影象處理技術論文

　　在學習、工作中，大家都有寫論文的經歷，對論文很是熟悉吧，論文是對某些學術問題進行研究的手段。還是對論文一籌莫展嗎？以下是小編整理的影象處理技術論文，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

影象處理技術論文1

　　摘要：數字影象處理在汽車塗裝領域的應用, 本文介紹了數字影象處理基礎和數字影象處理在自動車型識別, 易磨損部位檢測和預警以及車身表面質量檢測的應用。

　　關鍵詞：汽車塗裝; 數字影象處理;

　　1、引言

　　汽車行業本就是自動化程度較高的產業, 但是目前的工業4.0和日益上漲的人力成本給汽車企業提出了更高的要求, 數字影象處理在快速、高效的完成汽車塗裝生產和塗裝生產過程中的缺陷檢測方面有顯著優勢。另外為實現高節奏的生產過程中, 高速運轉的裝置故障預警, 數字影象處理也提供了可行的解決方案。

　　2、數字影象處理基礎

　　提到數字影象處理, 首先要明確什麼是數字影象。一幅影象可以定義為一個二維函式 (x, y) , 其中x和y是空間 (平面) 座標, 而任何一對空間座標 (x, y) 處的幅值f稱為影象在該點的強度或灰度。當X, Y和灰度值f是有限的離散數值時, 我們稱該影象為數字影象。有了數字影象, 我們可以對數字影象進行處理, 對數字影象處理可以分為初級處理、中級處理、高階處理三種方式, 初級處理就是對影象進行簡單的處理, 例如我們平時用的ps和相機美顏功能, 都可以理解為對數字影象進行了初級處理, 這種處理輸入的是影象 (原圖) , 輸出是處理過的影象 (例如PS過的影象) 。中級處理, 在初級處理的基礎上, 輸入的是影象, 輸出的則是從影象處理中得到的資訊, 例如小區停車場的攝像頭, 拍攝車牌號的影象, 在影象中提取出車牌號資訊, 與資料庫中的資訊進行比對, 從而實現身份進入、停車計時等功能。最後, 高階處理就涉及到計算機自主學習的功能, 例如對車身表面噴塗質量的檢測, 就屬於對數字影象的高階處理。詳細應用將在下文闡述。

　　3、數字影象處理在汽車塗裝領域的應用

　　3.1、自動車型的識別

　　在汽車塗裝工藝中, 針對不同的車型, 裝置需要設定不同的工藝引數, 例如前處理自動加藥的加藥量, 電泳的電壓, 噴塗機器人的軌跡等等。針對這一應用, 目前汽車廠大部分使用光電開關, 針對不同車型的特徵點進行檢測, 這種方式的有點在於成本低, 一般一到兩個光電開關就可以檢測2-3種車型, 但是這種檢測方式的缺點在於它檢測的車型必須有明顯的特徵點或者尺寸差別, 這樣才能完成車型的識別。而針對尺寸差別不大或者沒有明顯特徵點的車型, 光電開關就無能為力了。這時就該數字影象處理出馬了。我們在固定位置拍照, 我們把目標也就是車身標為1, 把背景標為0, 我們設定每個車型的1和0邊界, 透過計算機內部演算法對影象進行邊界判定, 這樣就可以根據1和0的邊界樣式識別出是哪種車型。以上的方法是界定邊界法。或者, 我們可以使用另一種方法——骨架法。骨架法是界定邊界法的簡化形式, 我們在邊界選取一些特徵點, 然後把特徵點按一定順序連線起來, 這樣構成的圖形, 就是這個圖形的邊界骨架, 只要選取的骨架點能反應出不同的車型, 這種方法的計算量會小很多, 適合運算資源不夠的情況。選取的點的數量不同, 識別的精度也不相同。

　　3.2、易磨損部位的檢測及預警

　　汽車工廠裡面的裝置需要長時間高負荷執行, 有些易磨損部位的檢測就成了難題, 我們無法經常性的停機檢查, 那樣會嚴重影響生產, 另外我們也很不容易憑藉肉眼來觀察出細微的磨損, 因此線上實時檢測易磨損部位的磨損情況就顯得十分重要。

　　首先一般我們需要觀察的易磨損部位周邊情況都比較複雜, 或者光線條件不好, 無法得到十分清晰的照片, 這樣就需要我們先對數字影象進行一定程度的變換。首先要對影象進行最簡單的灰度變換, 例如我們可以把過亮的影象透過把整個影象灰度變小實現影象的變暗, 或者把過暗的影象的整個灰度變大實現影象的變數, 或者透過函式, 把在一個很大範圍灰度的影象的大範圍灰度對映到一個比較小的灰度範圍, 這樣可以在影象中凸顯出目標物體。另外常用的變換還有對數變換、伽馬變換、分段線性變換、平滑空間濾波變換、銳化空間濾波變換、混合空間變換等, 這些變換都是對影象的灰度進行針對性的處理, 以達到預期的效果。

