SPSS軟體的學習心得提會範文
SPSS軟體的學習心得提會範文
篇一：SPSS學習心得
本學期是我在大學學習的最後一個學期。在這個學期裡，學校根據我係專業特點開設了一些專業應用性課程，其中有一門課程便是SPSS。
SPSS的中文名稱是社會科學統計軟體包，是世界上最早的統計軟體。我們學期學習所使用的軟體為英文版，起初接觸時由於我英語水平問題，SPSS軟體的操作讓我很是頭疼。但是透過對這門課程的學習，我瞭解到SPSS具有完整的資料輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能。在日常的工作與學習中，我所接觸到的資料比較多，但是我想從中獲得有用的資料卻很難，透過SPSS軟體應用，使我處理資料的時間大幅度的縮短，另外也能客觀直接的對我所需要的資料進行簡單分析。
在我平日課下進行統計調查技能培訓的時候，我起初分析資料所用的軟體是Excel。雖然使用Excel可以對資料進行透視、分類、篩選以及計算相關係數等，但是這些操作都需要自己每一步每一步的進行手動操作，而使用SPSS軟體在對資料進行整理時，只需對軟體某選項內設定變數條件，系統便自動的進行整理。而且，在學習與應用SPSS過程中，我瞭解到應用SPSS軟體只要瞭解統計分析的原理無需知曉統計方法的各種演算法就能得到自己所需要的統計分析結果。另外對於常見的統計方法，SPSS的命令語句、子命令及選擇項的選擇絕大部分在軟體內的對話方塊操作完成，我們無需花費大量的時間記憶大量的命令和選擇項。在這方面，SPSS軟體的應用可以使我們節省大量時間，而且軟體操作比較容易上手，在當今這個時間就是金錢的社會上，我們掌握SPSS軟體的應用，也就是為自己賺取了不少金錢。
另外在與SPSS的接觸中，我逐漸瞭解到SPSS軟體的強大與方便。SPSS提供了從簡單的統計描述到複雜的多因素統計分析方法，其中有資料的統計分析、統計描述、交叉表分析、二維相關、方差分析、多元迴歸、因子分析、聚類分析、降維等分析方法。利用這些方法可以得出計算資料和統計圖形，看出資料的離散程度、集中趨勢和分散程度，單變數的比重，還有對資料進行標準化處理。利用這個軟體對問卷資料進行分析是極好的。雖然，這些方法大部分我還是不會使用，能夠讓我利用併成功分析的方法只有寥寥幾種，但是這種簡單便捷的操作讓我對SPSS的興趣卻是越來越濃。
這門課程是我們這學期從始至終一直開設的課程，在課堂上我們的導師馬傑老師針對各種案例對我們進行講解，讓我們瞭解SPSS的各種應用，在課下系內陳主任對我進行指點，讓我能夠利用多種SPSS的方法進行資料處理與資料分析。
現在，學期即將結束，同樣的這門課程也到了尾期，在這學期學到了很多，並且還有很多沒有學到。我們學習時所操作的軟體是英文版，這對英語基礎不好的我來說是個考驗。同時，由於我們所學專業並非必須擁有計算機，導致我們平時能夠練習的機會比較少，造成了掌握不牢固，前學後忘現象比較嚴重。現在呢，很是希望能夠把SPSS的應用熟練操作，並且能把它變為自己的一種本能，使自己在今後的工作與學習中，可以輕鬆運用。
篇二：SPSS軟體的學習心得
一、什麼是SPSS？為什麼要學習SPSS？
新學期開始時，在資訊化教育測量與評價的課程中第一次接觸
到SPSS這個軟體，作為本科是計算機專業出身的我，當時只知道SPSS是一套統計軟體，就是一套根據統計學原理所編寫出來的統計分析軟體，至於統計什麼？分析什麼？我一無所知，尤其是看到老師推薦的《SPSS在教育統計中的應用》這本書的時候，就簡單的把它理解為用SPSS軟體來統計、分析與教育相關的資料，最終得出想要的結論而已，而現在看來，我當初的想法未免有點簡單與無知。下面就來讓我們瞭解一下SPSS。SPSS軟體是一組專業的、通用的統計軟體包，同時它也是一個組合式軟體包，兼有資料管理、統計分析、統計繪圖和統計報表功能。它廣泛用於教育、心理、醫學、市場、人口、保險等研究領域，也用於產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。SPSS軟體對計算機硬體系統的要求較低；對執行的軟體環境要求寬鬆，有各種版本可執行在WINDOWS XP、WIN7系統環境下， SPSS統計軟體採用電子表格的方式輸入與管理資料，能方便地從其他資料庫中讀入資料（如Dbase，Excel，Lotus等）。
我為什麼要學習SPSS呢？其實很簡單，一方面，做為一名
研究生，要具備一定的科研能力，如今量化研究的方法大行其道，一切要以事實說話、要以資料說話，有了資料支援的研究才能更容易被認可、被推論。另一方面，根據對AECT94定義的理解，教育技術
學研究的物件是學習過程和學習資源，包含大量的偶然現象和非精確現象。因此，要深入研究教育技術現象及其規律，必須運用統計描述、統計分析方法和模糊數學分析方法，才可能使這門學科達到真正完善的地步。教育技術學研究的現象多數是偶然的現象，其變化發展往往具有幾種不同的可能性，究竟出現哪一種結果，那是帶有偶然性的，是隨機的。這類偶然現象是遵循統計規律的，當隨機現象是由大量的成份組成，或者隨機現象出現大量的次數時，就能體現統計平均規律。我們只有對資料資料作統計處理，才可能可以發現它們的內在規律，掌握現象的特徵，檢驗研究的假設，才能得出準確的、可靠的研究結果。
