圖書館文獻計量個性化資訊推送系統的研究論文
圖書館文獻計量個性化資訊推送系統的研究論文
個性化資訊推送系統於“以人為本”的理念，根據使用者的需求，透過多種方式，使使用者的需求得到滿足。隨著計算機技術的不斷成熟，以網路為執行載體的數字圖書館，在近年來得到了蓬勃發展。數字圖書館打破了實體圖書館在地域、時間上的侷限性，實現了圖書資訊的共享，優化了圖書資源，是未來相當長一段時期內圖書館發展的重要方向。各種數字圖書館的激烈競爭，也促使圖書館系統發展獨特的個性化資訊推送系統，以獲得市場中的一席之地。
1 文獻計量研究理論的基本分析
文獻計量法是基於數學以及統計學，透過對一切知識載體的定量分析，而形成的交叉科學。文獻計量是一門綜合知識體系，注重於對數學以及統計學的應用，主要對敘詞、個人、團體以及各種出版物進行計量研究。
2 文獻計量模型在個性化資訊推送中的分析
資訊爆炸在滿足人們對於各項資訊的需求之外，也對使用者的資訊檢索時間也造成了很大的浪費。如何在海量的資訊中精確找出符合使用者自身需要的資訊，成為個性化資訊推送的重要研究內容。科研人員在個性化推送系統的建設中發揮了重要作用。一方面，科研人員是資訊資源的需求者，對資訊有著獨到的理解；另一方面，科研人員又是資訊資源的提供者，其研究的理論成果推動了個性化資訊的充實。因此，針對科研人員的個性化資訊推送系統進行研究成為解決問題的關鍵。
2.1 文獻計量的個性化推送系統優勢分析
（1）為使用者提供精確資訊。針對於科研使用者而言，資訊來源的權威性與針對性是其重要的參考依據。因此，文獻計量的個性化推送系統的優勢就在於能夠為科研使用者提供資訊的實用性與適用性。資訊的精確性提供也為科研人員提供了一個理想的資料來源，從而節省了資訊檢索的時間，提高了研究質量。
（2）符合使用者個性化需求。針對科研使用者的引用文獻以及產出資訊進行模型的構建與分析，就能夠科學有效的為科研使用者提供需求資訊。同時，資訊的需求表現來源於多方面，科研使用者的資訊需求與資訊的產出存在極大的聯絡，兩者之間的互通性極為明顯。
（3）體現文獻量變化規律。定量分析透過模型的建立，對資料以及資訊進行收集與分析工作，從而得出有效的資料結果，從而從資料中得出文獻量變化的圖表，進而對其進行分析之後，就能夠得到普遍的規律。同時，透過規律的呈現，能夠進行科學上的預測。
3 個性化資訊推送系統分析
個性化資訊推送系統建立之前需要對個性化資訊推送模型進行建立，進而採用計算機軟體理論進行深入探討與研究。
3.1 個性化資訊推送模型的建立分析
在進行個性化資訊推送模型建立的過程中，需要對輸入引數以及結果的數值進行確定。
3.1.1 個性化資訊推送模型學科熱度引數的基本定義針對研究人員進行研究物件的熱度進行分析與研究，發掘研究人員的研究熱點，從而進行推送資料的準確定位。熱度引數的詞頻的比率大小成為判斷某一文獻是否為研究人員的研究熱點的重要依據。如下式：Fk= c / k （1）
此式是根據齊普夫定率的尼克爾斯改進，需要說明的是，其中 k 表示科研人員所發表的`論文數量，c 以及 是公式中的待定引數。透過對待定引數進行相關的運算確定之後，我們就可以得到以下的推送模型：【1】
（2）
3.1.2 個性化資訊推送模型學科專業度引數的基本定義根據相關的文獻計量理論分析，科研人員的研究方向所在的領域的專業程度對文獻的參考價值具有重要的意義。因此，在進行個性化推送的模型建立中，要對專業度進行選取以及確定，本文將專業度的引數確定結果用下式說明：【2】
（3）在上式中，指數的高低決定了為科研工作者所提供的文獻的優先程度，其中優先提供給使用者的係數應該足夠大。另外，此公式基於喬治·赫希的運算方法進行推算與演練得到的。
3.1.3 個性化資訊推送模型學科相關度引數的基本定義
針對相關係數選取有多種方法，相關度的選取也是圖書館在進行個性化資訊推送時，實現資訊有效服務的重要數值。
文獻計量的相關度主要是指在被推送的文獻與科研人員所創作的文獻之間的相似程度。根據對餘弦係數模型的分析與研究，透過多種資料的結合分析，得出如下式：【3】
透過有關資料的查閱，個性化資訊推送服務系統在很多領域中得到了應用，其中關於模型的建立也相對成熟，因此，本文對個性化資訊推送服務模型簡單介紹。
3.2 個性化資訊推送系統設計分析
3.2.1 資料的採集圖書館由於自身的優勢，針對於資料的採集工作較為簡單。同時，隨著計算機的普及以及相關網路技術的提高，圖書的數字化已經得到了很大程度上的應用。因此，針對於圖書的數字化建設不需要投入過多的工作時間。另外，我國各大圖書館都已經建立了屬於自己的資料庫，並且實現了網上資源共享，自身資源與網路資源進行結合後，資料更為豐富。資料的主要採集物件可以包括三個部分，分別是內建資料庫、網際網路資料庫以及各大高校、科研機構的資料庫。在進行資訊採集時，應該加強與各大高校以及科研單位的合作，建立共同的資訊交流平臺，實現資料的共享。