　　我們對灰度變換後的影象, 獲取他的邊界, 與正常無磨損的部件邊界進行對比, 實時進行檢測。這樣我們還可以根據磨損的程度, 設定一個預警機制, 可以根據磨損速度, 預測該易磨損件的壽命, 制定維修計劃。在達到預測的壽命時可以直接更換該易損件, 或者增加關注度, 實時觀測磨損程度, 在磨損程度達到臨界值時再進行更換, 這樣可以大大節約成本。

　　3.3、車身表面質量檢測

　　質量是產品的生命, 對於汽車產品來說, 好的塗裝表面是車質量最直接最外在的體現, 所以, 每個汽車廠都對汽車車身表面質量檢測十分嚴格, 目前大部分汽車廠都採用人工檢測, 透過線上人員的眼看、手摸來發現汽車車身表面存在的質量問題。但是首先這種傳統的方式對線上的工人要求很高, 工人必須有豐富的經驗才能應對形形色色的車身質量問題, 培養一個經驗豐富的工人需要很長的時間, 由經驗不豐富的工人進行檢查可能造成錯檢。其次, 工人很難在高負荷的連續生產下保持長時間的專注度, 往往可能在連續工作一段時間後由於注意力下降, 可能造成漏檢。另外, 這種檢測往往很難形成統一的技術規範、技術標準, 例如工人覺得車身車門有色差, 這就是一個完全主觀的判斷, 沒有任何資料做支撐, 每個人對色彩的敏感程度不同就會做出不同的判斷。針對這些問題, 在車身表面質量檢測過程中引入數字影象處理技術的優勢明顯。首先, 機器透過學習後學習的經驗完全可複製到其他的機器中, 這樣就解決的經驗豐富的問題, 機器可以透過不斷的學習, 不斷的完善自己的知識庫, 同時把這些經驗實時共享給其他的機器。其次, 機器是不知疲倦的, 也不會出現注意力不集中的問題, 無論工作多久都會保質保量的完成工作。最後, 透過數字影象處理, 完全可實現不同質量缺陷的標準化, 例如計算機透過對圖片的數字化處理, 完全把車身的顏色數字化, 顏色在什麼範圍認為是沒有問題的, 超出範圍就認為有色差, 這樣所有的車身都是一個標準, 避免了主觀意識對質量的影響。

　　為了實現車身表面質量的檢測, 首先要對車身表面的照片進行處理。這些處理包括:影象降噪處理、影象色彩分層、影象的點線邊緣檢測。處理過的影象我們還需要對影象進行壓縮, 因為影象中包含了很多我們不需要的資訊, 而計算機的儲存和運算速度有限, 我們要把資源用在刀刃上, 所以對數字影象進行壓縮也是必須的。最後我們需要對影象進行頻率域變換, 這是數字處理的重中之重, 數字計算和快速傅立葉變換演算法 (FFT) 是人們對數字影象處理的關鍵技術。之後我們需要對數字影象進行全域性閾值處理, 這種處理的目的在於突出我們的目標區域, 而使其他的“背景”完全“消失”, 這樣我們可以更清楚的實現對影象的處理。

　　在我們收集了足夠多的處理過的數字影象後, 我們可以開始進行機器學習了, 我們設定不同的分類器, 每個分類器對應一種缺陷, 然後我們把收集的數字影象隨機分為三個集合:訓練集、驗證集、測試集。然後我們用訓練集訓練一個分類器, 然後再用驗證集和測試集來測試分類器的準確性。在訓練過程中, 可能會出現欠擬合或者過擬合, 欠擬合就是模型擬定的太嚴謹, 不符合現實情況。過擬合就是演算法不但學習了資料, 還把噪聲學習了這樣的演算法無法推廣。我們需要尋找到一個平衡點, 既能完成對缺陷的處理又能保證正常合格車身的透過率。

　　4、結語

　　數字影象處理技術在汽車塗裝自動化領域的運用, 必將對改善車身質量, 降低人力成本起到積極作用。並且, 隨著數字影象處理技術的進一步發展, 和數字處理演算法的進一步最佳化, 數字影象處理將更快更準確的尋找和發現汽車塗裝表面缺陷。隨著數字影象處理在汽車塗裝領域的應用進一步深入, 透過數字影象處理來指導生產, 發現生產中存在的問題的水平將近一步的提高, 同時隨著計算機硬體成本的降低和技術的發展, 數字影象處理在汽車塗裝領域的應用將會持續增長。

　　參考文獻

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影象處理技術論文2

　　摘要：隨著當代電子資訊科技的迅速發展，智慧交通成為交通運輸領域重要的研究課題，影象處理技術由於自身重要的理論和應用價值使得它在智慧交通中的應用研究佔有重要的地位。透過對數字影象處理技術在智慧交通領域對車牌識別起到的作用和存在問題的的分析，提出了相應的解決對策。

