路的包容性、自生性就足夠強。

　　像蜘蛛一樣先織一張網，然後把所有參與者一網打盡，這些參與者透過網路協同作業，會不斷編織這張網，將網的深度和廣度都極大地延展。這是一張可以自生長的網，有多少使用者湧入，就有多少個節點，有多少個節點，這張網就有多大。這張網幾乎可以無限延伸。它不是物理世界，它是網際網路世界、資訊化世界，是新的社群組織形態。

　　以上是我對協同網路的粗淺理解。那麼，什麼又是資料智慧呢?

　　我理解的資料智慧是供給鏈智慧化。

　　怎麼講?

　　所有商業的原點，都是使用者需求，不同的生產力階段有不同的供給系統。這裡面，使用者的需求是相對恆定的，是所有商業行為的目標，但是供應能力不同，所能提供的解決方案就不同、方案的成本不同、滿足使用者需求的程度也不同——很多需求不是說你有了解決方案使用者才有，而是因為你沒有解決方案所以這個問題一直得不到解決使用者也就不奢望解決了——另外，很多需求不是原生性需求，而是基於解決方案衍生出來的需求——比如手機貼膜不是原生性需求，手機才是原生性需求;或者說手機不是原生性需求，準確講，手機應該是一種解決手段，使用者需要入網聯絡進行資訊互通才是需求——我們經常犯的錯，就是錯把手段當需求，不能從原點出發去創新。

　　繞遠了。扯回來。

　　工業時代生產力的特徵是批次生產、標準化。這時候能供給的是大批次的標準化產品。滿足的是使用者對產品的普遍需求，不是個性需求——記住個性需求是一直存在的，只是當時的供給能力只能滿足小部分人的個性定製需求。隨著工業化的不斷髮展，標準產品進入了產能過剩的階段，使用者也進入了標準產品資訊氾濫的時代，這時候的市場矛盾，變成了使用者個性化需求的增長和市場個性化定製能力薄弱之間的矛盾。本質上講，是機械化工業生產形式無法滿足使用者個性化的需求。

　　這個矛盾成了我們這個時代亟需解決的問題。

　　怎麼辦呢?答案就是資料智慧。

　　資料智慧是用網際網路技術重構供給鏈系統，讓高效的柔性生產成為可能，從而滿足使用者個性化的定製需要。

　　如何滿足?

　　首先是萬物互聯，一切線上。也就是所謂的物聯網(IoT)。物聯網的意義在於所有產品都成了資料終端：既是資料輸入終端也是資料輸出終端，更是人機互動終端。在物聯網的前期，你至少要開發出一個介面，讓你的產品或服務能夠與使用者互動。這個環節，曾教授講叫產品化。

　　有了互動終端，第二步是一切行為資料化。所有的動作，行為，都可以成為資料的位元組，被儲存下來。這個資料有型別的資料，更有個別的資料(資料庫建模時建的表單不同，資料型別就不同)。這些資料你不用它，它就毫無價值。但你只要用它，它就變成了財富。最重要的是這個財富不是消耗品，可以無限複製，越用越有用。

　　將使用者的一切行為資料化，這個在技術上並不難——只要聯網線上，使用者只要觸網，就會形成資料。只是一般人沒有注意到這個動作的意義，所以在系統開發的時候，沒有開發並迭代最佳化這部分功能。

　　資料化以後，是建立演算法。演算法就是建立資料規則，程式指令。什麼樣的`資料觸發條件(輸入加上資料分析)會形成怎樣的輸出，這是演算法邏輯。資料量不大，分析維度不多，這個事情就簡單。但當資料維度足夠豐富，資料量足夠大，演算法足夠多，運算量足夠大，這時候，就不是人力能搞定的了，只能求助於機器運算。而且一般的機器作業還不行，得藉助雲計算的力量。

　　這樣耗心費力的運算，目的何在?目的在於給協同網路的每個參與者更好的體驗，滿足其個性化需求，讓其可以高效決策高效作業。

　　協同網路是一張橫向鋪開的網，網路裡的每個參與者都是這張網的服務物件，沒有資料智慧的協作，這些參與者的作業是笨拙的，協同是低效的，有了資料智慧，網路的參與者才能真正受益，體現出智慧商業的使用者價值

　　所以曾教授講，協同網路和資料智慧是構成智慧商業DNA的雙螺旋，缺一不可。有了這兩個螺旋，你的商業模式就是智慧商業，沒有，就是傳統商業。最後贏的，不是新的，是先進的。智慧商業代表的是先進的理念和先進的生產力。革故鼎新，變革的閥門早已開啟，唯有洞悉未來的發展趨勢，才能提前佈局，捕捉未來。

　　未來還沒來，但是通往未來的因已經種下。我們有幸生在這個時代，可以參與或見證這個時代的變革。想想二十多年前中國的網際網路什麼樣，再想想現在中國的網際網路什麼樣，你還會覺得未來很遙遠嗎?

　　面向未來，掌握事物發展的原理，因緣聚合的原理，這樣我們才有機會成為未來的開創者。

　　《智慧商業》讀後感 篇2

　　最近在看《智慧商業》，裡面提到資料是新的驅動力。自己也是做資料處理相關工作的，所以還是比較認可書中的說法的，雖然有些細節還是值得商榷的。

　　有一句話說，石油是工業的血液。從這個角度來看，石油驅動了工業化的發展，電力驅動了網路的發展，那麼驅動即將到來的智慧時代，核心驅動力是什麼呢？很大可能是資料。

　　《智慧商業》中說，在沒有網路的時代，想要收集使用者的資料非常麻煩，比如要設計調查問卷，比如要使用者填表，然後收集，然後數字化，進行一系列的分析，最終得出一些結論。如果其中一個環節出現了問題，那麼所以的流程都需要重新來過，耗時耗力，週期也很長。但是現在不一樣了，網際網路時代，特別是移動網際網路時代，資料的收集變得非常方便，使用者每天在手機上做的幾乎任何動作都能被捕獲，對應於一款app，比如淘寶、頭條、抖音，使用者的所有行為資料都會實時記錄，透過演算法實現近乎實時的分析，然後解決使用者的問題。如此，資料就流動起來了，幫助企業最佳化app，也幫助使用者發現自己感興趣的東西。

　　文章中提到之前的工業時代，或者是移動網際網路時代，其實都是B2C時代，就是工廠生產商品，然後賣給消費者。這種情況下，商家對使用者其實所知甚少，能收集到的資料也很少，大多數時候是透過問卷，或者電話，或者售後反饋才能收集到。而且商品對於每一個使用者幾乎都是相同的，沒有差異性。讀後感·而現在，資料流通的鏈路打通了，自然而然催生了C2B的模式。使用者有自己個性化的需求，被資料記錄，演算法分析，最終反饋給商家，商家給特定的使用者定製個性化的商品，以此來滿足使用者的個性化需求。在這種情況下，商家和使用者其實是共贏的，使用者能用到自己真正想要的商品，商家也能根據使用者的需求定向生產商品，以此來去庫存。

　　可以預見的是，未來將是資料驅動的時代，當越來越多的物品接入網路，資料被實時記錄，實時分析，整個社會的效率一定會大幅提升，生活也必將變得越來越智慧。