二、對本SPSS各章節學習的心得
新課程老師帶領下，採取一種新的學習方式，老師講解了基礎部分後，全班同學採取小組分工、協作學習，然後對全班同學進行講解學習內容，教師進行當堂指導，這種方法改變了同學們的學習態度，同學們不再是課前不預習，課下不復習的狀態，每組都有自己的任務，課前有一定的壓力，同學間的討論也明顯的增多，例如：一次課下同學們在一起吃飯，有幾位同學還在調侃說“兩個菜之間用SPSS進行分析後得出的結果不接受H0假設，也就是兩個菜之間不相關”，雖然這只是一個課下的玩笑，但是這也可以體現出對學習的'態度的轉變。下面就本學期的所學SPSS的各章節做一下歸納，這些歸納也是基於本人平時在課前預習，課上及課後的一些所思所想，也許會有一些理解上的偏頗在內，但這僅限於心得而已。本學期學習各個章節及分工如下表：
章節名稱
1.SPSS的認識
及資料檔案的
處理
2.資料清理與
基本統計及測
量質量分析
3.T檢驗
4.方差分析
1、 2人 3人 7.聚類分析 8.統計圖形 2人 1人 2人 6.卡方檢驗 3人 2人 5.相關分析 3人 分工人數 章節名稱 分工人數
可能是由於是同學們第一次講，萬事開頭難，壓力很大，在大家認為最為簡單的內容講解上，兩位同學並沒有完全展現出二人實際水平，大家在這一節課上都感覺到很壓抑，總的感覺是這節內容很簡單，但是內容又很鬆散，可講的東西太多，講的東西多就沒有突出重點和難點，所以聽過之後就有種無數的碎片漂浮在腦海中一樣，很難將知識系統化，課後總結一下無非就是兩塊，一塊是瞭解SPSS軟體的歷史及基本功能，還有一塊就是SPSS軟體當中一個模組叫做資料檔案的處理，在認識SPSS軟體當中瞭解到它是一組社會科學統計軟體包，誕生於1968年，當時美國的3位大學生開發出了它，經過這麼多年的後續開發，SPSS已經有了很多的版本，具有了更的相容性、和更友好的操作介面，也在很多的學科領域得到了應用，而在教育中的應用
只是它的一個分支。此外它對硬體的要求也很低，當前一般的電腦都能安裝它，安裝的過程中也沒有什麼特殊的方法，傻瓜式的安裝方式完全就可以滿足。在資料檔案的處理方面，主要是要學會定義變數、處理變數兩方面；定義變數是要注意根據自己實際採集的資料來定義變數，例如是數值型的變數還是文字型的變數及變數的長度，小數點保留尾數等，總之就是一句話，根據實際調查的資料要求來定義相應變數。變數定義只有只要細心的將實際調查的資料錄入到SPSS當中即可，當然也可以在SPSS軟體之外進行資料編制，可以透過EXECEL等編輯後可以直接匯入到SPSS中。在處理變數模組當中，可以對變數進行新增、刪除、拆分與合併等操作，只要根據實際調查資料，細心調整變數，使操作更加簡便和明瞭。
2、 資料清理與基本統計及測量質量分析的心得體會
資料的清理與基本統計及測量質量分析由兩名同學進行講解，由於吸取了上節課兩名同學的經驗，本節講授的明顯好於上節課，這裡我也是把它分為兩塊進行學習，一塊是資料的清理，另一塊是相關統計理論的學習。在資料清理方面主要學習了奇異資料的檢查與清理，在這裡本人覺得非常有必要進行資料清理，在實際的調查資料時難免會出現錯誤或者碰到極為特殊的典型案例，所以這些資料很難符合大眾規律，在統計、分析過程中可能會造成分析結果異常，從而直接影響最終的結論。所以覺得非常有必要進行資料檢查與清理。而我認為本節的難點不是怎樣熟練運用SPSS軟體，而是在第二塊中的，相關統計理論的學習，學習這些理論需要一定的數學基礎，只有明確這些
理（論如均值、標準誤差、中數、眾數、全距、四分位等）原理，知其然，知其所以然，這才是關鍵，在SPSS中想要實現對資料進行以上分析只需要輕輕點選一下按鈕就可以是輕鬆實現，但是如果不清楚到底用它們來做什麼就無從談起做資料分析了，所以本節內容知道分析原理的重要性要遠遠大用SPSS對資料做出相關分析的重要性。總結為一句話“知道它們是做什麼的後才會讓它們去做該做的工作”。
3、 T檢驗的心得體會
T檢驗由兩名同學講解，在學習T檢驗時，首先要明確什麼樣的資料適合T檢驗，T檢驗的結果要說明什麼問題？經過學習可以知道，T檢驗是對兩組資料間的平均水平或均數的比較，透過比較可以得出兩組資料間的顯著性水平，而這兩組資料都要符合正態分佈，方差具有齊同性，T檢驗由兩種情況，一種配對提檢驗，要求兩組資料不可以獨立顛倒順序，如果顛倒順序就會改變問題的性質，這種T檢驗稱為配對T檢驗；另一種情況下的T檢驗是兩組資料可以任意顛倒順的檢驗稱為獨立樣本的T檢驗。但是這兩種情況都必須符合最先的要求，即都是符合正態分佈，方差都具有齊同性。透過SPSS的相關操作可以輕鬆完成檢驗，但是在檢驗的過程中必須設定置信區間，一般設定為95%，在設定置信區間時必須要考慮到所做分析的資料，如果像要得到顯著性差異的結果則可儘量將置信區間設定小些，如果想要得到不顯著差異就要將置信區間甚至大些，本人的理解為若置信區間小，則可以理解為在小範圍內是可以相信的，但如果將分析結果的置信區間值調大則說明在很大的範圍內這個結果可信，反之則不可信。