　　關鍵詞：智慧交通；數字影象處理；車牌識別；車輛的跟蹤與檢測

　　智慧交通ITS（Intelligent Transport System）最早出現在二十世紀九十年代初期，作為世界電子資訊科技的前沿，將這項技術應用到交通管理中，實現了交通的智慧化。ITS主要是將先進的電子技術、IT、AI、GIS影像等技術進行全面整合，建立起準確實時的地面交通系統。主要應用於APTIS（Advanced Public Traffic Infor-mation System）、APTS（Advanced Public TransportationSystems）、AVCS（Advanced Vehicle Control System）、CVO（Commercial Vehicle Operations）、ETC（electronicToll Collection）、EMS（Emergency Management System）等方面。Intelligent Transport System有兩個由於面的含義，一是智慧；二是交通。交通技術的核心就是智慧，智慧技術源於電子通訊、計算機與人工智慧。在交通管理過程中借用當代的資訊科技，對車輛道路進行全面的監控，實現交通的智慧化管理。

　　一、數字影象處理技術在智慧交通領域中的作用

　　（一）數字影象處理技術的主要工作步驟

　　一是利用計算機和其他電子裝置完成的，其主要內容包括影象的採集與獲取、對採集的資訊進行編碼與儲存、影象的合成。合成之後對影象進行繪製，並最終輸出，利用新技術對其進行恢復與重建。因此數字影象處理的主要目的是：首先，對影象做灰度變化，儲存有效資訊，這種方法可以增強影象可讀性，有利於原圖的恢復；其次，利用特殊手段對影象中所包含的特殊且重要的資訊進行提取，並詳細分析影象中所包含的特徵，這種方法主要是為了提取其中包含的特殊資訊，對影象進行分割識別；其三，對獲取到的資料進行壓縮，並保持其特有的清晰度，方便影象後期的傳送與儲存。

　　（二）數字影象處理技術在車牌識別當中發揮的重要作用

　　車牌識別技術（LPR）作為智慧交通的重要管理策略，被廣泛應用在高速收費站、失竊車輛查詢、停車場的車輛管理、監控車輛的違紀情況等方面，大大提高了工作效率，節省了人力資源。

　　數字影象處理技術在智慧交通領域中發揮著極大的作用，如監控車輛交通安全、統計交通擁堵情況等，最為出色的地方是車牌識別。數字影象處理技術在智慧交通方面有著不可忽視的作用，在智慧交通領域的研究中佔有一席之地。

　　一個完整的車牌識別過程，應該是先獲取到車牌的影象，計算機裝置對獲取到的圖片資訊進行識別，然後對圖片進行預處理。根據獲取到的圖片資訊，透過渡波、邊緣增強等辦法對其進行車牌定位。

　　二、我國拍照識別系統存在問題及原因

　　首先，我國的車牌組成比較複雜，由漢字、英文和阿拉伯數字共同構成。漢字的相似，對車牌識別的難度增加；其次，我國車牌的顏色比較多，有白色、藍色、紅色等，識別起來比較麻煩；第三，由於人為、道路、天氣等原因，使得車牌上粘有水漬、泥土之類的汙漬，導致車牌模糊不清，難以識別；第四，車牌格式繁多，如民用、軍用、公安警車、武警專用、外交車輛、特種車輛、消防專用、救護車等。民用車又分為多種，導致識別起來更加麻煩；第五，車牌懸掛的地方不一致。要解決上述問題，必須提高影象處理的演算法，使得拍照識別系統更加有效。

　　三、應用數字影象處理技術解決拍照識別系統存在問題的對策

　　（一）車牌定位要從複雜的背景中提取出有價值的資訊，並進行分割

　　因為自身不利因素的影響，所以增加了LPR對車牌定位的難度。良好的提取演算法，是在保證有效資訊不丟失的前提下，儘可能多的踢掉沒價值的資訊，準確的將車牌資訊給抽取出來。判斷演算法是否精確，有以下三個方法：其一，為了保證其實時性，必須要儘量減少演算法；其二，在複雜的環境下依然具有高度的定位效果，必須有一定的抗干擾性，第三，在保證有效資訊不丟失的前提下，儘可能的多的踢掉沒價值的資訊為提高影象的質量奠定基礎。車牌具有紋理，顏色與形狀三個主要的特徵。紋理主要是因為車牌的字元與車牌背景顏色的一個對比。顏色主要是由於汽車牌照的字元顏色與背景的組合，一般分為白字藍底（民用轎車） ,黑字黃底（大型汽車） ,白字黑底（使、領館汽車） ,黑字白底（警用汽車）四種。現階段車牌定位的處理辦法主要要兩種，一是灰度影象處理，其主要優勢是速度快，記憶體少；二是基於彩色影象處理，其主要優勢是彩色的影象從視覺上極佔優勢，尤其是隨著計算機的迅速發展，執行速度飛快，記憶體也隨之增大。而顏色也是車牌的主要區分模式，所以基於顏色的分割定位在當今的使用更為廣泛。

