《智慧商業》讀後感範文（通用6篇）

　　當認真看完一本名著後，你心中有什麼感想呢？此時需要認真地做好記錄，寫寫讀後感了。那麼你真的懂得怎麼寫讀後感嗎？下面是小編收集整理的《智慧商業》讀後感範文（通用6篇），歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

　　《智慧商業》讀後感1

　　曾鳴老師用了6年時間來對《智慧商業》進行創作和修正，寫下了他在阿里12年的實踐及思考，可謂之為經典之作。

　　書中大量用極簡的語言來一針見血的直指要點，比如，在描述新舊商業的區別時，就用了兩個字“精準”。

　　我想，不管是從邏輯上，還是從語法、語句的修正上，曾老師都用了他文中提到的“極客”精神在對待這本著作，所以，也能讓我們通篇讀下來，並未感覺到其中任何一句是多餘的。

　　寫讀書感受本是個很難的事情。

　　一是因為與曾老師知識層面、經歷層面有著非常大的差距，所以即使認真讀完，也並不能全部理解其精髓。

　　二是由於自身在知識積累以及思考上還都太膚淺，導致自身的文筆以及表達上，不能比較好的給其精髓思想進行很好的傳遞。

　　基於以上兩個考慮，這裡僅僅是對曾老師《智慧商業》裡部分對自己觸動比較大，自己又還能有一點感悟的地方，用比較“欠缺”的語言，來談一談讀後感。

　　因為，《智慧商業》裡面，雖然沒有大篇幅的強調“做”，但卻透過阿里巴巴戰略會議的舉例強調了大膽嘗試和做的重要性。

　　所以，我這裡就從我們該做什麼樣的努力來絮叨絮叨。

　　《智慧商業》讀後感2

　　曾老師在戰略中強調了“點、線、面、體”。

　　告誡創業者，首先要想清楚自己的定位，是做點，做線，做面還是做體。就像阿里與京東，都是做電商的，隨著時間的推移，呈現給大家的產品就越來越不一樣。

　　社會中，我們大多都是點的創業者，我們製作一個產品，做一個品牌，在單點上做到小而美。如果你擅長，這個選擇也無可厚非。

　　也有很多做線的，比如020創業，很多電商企業都是做線的事情。而面是容納很多點的前提下，形成很多線而織成的面，而體又是因為一個面衍生出另一個面，面多了就形成體了。比如，淘寶和支付寶就最終形成了兩個不同的面，又相互協同。

　　對於戰略層面的“點、線、面、體”，對於做事的我們，應該做什麼樣的努力?

　　對於我們做事的人來說，我想引用芒格所提到的“多元思維”是最恰當不過的。當讀到這一張時，其實如果不打盹思考，很難達到一個場景化的`理解。這是自己思維結構和多學科知識積累欠缺所致。

　　所以，要想真正想清楚“點、線、面、體”的事情，同時找準自己的定位，我想多讀書，廣泛培養自己的知識體系，形成一個多元思維結構是有必要的。

　　《智慧商業》讀後感3

　　曾老師在組織結構中，強調管理向賦能轉變。

　　傳統的企業中，我們都是嚴格分上下層級結構的，更多強調上傳下達，更多強調KPI指標考核。就包括我上大學學習人力資源的教科書《績效管理》也還用了一學期學習如何制定考核指標，用什麼方法做員工考核。

　　你看，現在這社會，真正具有賦能思想的領導者是多麼的稀少。畢竟我們這麼多高校教都是以效率為優先順序，培養工業時代的管理者，就包括目前很多學校的MBA教育，我想也會花很多時間告訴你KPI的好處。

　　而這裡強調的賦能，更多的是強調為他人服務，讓他人成功。以完成目標而做協同，管理者更多充當了資源協調者的職能。

　　對於做事的我們來說，在賦能上，需要做什麼樣的努力呢?

　　對於我們做事的人來說，不管你是在KPI的組織裡，還是在賦能的組織裡。我想強調價值貢獻都是有道理的。

　　在KPI考核的組織裡，我們強調價值貢獻，貢獻好的結果，實現組織制定的目標;在賦能的組織裡，我們強調價值貢獻，為組織的共同目標貢獻更多自己的能量。

　　《智慧商業》讀後感4

　　曾老師在智慧商業部分，強調了智慧商業要同時具備網路協同和資料智慧。

　　網路協同，不僅僅強調要觸網，讓自己線上化和網路化，同時更多強調要協同。我們今天看到很多企業、甚至是微商個人都在利用媒體或者朋友圈強調網際網路+，這一個方面說明，這些年中國的網際網路化上升非常快，另外一方面也反應了這一波網際網路化比較粗糙。

　　觸網的表現形式看起來比較簡單，要麼是融入一個大的生態平臺，比如阿里巴巴、京東等;要麼是自己自建生態。這看上去都是那麼的簡單，好像也沒什麼難的。可對很多嘗試了觸網，網際網路化的企業和老闆，可能就不這麼看了。發現自己也連結上了網際網路，卻並未如預期的實現增長。

　　是的，這裡相對於觸網來說，協同更重要。協同是開放的，是連結很多點和線來共同完成一個目標，這首先得從自身思想上做出真正的改變，從傳統產品為王、渠道為王的思維中徹底解放出來，轉移到使用者至上來。同時，還需要變革自己的組織架構、考核方式等。

　　所以，真正的網路協同，其實是很多企業和老闆對自己一次革命。

　　資料智慧，更多強調的是資料就是決策，這裡麵包含場景資料化、機器人演算法等。而我們經常說的卻是資料支援決策，做決策的還是我們人，而不是資料本身，資料只是我們做出決策的一個依據而已，這樣就達不到資料智慧了。資料也不能真正發揮其黑洞的能量。

　　在看了曾老師對網路協同和資料智慧的解讀後，覺得我們應該怎麼去做努力呢?

　　這其實，是個比較難的問題。

　　可能對於幹程式設計的同學來說，覺得特別幸福，可能你天天就是在與資料的邏輯打交道，可能只是需要給自己增加上協同的思維和更好的數學模型就可以了。

　　對於幹實體的老闆，可能看到這就覺得並不那麼簡單。就拿我接觸比較多的物流企業老闆來說吧，聊了幾百個老闆和公司，找出在資訊化建設非常好的，簡直是百裡挑一。很多老闆，甚至連用管家婆那種單機版的軟體都閒麻煩。可你不進行資訊化建設，最終做了資訊化建設的人就會幹掉你，這可能也是這兩年比較常見的現象，會幹的越來越覺得輕鬆，不會幹的年年抱怨行情不好。

　　而對於普通的我們，該做什麼努力呢?

　　如果，從我自身的角度來說，我想首先是要接受公司的各種變化，特別是在資訊化建設時所帶來的對原有邏輯及處事方式的改變的接受。同時，應該更多學會使用和駕馭資料埠，像天貓、京東、小影片等走在時代前沿的網際網路產品，以更包容的態度去學習他們的底層邏輯。