3.2.2 個性化資訊推送系統資料處理程式在進行個性化資訊推送系統資料的處理過程中，可以依照現有的成熟資訊處理程式進行分析與論證。對於資料的處理，在資訊管理系統等領域的應用中，發揮了十分重要的作用。
而文獻計量個性化資訊推送系統的資料處理，需要對原有資料資源進行大規模轉化，使其形成標準資料，進而進行資料的儲存與進一步分析。我們將資料進行大規模標準轉化之後，再運用文獻計量理論進行資料的分析與確定。並對資料進行歸類與識別，對資訊的作者進行重名分析，進而把符合使用者需要的資訊對使用者進行推送。在整個資料處理過程中，透過對文獻中的資訊進行科學選取，確定文獻中的關鍵詞、摘要以及題目名稱，對其輸入系統模型中進行處理，以獲得使用者所需要的資料資源。
3.2.3 個性化資訊推送系統的基本功能界定
（1）資料管理。根據收集上來的資料進行管理，透過運用計算機資訊科技對文獻進行資訊上的修改或者是新增，必要時要進行資料的刪除，進而實現資料或資訊的個性化推送。
（2）資訊分析。進行資料上分析需要由兩個模組共同組成，其中之一是對科研人員中註冊使用者分資料分析，以及對資料分析範圍擴大到整個資料庫。對於資料庫的資訊分析，主要對專家學者分析、備推送文獻分析、學科熱點分析以及發展趨勢分析。
（3）使用者管理。使用者管理主要針對於科研使用者。其中，主要的管理型別為對科研使用者的新增與刪除，並對部門科研使用者的資訊修改。使用者管理具有一定的操作程式，系統能夠自動進行程式的履行，屬於計算機技術中的一個重要職能。
（4）個性化資料推送。個性化資料進行推送之前，應該進行使用者賬號的建立以及確認，同時對協議埠進行相關認證。處理完上述程式之後就可以進行相關的資料推送任務，推送的資訊就是備推送資訊所分析的資料。
（5）資料模型管理。資料模組管理主要職能是對在文獻計量模型中的所要使用到的引數進行修改並儲存。
3.3 個性化資訊推送系統資料庫的設計分析
當今時代，充分有效利用與管理各類資訊資源，是進行科學研究與決策管理的必要條件。在進行文獻計量的資料庫建設中，應該針對以下幾點進行建設，主要包括：文獻模型資料、主行業類別、主要專業、科研使用者的編號以及專業度的引數等多方面內容。
3.4 個性化資訊推送系統重名科研人員的識別技術分析
在進行個性化資訊推送系統的建設中，對於資訊的收集與處理，往往會遇到各種情況，而其中一種就是文獻作者的重名。重名文獻編纂者的識別技術在計算機技術中相對簡單，首先系統進行資訊資料的收集，並啟動系統的資料讀取程式，進而進行系統使用者識別。識別過程主要針對作者姓名欄位，並將作者的欄位與資料庫中的內容進行匹配工作。如果系統中沒有顯示出衝突欄位，那麼系統就會自動執行新作者的新增程式。與此相反的是，如果系統顯示具有衝突欄位，那麼就會進行重名處理程式的操作。
系統的重名處理，即是對資料的再次檢索，進而對重名欄位進行下一步的篩選，主要針對作者的籍貫、所在單位、專業領域等相關資料進行再次匹配工作，從而完成整個文獻科研作者的識別過程。
3.5 個性化資訊推送系統個性化資訊推送技術分析
在資料的推送模組中，主要進行推送方式的選擇以及對資料推送的設定上。在進行資訊推送時，有不同的推送方式，適合科研使用者的是郵件資訊推送。郵件資訊推送主要是指將使用者所需要的資料資訊透過郵件作為載體，直接傳送至使用者的郵箱中。另外，與之相結合的是網站資訊推送，也是最為常見的推送方式。使用者在登陸網站之後，透過一定的操作程式，就可以看到系統推送的資訊資料。
在進行個性化資訊推送的過程中，可以選擇使用觀察者模式。在此模式中，透過對系統與物件的關係處理，使之形成一對多的關係。因此，當其中一個物件的狀態受到某一因素干擾或者是執行操作指令時，其他與之相關聯的物件都能夠得到相應的通知，從而啟動自動更新程式。這樣的優勢在於能夠將業務邏輯與使用者操作介面之間的關係進行分離，從而能夠對使用者介面進行管理，更不會對其他的應用程式產生干擾。
在進行資訊的推送時，可以將推送的資訊量設定為固定的值，從而有效避免了使用者在接受推送資訊時，收到大量推送值較低的資料，影響使用者體驗，降低系統的有效性。當用戶登陸到數字平臺時，經過一系列的操作，系統就會按照相關推薦值的大小，在系統操作平臺上列出相應的推送資訊。
隨著使用者對系統的要求越來越高，近些年來，系統也在不斷進行最佳化與更新。除了前文所敘述到的郵件推送資訊以及網路推送資訊之外，還結合了目前較為流行的即時通訊系統。
4 結語
近些年來，圖書館無論是在管理上還是服務上，相對以往都有了較大程度上的提高。但是，必須清醒地認識到，在圖書館個性化資訊推送系統的研究方法以及研究水平上還需要進一步提高。
參考文獻：
[1] 樓晶。圖書館個性化資訊推送系統[J].圖書館學研究，2008（4）
[2] 華小琴。我國高校數字圖書館個性化服務探究[J].圖書館理論與實踐，2014（5）