　　（二）基於模板匹配的車牌字元分割

　　在車牌得到準確的定位後，字元分割水平影響到字元的識別精確度。字元的分割演算法主要有：一是直接取得原始車牌的垂直投影，將投影后的峰值作為分割的黃金點。在車牌嚴重受到損壞的情況下，直接分割往往會產生極大的錯誤，所以很難找到分割的黃金點；二是分割即精分割與細分割。這種方法的最大優勢就是包括在車牌遭到嚴重損壞的情況下，也可以保持極好的分割效果，但是演算法較為複雜、費時，較難保證實時性。由於一些客觀條件的影響，使得以上演算法都不能滿足，所以提出了一種新的分割演算法，這種方法既能克服車牌損壞的影響，又沒有過多的增加字元分割的時間。

　　在此也講一下改進的MSR演算法對車牌影象進行預處理，由於車牌的影象不是很大，所以完全可以滿足實時性要求。因為我們提取出來的車牌不能直接進行分割，必須先將其進行二值化處理。所謂二值化處理就是將原始影象經過技術轉成二值影象。因為車牌影象的邊緣資訊是最終影象識別結果的重要影響因素，所以要在進行二值化處理的過程中要保留其邊緣資訊。我們經常見到的車牌應該是一個方方正正的矩形，然而在實際中，車牌會發生傾斜，我們可以把它看作為一個平行四邊形來處理。對於其傾斜車牌的校正，我們需要找到傾斜的角度，然後進行旋轉變化，使得轉變成一個矩形。對於傾斜的車牌進行校正，一般情況就是先水平校正，再垂直校正。

　　（三）對於字元的識別

　　字元識別的原理是利用數字影象處理技術，對車牌中分隔處理的字元進行識別，字元識別系統的工作過程：首先，對所需識別資料獲取。影象資料的獲取只有透過輸入裝置來實現，比如我們通常使用的攝像機、攝像頭等等一些影象採集裝置。它們主要的任務就是將景物反射的訊號轉換成可以識別的模擬訊號，再經過A/D轉換，將轉換後的模擬訊號轉換成數字影象資訊。效能好、解析度高、噪聲較小、轉換速度比較快的電訊號線做優先的選擇。只有達到這個標準的轉換電訊號線才是上乘選擇，對影象的識別水平也較高。轉換後的影象資訊要進行進一步的預處理。其主要目的就是為了去掉原始影象的噪音與其他變形問題的干擾，保留並增強有效資訊。其次，進行預處理的過程也比較複雜，要進過濾液、復原、提取邊緣、影象分割等預處理方式，提高影象的可讀性與清晰度，為下一步進行特徵的提取提供了便利，奠定了基礎。第三，提取特徵。是根據預處理後得到的結果，對其進行分析、辨別真偽、剔除無效資訊、保留有效資訊的一個過程。鑑於原始影象資料資訊量比較大，需要在這龐大的資料中提取出有價值的資訊，並進行歸類，這就是特徵的提取。在對特徵進行提取之後，才能對其進行分類決策。其主要的目的就是對在分類提取過程中所得到的樣本進行分析和判斷，當然在判斷的過程需要遵循某個規則，將分類提所引起的錯誤識別機率降到最低，保證其具有較高的精準度。

　　字元識別常用的方法有三種：統計識別法；句法結構模式識別；模糊模式識別法。

　　（四）先採取攝像頭拍攝的方式，再透過影象處理來進行資料的採集

　　在我國的公共道路交通管理系統中，為了獲取更多的車輛的運動資料，之前通常採用感應線圈等方法，但是這種方法要求設定在路面上並且對路面造成一定程度的損壞，安裝困難，影響交通。所以現在都是採取攝像頭拍攝，再透過影象處理來進行資料的採集。隨著科技的發展與進步，現在只需要在路段相應的位置安裝攝像頭，攝像頭所獲取到的影片與影象就會透過壓縮之後傳輸到控制中心。監控中心只需要根據上述影片與影象進行提取，就可以對車輛進行實時跟蹤。運作跟蹤是車輛識別的一部分，其主要分為背景的提取、運動點團的提取，運動點團位置的提取和運動物體的跟蹤。近幾年，經過技術人員的不斷鑽研，針對每個點都提出各自相應的演算法，使得車輛跟蹤更為直觀、精確。

　　本文中詳細描述了數字影象處理技術在ITS中的應用。ITS技術在車牌識別，車輛的跟蹤等方面應用廣泛。由於資訊科技的逐步完善，使得數字處理技術在智慧交通領域中得到極大的應用。經過各方的不懈努力，無論是硬體還是軟體，都在不斷的進步與發展，使得數字影象處理取得一個又一個突破性的進步。

　　參考文獻：

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　　[4]王洪建。數字影象處理技術在智慧交通中的應用與研究[D].重慶：重慶大學，20xx.

