簡析關係型資料庫系統的設計方法論文

　　1系統總體設計

　　面向關係資料庫的關鍵字查詢系統主要有五部分組成，首先要分析輸入的關鍵字，有幾個關鍵字組成;然後呼叫全文索引，檢視這些關鍵字所屬，是表名、屬性名還是屬性值;接下來查詢資料庫的模式圖，從而得到幾種可能的元組連線樹;最後將相應元組連線樹轉化成SQ L語句查詢關係資料庫，生成查詢結果，以二維表格形式顯示。

　　2資料庫設計

　　本系統為面向關係資料庫的關鍵字查詢系統，在實驗中本文選取了M D B資料集，為了進行實驗，將資料集整理為以下七個表資料結構。

　　實驗資料集(電影資訊資料庫):Actor(演員表),Consume(設計師),Director(導演資訊),Bus>ness股資),Edito r(編輯),Color(顏色資訊),Keyw ord(關鍵詞)。

　　3資料庫索引設計

　　在關係型資料庫中，例如0 racl,DB2,SQ L Server和M ySQ L等都提供了對關鍵字查詢的擴充套件，可以為資料庫的表屬性建立全文索引，這為實現關係資料庫的關鍵字查詢提供了基礎。已有多個關係資料庫的關鍵字查詢系統被開發出來，BANKS ,D ISCO VER,IR-style,SEKKER等等。然而在已有的系統中，多數系統僅僅支援資料庫中文字屬性的查詢，卻忽略了對資料庫中元資料的處理。如果使用者給定的查詢關鍵字是資料庫中的元資料，則有些系統就不能夠滿足使用者的查詢需求，或者查詢結果不夠精確，返回大量與查詢不相關的結果。SEKKER雖然提出了支援數字屬性和元資料的查詢，但是卻在查詢語言上做了限定，只能透過給定的查詢語言格式進行查詢，所以系統的靈活性不高。

　　4資料庫模式圖的構建

　　在關係資料庫中，關鍵字是透過主外來鍵進行連線的，因此關係資料庫採用的資料模型，即為基於模式圖建模。模式圖的節點對應資料庫中的關係，邊表示關係間的主外來鍵約束。

　　模式圖(Schem a Graph,GS)是將關係資料庫的模式資訊定義為模式圖GS(V,E)，其中V表示模式圖中的節點，與資料庫中的關係一一對應，E表示模式圖中的邊，將具有主外碼約束相對應的'關係連線起來，關係R;和關係R中的主外來鍵關係對應模式圖一條邊R ->R，

　　本文資料庫對應的資料庫模式圖如圖3所示。

　　5關鍵字檢索設計

　　關鍵字檢索技術主要是，透過分析使用者輸入的關鍵字所屬型別來確定元組連線樹，從而轉換成相應的SQ L語句來查詢關係資料庫。如果使用者輸入的關鍵字都是表名，則將幾個表自然連線後輸出即可;若使用者輸入的關鍵字有表名、屬性名，那麼將屬性列加到表中輸出就是使用者所檢索的內容;若使用者輸入的關鍵字中有屬性值，則將屬性值對應屬性與表或屬性列連線，根據屬性值對應元組來顯示查詢結果。由此可見，對於相同的關鍵字，如果它不止一種所屬值，那麼它就會對應不同的SQ L語句。

　　6結果生成設計

　　在本文中，將查詢結果定義為元組連線樹。給定一個數據庫模式圖GS，一個元組連線樹T是一棵元組樹。這些元組連線樹滿足以下條件:①完整性:使用者提交的所有關鍵字均出現在元組連線樹上;最小性:從元組連線樹中移除任何元組後的元組連線樹都不具有完整性。

　　7結束語

　　本文將生成的關係圖轉換為SQ L查詢，透過執行相應的查詢，進而得到每個關係路徑對應的查詢結果。因為關係圖是按照關聯度進行返回的，但是這樣關聯度僅僅的將關鍵字對映在關係的層面上，為了使查詢結果更加明確，本文將結果進行細化，將關鍵字對映到關係層面。為了避免大量冗餘結果的產生，為了更精確的滿足使用者的查詢需求，將與關鍵字關係有關係的結果返回給使用者即可。