《“阿爾法狗”憑什麼打敗世界冠軍》閱讀練習題

　　①前不久，一場舉世矚目的圍棋比賽以“阿爾法狗”4:1擊敗前世界圍棋第一人李世石九段告終。

　　②打敗世界冠軍的“阿爾法狗”其實不是狗，這只是它的“網名”，它的英文名叫AlphaGo，中文名叫“阿爾法圍棋”，它的真實身份是谷歌公司開發的一款人工智慧軟體。

　　③什麼是人工智慧軟體呢？顧名思義，就是一種能夠產生人類智慧行為的計算機軟體，它具有現場感應和環境適應的能力，具有表示、獲取、存取和處理知識的能力，同時還能夠採用人工智慧的'問題求解模式來獲得結果。擊敗世界冠軍的“阿爾法圍棋”便是這樣的一款智慧軟體。

　　④就下棋而言，一種直觀的思路就是列舉所有能贏的方案，然後優選出一個最佳方案。一般來說，下一盤圍棋大約需要150步，每一步有250種可選的方法，要是人工智慧採用這種思路，需要計算大約10360種情況。這樣看來，在有時限要求的比賽中，列舉所有情況的思路是不可行的，所以，研究者們選擇了模仿人類大師的下棋方式，這就是“深度學習”。其原理是透過兩種不同的深度神經網路——“策略網路”和“價值網路”合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的範圍內。其中，“策略網路”負責減少搜尋的寬度。面對眼前的一盤棋，人工智慧機器人會觀察棋盤佈局並試圖找到最佳的下一步，相當於“落子選擇器”。而“價值網路”則負責減少搜尋的深度。人工智慧機器人會評估棋局的整體局面並預測雙方勝負，相當於“棋局評估器”，在局面處於明顯劣勢的時候，會直接拋棄某些線路，從而輔助落子選擇器。在“兩個大腦”的配合下，“阿爾法圍棋”具有了像人類棋手那樣的思維方式。同時，研究者透過“監督學習”讓機器人掌握海量的專業棋局；透過“強化學習”讓機器人從每次對弈中獲得新的經驗。而且，一個人或許一年能玩1000局，但機器人一天就能玩100萬局；人類在長時間比賽時會犯錯，但機器不會。所以，從理論上說，“阿爾法圍棋”只要經過足夠的訓練，就能擊敗所有人類選手。

　　⑤如果你認為智慧軟體就是陪你下棋的娛樂工具，那你就錯了。智慧軟體在商務管理、家政服務、精準醫療、環保檢測和巡航導彈武器控制等領域有著廣泛的運用。日前，中國科學院技術研究所釋出了全球首個能夠深度學習的神經網路處理器晶片“寒武紀”，這項成果正式投產後，反欺詐的刷臉支付、圖片搜尋等將更加可靠、易用。

　　⑥“阿爾法圍棋”戰勝世界冠軍，是人工智慧研究的標誌性成就。隨著整個科學體系演化程序的加快，在與多學科的交叉研究與發展中，人工智慧一定會進入人類生活的方方面面，從而開啟人機協同思考的新紀元。

　　1.（2分）這篇文章標題很有意思，說說你的發現。

　　答：_______

　　2.（2分）整體把握全文，指出本文的說明物件。

　　答：_______

　　3.（2分）第④段、第⑤段劃線句子分別運用了什麼說明方法？

　　答：_______

　　4.（3分）閱讀第④段，分別在A、B、C處填寫適當內容，完善表格。

類型 >>	功能 >>	職責 >>	工作方式 >>
A >>	落子選擇器 >>	減少搜尋的寬度 >>	觀察棋局並試圖找到最佳的下一步 >>
價值網路 >>	B >>	減少搜尋的深度 >>	C >>