影象處理技術論文3

　　【摘要】在網路技術蓬勃發展的今天，網路被大面積應用在社會生活的不同領域，依託網路所成立的遠端教育等愈發依賴網站，且專業人員也更加關注網頁設計製作。本文依照往期的工作經驗，首先介紹圖形影象處理技術，然後分析網頁設計製作，最後透過例項闡述圖形影象處理技術在網頁設計製作活動的應用。

　　【關鍵詞】網頁設計製作;圖形影象;處理技術

　　網頁製作是一門常用的程式設計、影象處理技術，媒體是其主要存在形式，擁有濃厚的藝術氣息和強烈的影響力，由文字、圖片與超連結共同組成。在具體的設計過程中，應全面分析各個要素，合理歸納，認真研究各個要素的邏輯關係與前後順序，進而組建一個統一的整體。

　　一、圖形影象處理技術

　　(一)應用的必要性。在網頁設計製作中，圖形影象處理是一種較為常用的處理技術，主要透過處理軟體，從整體層面來改進圖片［1］。對於網頁製作而言，分割與編碼等是最為常用的影象處理手段，參照網頁製作要求，對原始影象進行最大程度的改進，構建網頁製作。分析網頁製作實踐可知，PS與火狐是最為常用的處理軟體，以需求者的內心活動為切入點，明確需求者的視覺標準，有效傳遞網頁資訊，提升處理效率。例如，比較網站整體，影象質量優良的網頁通常為首選，人們在查閱網頁時，率先選擇文字和圖形共同構成的網站，其中影象越清晰、效果越好，則停留時間也將會越長，並可引導人們科學讀取網站內容，而這為網頁製作開闢了新的渠道，有利於網頁製作的全面發展。

　　(二)優勢。

　　1．提升網頁質量。從整體層面提升製作水平，最佳化整體構造，提高影象處理效果，改善網頁的質量，有效發揮清晰、優良影象的價值，擴大網頁製作的感染力，系統彰顯網頁優勢，以此來創造更多的網頁價值。

　　2．改進網頁執行。藉助技術所處理的影象，其指標引數均符合網頁製作要求，滿足規範標準，更不會對網頁執行空間產生影響，確保搜尋質量。待使用者經由搜尋引擎尋找網頁時，清晰、優良的影象能夠加快下載速度，增加網頁的順暢性，除可有效展現給使用者外，還可提升點選率，推動網頁競爭排名。

　　二、構圖設計

　　網頁屬於一種獨特的檔案，藉助瀏覽器來顯示，網頁構圖應依照網站種類、風格與服務物件等因素來確定。藉助頁面構圖，利用版面設計可規範、合理設定欄目，完全、清晰展現欄目內容，有效彰顯設計人員的設計理念，完美闡述主題思想。

　　(一)網頁設計中使用圖片的優勢。

　　1．視覺優勢。從版面構成要素層面而言，圖片的合理使用能夠賦予網頁別樣的風格，有效吸引廣大使用者;從網頁設計層面而言，圖片擁有一定的設計彈性，能夠協調網頁內部的其餘視覺元素，進而讓網頁設計可適應設計目標規劃，達到統一、協調。

　　2．認知優勢。圖片的使用能夠讓無論來自哪個國家的人均可準確理解圖片內涵，因此，可以降低閱讀障礙和瀏覽障礙。即便使用者不識字，也可藉助類似方法明確圖片的內涵，擁有認知優勢。

　　(二)構圖方式。

　　1．縱向式構圖。縱向式構圖指代沿著垂直方向來排列網頁中所包含的所有要素。此種構圖不僅滿足當代人的視覺習慣，而且能夠清晰、直觀展現頁面，主要被應用到廣告設計和子頁設計活動中。另外，應用此種構圖時，還可選擇不對稱設計，進而獲得突破，營造別樣的視覺效果。

　　2．水平式構圖。水平式構圖指代網頁中的所有要素沿著水平方向進行排列。此種構圖可給人一種莊嚴、穩定、厚實的感覺，與人們的審美標準相符，滿足瀏覽習慣。它主要被應用於政府機構、私營企業、學校教育等網站中，具體應用在主頁設計環節。應用此種構圖開展頁面製作工作時，需要靈活運用色彩，尤其在導航條與文字中，規避單一畫面，增強網頁的嚴謹性和莊重感。

