茶卡鹽湖
[拼音]：xinli tongjixue
[外文]：Psychological statistics
研究在心理實驗或調查中如何收集、整理、分析數字資料以及如何根據這些資料所傳遞的資訊作出科學推論的應用統計學分支。
心理統計學是心理學研究的有效工具之一。心理學發展的歷史證明，科學心理學離不開科學實驗或調查，而心理實驗或調查又必然要面臨處理數字資料的問題。例如：怎樣收集資料才能使數字最有意義、最能反映所研究的課題；採用什麼方法整理和分析所得資料才能最大限度地顯現這些資料所反映的資訊，從而對實驗或調查結果作出科學的解釋；怎樣才能從所得區域性結果推論到總體，作出一般規律性的科學結論；等等。要解決這些問題就必須依靠科學的統計方法。心理統計學與教育統計學、生物統計學、醫學統計學等相似，都是數理統計學在某一學科的具體應用。數理統計學提供了許多處理數字資料的一般方法，心理統計學則針對心理學的特點研究如何應用這些方法去解決心理實驗或調查中的資料問題。也就是說，數理統計學著重於各種統計方法原理的研究，而心理統計學則著重於這些統計方法在心理學中的應用，兩者既有密切聯絡又不等同。隨著心理學的發展，必然會有更多的數理統計方法被引進心理統計學中來，這樣也會促進心理統計學的發展。
心理統計學的內容，按其目的與功能可分為描述統計、推論統計、實驗設計3部分。
描述統計
主要研究如何將實驗或調查得到的大量資料簡縮成一些有代表性的數字，使其能客觀地、全面地描述這組資料的全貌，將其所提供的資訊充分顯現出來，併為進一步統計分析和推論提供可能。具體方法是通過繪製統計圖表及計算各種統計量來描述這組資料的各方面特徵，具體步驟為：
（1）對原始資料進行分類，作出次數分佈表及次數分佈圖並算出峰度，以偏度係數反映資料的分佈特徵；
（2）計算平均數(塣)、中數(Md)、眾數(Mo)等集中量數，以表示一組資料的集中趨勢；
（3）計算全距(R)、平均差(AD)、四分差(Q)、標準差(S)或方差(S2)等差異量數，以表示一組資料的分散程度；
（4）計算相關係數(r)、迴歸係數(b)或迴歸方程，以反映兩列變數變化之間的關係或一致性程度。
推論統計
以描述統計為基礎解決由區域性到全體的推論問題，即通過對一組統計量的計算分析，推論該組資料所代表的總體特徵。
推論統計一般包括總體引數的估計和假設檢驗這兩方面的內容。總體引數即反映總體特徵的量，一般可以通過適當的樣本統計量進行估計。直接用樣本統計量估計總體相應引數所得到的值稱為點估計。除點估計外，最常用的是區間估計。其特點是根據樣本分佈及標準差(SE)，算出一個區間作為對總體引數的估計，同時給出這種估計的置信度，即總體引數落在該區間的可能性。例如:在估計總體平均數時，如果樣本不小，則其分佈一般為正態分佈，那麼(塣-1.96SE)～(塣 +1.96SE)就是對總體平均數μ 的估計區間，而且μ 落在此區間內的概率為95％；如果樣本較小， 則其分佈為 t 分佈，μ 的估計區間為(塣-t.05SE)～（塣 +t.05SE)，其中 t.05表示若選擇顯著性水平α＝.05時，在此t分佈中相應的臨界值。
假設檢驗是一種統計的推理過程。其方法是首先對於所研究的問題建立假設H1（即備擇假設），但檢驗時並不直接驗證它，而是提出與H1對立的假設H0（即虛無假設），然後通過論證給出相應的顯著性水平。在心理統計中，常用的是平均數、方差、比率、相關係數及迴歸係數等統計量的差異檢驗。也就是要檢驗從樣本得到的統計量差異究竟是真實代表總體之間的相應引數的差異，還是僅僅由取樣誤差所造成。這種檢驗的具體做法是先建立H1:Q1≠Q2和H0:Q=Q2(Q為總體的某種引數)，然後根據實得的樣本統計量差異(D)的分佈及其標準誤，按照事先選好的顯著性水平α確定臨界值，再決定拒絕還是接受H0，從而對總體差異情況作出推斷。
一般情況下，上述統計推論是在假定總體為正態分佈或近似正態分佈的前提下進行的，稱為引數統計。但是在有些情況下，我們並不知道或不能肯定總體是什麼分佈，若要進行統計推論就必須使用非引數統計方法。
實驗設計
統計學意義上的實驗設計主要研究如何運用統計手法決定樣本的選擇及其合理分組方式，並通過對實驗結果中各種因子及誤差的統計分析，發現各種對實驗資料的變異有影響的因子以及各因子的主效果或因子間的互動作用，從而決定該型別實驗因子的合理設定及各因子應取的不同水平，使實驗更加有效。常用的具體方法有方差分析及協方差分析等。
由於心理現象的複雜性、多元性，尤其是各因子間的互動作用，會使單因子實驗結果的可靠性受到影響，因此就需要多因子實驗，需要多元統計方法。因計算過程複雜，多元統計的應用曾一度受到限制。近年來隨著電子計算機的發展與應用，計算上的困難逐步得到解決，越來越多的多元統計方法為心理統計學所引用，從而促進了心理統計學的發展。目前，多元迴歸、因素分析、主成分分析、聚類分析、判別分析等多元統計方法已普遍應用到心理學的研究中，成為心理統計學中的重要內容。
參考書目
張厚粲、孟慶茂著：《心理與教育統計》，甘肅人民出版社，蘭州，1982。
左任俠著：《教育與心理統計學》，華東師範大學出版社，上海，1982。
R.J.shaverson， Statistical Reasoning for the Behavioral Sciences，Allyn and Bacon，Boston，1981。