《超越智商》的讀後感
《超越智商》的讀後感
基思。斯坦諾維奇是當今世界上最好的認知科學家之一，他的理性三部曲：《機器人叛亂》、《超越智商》與《理性與反心智》都是極好的著作。之前粗淺的閱讀過《機器人叛亂》，讀完很是喜歡，於是買他的第二本書。
為什麼我要閱讀這樣一本書？
生活中，我們總是很容易誇大智商的作用，我自己更是經常崇拜聰明人的人：人家考試就是容易出成績，人家畢業於名牌大學，人家學的好很輕鬆啊……尤其是，每當自己技不如人時，我總是很容易為自己找到類似的理由。
在培養孩子的過程中，我也經常由衷的佩服那些能培養出聰明小朋友的家長，我常常對這樣的家長羨慕不已。
直到讀到這麼一本書，作者說：智商並非是人類智慧的全部，高智商與高成就間並無必要的關聯，想過上理想的生活，只擁有高智力遠遠不夠，還要擁有高理性。比如：門薩俱樂部成員的平均智商是148,但這個組織並不為人們所熟知，而基本上也沒出過什麼特別的人物，恰恰相反，曾獲諾貝爾物理學獎的理查德。費曼，智商卻只有120!
那是什麼最終決定了人生的高度？答案是：理性，而且，理性是可以後天習得的。如果把人比喻成一輛汽車，智商好比是汽車的行駛速度，而理性則決定了汽車行駛的方向。在錯誤的方向上急速飛馳，最終只會離目的地越越遠。所以，人們現在所熱衷的智力測驗其實全然沒有評估理性，學校裡比拼的東西也都是非常片面的。
我們身處的世界一個極不確定又高度複雜的世界，是一個充滿機遇又危險重重的野獸樂園，在現實生活裡，理性才是引領我們前行的那盞明燈。閱讀這樣一本書，可以很大程度上緩解為人父母者的教育焦慮，讓我們更加清晰的思考，我們應該重在培養孩子什麼樣的能力以應對這個複雜的世界。
這本書極大的重新整理了我的認知，讓我明白了，不到人生的最後，絕不能輕易的否定自己和孩子，只要我們潛心努力，靠不斷安裝好的心智程式彌補認知漏洞，就可以持續提高自己的理性商數，變得越越智慧。
這本書是在說什麼？
斯坦諾維奇注意到傳統智力理論作為考察人類認知能力的理論，缺失了人類重要的心智運作機制：自主心智與反省心智。所以，他重新定義了人類的認知能力，將其分為如下三重心智模型：
一、人類的三重心智模式。
1,自主心智。自主心智是我們透過進化與內隱學習所得。比如，我們看到蛇會害怕，比如一旦學會騎車，將會終身難忘，不用思考，變為本能等。
2,演算法心智。這個就是傳統智力研究的重心。根據H理論，人的'智力分為：流體智力與晶體智力兩種。流體智力指不同領域運用推理的能力，包括記憶、處理速度、邏輯推理等受制於先天習得因素的核心能力。晶體智力則指透過學習積累得的陳述性知識，可以透過詞彙任務、閱讀理解和一般知識測驗測量的智力。晶體智力自於後天習得的能力，比如語言能力等。
,反省心智。指對人類心智過程進行監控、幫助執行決策與判斷的人類心智加工過程。
二、是什麼導致了非理性的決策：
1,人類的一些主要的認知漏洞（心智程式缺陷）：
A,認知吝嗇鬼。人類在使用認知資時，喜歡走捷徑，能省事的儘量不費事。正是這種想法導致了人類的非理性。
B,"我的就是好的"ineisbetter,以自我為中心的偏見與失真的自我評估。
,"框架效應",即人們對本質相同但是表面看起不同的問題，給出不同的答案。
D,動物性本能衝動容易戰勝意志力。"意志力"是指延遲滿足或者壓抑本能反應的能力。它使我們在做決策時不短視，能夠著眼於長遠利益。但當這兩種能力衝突時，(fsir)本能衝動往往更容易贏。
E,忽略"備擇假設",即人們普通傾向於忽略能夠證明非焦點假設為真的證據。
F,忽略"可證偽性",即人們天然的思維傾向是尋找證實假設的證據，而非證偽的證據。
在讀完作者列出的例子後，我很快發現我自己也存在著作者指出的一些問題。所以，作者指說：在大多數專業的行業當中，人們接受了大量專業術語和技能的培訓，卻沒有被教給專業做決策的能力，而恰恰是這種能力，才是至關重要的。
2,汙化的心智程式：
包括：龐氏騙局、傳銷、流行性記憶復甦、"玩弄市場"股票投資建議、盲目信仰、通俗心理理論等等，都是被壞的模因所汙化，從而使高智商人群的認知武器（邏輯、理性與科學等）紛紛失效的心智程式。
那麼如何避免成為一個受過教育的"蠢人"呢？那就是有意識的為自己安裝好的心智程式：
三、彌補認知漏洞，安裝好的心智程式。
要想增加智慧，提高理性商數，我們應該著手補充如下這幾方面的知識：
1,機率推理。
2,科學決策，科學驗證。驗證假設時，不要忽略備擇假設。
,因果推理。
4,邏輯。
,經濟學知識。
四、這本書對我的啟發：
在孩子的教育上，我不再重視我是否能把孩子培養成聰明孩子，而是，我要重視如何把孩子培養成一個適應社會的理性人。我要增加為自己和為孩子安裝理性的心智程式。
這本書難度較高，認知學、心理學和機率論的術語較多，但是為了要讓自己過上理想的生活，提高決策質量，變得更加智慧，我們值得花時間閱讀和消化它。願我們都能成為有理性的智人！
—論文資料網lunwen3.com