　　3．中心式構圖。中心式構圖是指將頁面中的關鍵要素編排在畫面的中心位置，集中形象、強調重點，視覺衝擊力明顯。在網頁設計中，上述三種構圖是最常用的構圖方式，針對不同型別的商品與差異化的個人網頁，在開展設計製作工作時也可選用不規則構圖，進而完全彰顯獨特的、個性化色彩［2］。

　　三、色彩搭配

　　色彩是網頁設計中的基本元素，網頁製作一定包含色彩設計，合理、有效的色彩運用通常能提升創意效果，但若只是進行機械組合，則無法獲得理想的效果。同時，網頁設計中所遵循的色彩搭配原則與圖形影象處理相同，都應參照適用性原則。主要包含使用者滿意率、整體協調性、清晰指數。另外，網頁中所採用的顏色影象應儘可能採用ＲGB模式，這是因為當前所使用的顯示器主要為32位以上，無需考慮瀏覽器安全色，在具體的選擇過程應全面考慮色彩統一標準［3］。在具體的網頁配色過程，一是確定一種顏色，並調整透明度，改進飽和度，簡單來說是指深化或者淺化原有色彩，進而形成新色彩，然後應用到網頁中;二是設計網頁時，若無法有效把控色彩表現力，則應儘可能不要使用對比鮮明的色彩。

　　四、圖形影象處理技術在網頁中的實際應用

　　網頁製作是一種把文字、圖片、背景和影片等統一整合的過程，我們應大力增加網頁中所包含的資訊量，不斷提升網頁的藝術氣息［4］。圖形影象處理是一種必不可少的網頁設計製作技術，通常待落實頁面構圖後，則應設計導航條與文字背景，同時進行特效處理。例如，設計人力資源測評網時，主要透過Photoshop軟體進行網頁製作，本文將以此為例，闡述圖形影象處理在網頁設計方面的應用。

　　(一)頁面構圖。因人力資源測評網自身較為鄭重和莊嚴，為突顯這一特點，並吸引瀏覽者的注意力，主要選擇水平與中心式相融合的構圖。測試與評估是一項緊張的工作，因此，選取白色充當網頁背景色，藍色為主色調，合理調節透明度與飽和度，組建藍色系。這是因為白色不僅能渲染紅色等亮色，還可營造一種溫和、融洽、深遠和平穩的感覺。

　　(二)LOGO製作。LOGO代表著網站，它是一種標誌，至關重要。在設計LOGO時，應遵循簡單、顯眼的原則，利用有限的空間，展現特定形象，傳達某些資訊，同時，確保美觀、鮮明。本文中的測評網站選用了大寫字母Ｒ，輔以藍色背景的LOGO，簡單、大方;還可將其設計成進入準備階段的運動員。

　　(三)導航條製作。網上瀏覽應堅持便利、快捷的原則，導航條通常可幫助瀏覽者有效找到目標內容。在網頁主頁中設計導航條，充當頂級目錄，可與子頁面形成連結，便於查閱和瀏覽［5］。在具體的設計環節，應結合網站的具體特點與基本功能來明確，在保證外表美觀的同時，還應滿足實用性要求。同時，確保導航條所選用的色彩滿足網頁的整體色調，主要設定在正文之上，而子頁則可透過列表進行導航，相應的導航條可設定在正文兩側。以水平式導航條為例，在人力資源測評網的製作過程中，可將水平式導航條設計為柱狀浮雕效果，且具有漸變色，操作步驟如下所述:其一，重新建立圖層，藉助矩形選框工具設立矩形選區;其二，改動漸變色彩，構建漸變色條;其三，點選編輯，然後點選描邊，進而為選區構建描邊效果;其四，利用快捷鍵來撤回選擇，點選圖層，然後點選圖層樣式，以此來設定斜面與浮雕圖層相結合的效果，具體是指在預設狀態中對樣式、深度、方向、大小和方法等進行調整;其六，再次藉助投影樣式，以此來增強漸變效果。變動引數，直到出現三維效果，再增設導航選單項等基本選項便可。

　　五、結語

　　網頁除以媒體形式進行存在外，還涵蓋多種內容，藝術氣息濃厚，而圖形影象處理在網頁設計中佔據重要位置，較為常用。圖形影象處理主要依託特殊功能，全面展現設計人員的構思，完全彰顯個人情感，同時，輔以文字和圖片等要素，巧妙運用色彩，進而為瀏覽者提供一個色彩鮮明、內涵豐富、結構清晰的網頁。

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影象處理技術論文4

　　摘要：隨著現代化醫學影像技術的快速性發展, 在醫學影像技術應用中, 已經實現了現代化影象處理技術整合, 透過現代化影象處理技術的應用有效的實現了醫學影像發展技術的創新性應用, 保障了現代醫學影像技術應用中的計算機應用技術能力提升。鑑於此, 本文針對現代醫學影像技術中計算機影象處理技術的應用進行了專門的分析, 希望透過本文的分析能夠為現代醫學發展中的影像技術應用提供技術發展支援, 以便於在技術應用支援下, 實現技術發展的創新性轉變。

　　關鍵詞：醫學影像; 計算機; 影象處理技術; 應用研究;

　　在現代化醫學發展中, 由於科學技術的發展和融入, 使得很多的醫學技術在處理過程中, 需要藉助影像進行患者的病情分析, 比如CT影像以及X射片影像處理等, 這些影像處理需要藉助計算機影象處理技術進行專門的影像還原分析, 將影像中表現的病變位置在計算機影象處理技術的應用下, 實現影象的高畫質化處理, 進而為患者的治療提供參考性建議。本文透過對現代醫學影像技術中計算機影象處理技術的應用研究, 能夠在研究過程中, 找到適合醫學影像和計算機影象處理技術結合的關鍵點, 這對於提升醫學影像圖片處理能力而言, 具有重要性研究意義。

　　1 醫學影像技術常用的計算機影象處理技術

　　醫學影像技術是現代化醫學發展中, 經常運用到的一項技術, 在該技術的應用下, 注重的是對應用中的影象成像分析, 透過對影象成像分析, 進而找到適合診斷患者的治療方式。就目前我國醫學發展現狀來看, 很多醫學在患者的治療過程中, 都已經實現了患者治療中的醫學影像技術應用。比如, CT片、X射線拍攝已經彩超和B超的處理等, 都需要藉助在醫學影像技術上進行應用, 透過醫學影像技術的應用能夠實現患者病變部位的清晰化成像反饋, 但是要想做到患者診斷的醫學影像成像技術清晰化反饋, 就應該注重對影像技術應用的自身性因素管理控制, 透過管理控制, 從而實現醫學影像技術發展的效率提升和呈像清晰度提升。這種情況下, 計算機影象處理技術中的PS技術、MAYA技術以及一些其他的計算機影象處理技術在醫學影像發展中的應用也就越來越廣泛。

　　2 計算機影象處理技術在醫學影像技術中的應用

　　2.1 影象去噪

　　醫學影像在傳輸過程中, 一直受到聲音噪點干擾, 這種情況下, 就會造成傳輸的影像圖片出現了明顯的噪點, 影像診治醫生對患者病情的判斷, 因此, 在這種情況下, 需要運用計算機影象處理技術進行醫學影像技術應用的噪點處理, 透過對醫學影像技術應用中的`影象技術處理, 能夠實現影像自身的噪點下降, 並且保障了影像噪點的處理, 能夠滿足基本的影像應用需求。所以在現實影像技術的處理中, 為了保障影像處理效果, 所以需要對影像處理中的噪點清除, 透過對電子元件的干擾分析, 明確在醫學影像應用中, 其噪點出現的根源, 按照其根源進行影像處理實施, 保障在影像處理根源的實施中, 能夠實現影象的高畫質化成像。例如, 透過均值濾波、中值濾波等多種形式, 將醫學影像中的噪點清除。

　　2.2 影象增強

　　影象增強是現代醫學影像技術發展中, 較為常見的一種影象處理技術, 在該影象處理技術的應用中, 注重的是對影象的清晰度以及影象的解析度提升。按照現代醫學影像技術應用的要求, 在現實影象的處理中, 需要對醫學影像自身呈現的影象進行還原, 只有還原醫學影像本身, 相關的患者診斷病症, 才能夠在醫學影像中, 及時的被分析出來。所以在這種情況下, 很多學者在進行醫學影像處理中, 需要將影像自身的色彩以及影響自身的飽和度和其他一些與影像相關的因素, 全部的排除好, 這樣才能保障最終的影像應用效果, 實現醫學影像應用和現代化醫療技術發展的雙向性整合, 同時在現代化醫學影像技術的應用和發展中, 由於影象增強技術的應用和實施, 能夠保障醫學影像技術在發展中, 能夠藉助計算機影象處理技術, 將其應用中的影象顯示效果增強, 保障最終的應用效果。

　　2.3 影象分割

　　影象分割是現代化醫學影像技術發展中經常運用到的一種技術, 在該技術的應用下, 注重的是對技術應用中的影象分割處理, 確保在影象分割處理中, 能夠實現計算機處理技術應用的影象差異化處理, 保障了在現實醫學影像技術應用中, 能夠透過分割將醫學影像技術應用中的影象進行分解, 同時在影象分解過程中, 還能夠運用計算機影象處理技術, 將醫學影像技術應用中對於患者診斷的區域性診斷因素進行詳細的分析和總結, 便於醫生在針對患者的診斷中, 能夠將分割影象作為診斷技術處理的依據進行分析和應用, 實現了患者治療中的影像技術應用需求, 滿足了患者治療的影像條件應用需求。

　　3 結語

　　綜上所述, 在現代化科學技術發展應用下, 我國的計算機影象處理技術發展已經相當成熟, 作為醫學診斷中常用的技術之一, 醫學影像技術在整個醫學患者臨床診斷中, 佔據著重要的位置, 要想保障醫學臨床診斷效果的準確性, 就應該注重對臨床醫學影像研究中的影像處理技術進行專門的分析, 確保在臨床影像技術的應用處理中, 能夠實現影像技術應用的效率性提升。透過本文的研究將現代醫學影像技術中計算機影象處理技術應用研究歸納為以下幾點:

　　(1) 影象去噪;

　　(2) 影象增強;

　　(3) 影象分割。

　　只有處理好以上幾點技術應用, 才能夠實現現代醫學影像技術應用的快速性提升。

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影象處理技術論文5

　　計算機影象處理技術在實際中的應用

　　計算機影象處理技術在實際中的應用範圍很廣泛,它的實現主要依賴與計算機的功能輔助。計算機在實際應用中具有處理速度快、真實準確度高、儲存功能強大等特點,因此運用計算機進行影象處理的技術也具有非常多的優勢。下文將針對計算機影象處理技術在農業、工業、道路交通、遙感處理以及工程圖紙中的實際應用進行詳細敘述。計算機影象處理技術在農產品加工中的應用計算機影象處理技術子在農產品加工及收穫上的應用主要表現在在農產品加工中利用計算機進行影象相關技術的處理後,實現在農產品採摘或者加工的機器自動化操作,減輕人力負擔。現在,計算機影象處理技術在農產品加工和收穫上的應用在我國的現代資訊科技中已經得到實現,例如我國研發的蘑菇自動化採摘系統,它就是利用計算機的視覺相關係統控制機器人進行蘑菇採摘的相關操作,不僅實現採摘速度上的提升,還實現了在採摘中控制對蘑菇造成損傷以及發生的最低化。在國外,計算機影象處理技術在農產品加工、採摘中的應用也早有實現。像外國的人研發的鮮蝦加工操作控制系統,就是利用計算機影象處理技術結合鮮蝦的形體特徵進行自動化切割加工處理的。計算機影象處理技術在工業生產中的應用實現工業自動化生產是工業發展中的關鍵,而工業自動化的實現離不開計算機資訊科技的幫助,因此計算機影象處理技術實現在工業自動化生產中應用是必然的,並且計算機影象處理技術在工業自動化中應用範圍也是十分廣泛的。像在工業自動化生產中所需要的一些機器裝置及其相關零部件構成圖以及生產線的的識別系統裝置,它們都是利用計算機影象處理技術透過對相關係統構成進行識別處理,然後將準確的控制或者理想結構圖傳遞給機器控制系統或者機器人,從而實現生產線的自動化生產的。計算機影象處理技術在道路交通中的應用計算機影象處理技術在道路交通中的應用相信很多人在日常生活中其實已經親眼見證過,它其實就是道路交通的攝像監控系統,就是我們通常所說的紅綠燈攝像頭或者高速公路上的監控系統等,這些都比較常見。在道路交通執行中,紅綠燈攝像頭將檢測到的一些交通違章行為的影象透過攝像頭拍攝記錄下來,傳送到計算機的相關係統中進行儲存保護起來。這其中紅綠燈攝像頭對道路交通中的違章行為進行自動檢測識別以及拍攝儲存的過程就是計算機影象處理技術在道路交通中的一個實際應用的過程。計算機影象處理技術在遙感技術中的應用主要是透過遙感技術實現計算機主機對某領域的具體情況進行監控操作。過程中計算機的監控以及遙感技術對某領域資訊情況的收集等,這些都是計算機影象處理技術在遙感技術中應用的體現。計算機影象處理技術字工程圖紙中的應用主要體現在透過計算機影象處理等軟體實現對工程圖紙的設計繪製、資訊轉換等過程,它是工程圖紙設計的一種常用技術,對工程圖紙設計有著重要的作用。

　　計算機影象處理技術的發展前景

　　就計算機影象處理技術目前在實際中的應用廣泛程度來講,計算機影象處理技術在將來的發展前景也是十分可觀的。在未來計算機影象處理技術將不僅會在影象處理的清晰度、真實度以及其他的影象因素的技術手法上越來越純熟,還將在影象的解析度、傳輸率以及多維成像等方面有所成就。其次計算機影象處理技術在工業工程製圖、在技術自身裝置的簡化應用等方面都會朝著越來越精準化越方便化的方面發展。這樣一來,計算機影象處理技術也將普遍化被應用。

　　結語

　　總之,計算機影象處理技術在實際生活中的應用是非常廣泛的,因此,給予計算機影象處理及相關應用技術更多的科研領域的關注與研究也是十分必要的,只要將相關應用技術提高到一定的水平,那麼工業、農業以及更多領域的科技生產水平必然也將隨之提升。